Άσκηση 12: Αναζήτηση με Αντιπαλότητα
Σε αυτήν την άσκηση χρησιμοποιούνται τα παιχνίδια δύο παικτών, πλήρους πληροφορίας, μηδενικού αθροίσματος ΝΙΜ και Τρίλιζα για να υλοποιηθούν με Prolog αλγόριθμοι πλήρους αναζήτησης του χώρου καταστάσεων οι οποίοι είναι σε θέση να χαρακτηρίζουν θέσεις ως κερδισμένες, χαμένες ή ισόπαλες, να προτείνουν...
| Κύριοι συγγραφείς: | , |
|---|---|
| Μορφή: | 7 |
| Γλώσσα: | Greek |
| Έκδοση: |
2024
|
| Διαθέσιμο Online: | http://repository.kallipos.gr/handle/11419/13283 |
| id |
kallipos-11419-13283 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
kallipos-11419-132832024-05-05T08:36:10Z Άσκηση 12: Αναζήτηση με Αντιπαλότητα Exercise 12: Adversarial Search Σγάρμπας, Κυριάκος Sgarbas, Kyriakos Σε αυτήν την άσκηση χρησιμοποιούνται τα παιχνίδια δύο παικτών, πλήρους πληροφορίας, μηδενικού αθροίσματος ΝΙΜ και Τρίλιζα για να υλοποιηθούν με Prolog αλγόριθμοι πλήρους αναζήτησης του χώρου καταστάσεων οι οποίοι είναι σε θέση να χαρακτηρίζουν θέσεις ως κερδισμένες, χαμένες ή ισόπαλες, να προτείνουν επόμενες κινήσεις και να εντοπίζουν βέλτιστες στρατηγικές. Γίνεται χρήση δυναμικών γεγονότων ώστε η αναζήτηση να δημιουργεί νέα γνώση κατά την εκτέλεση των προγραμμάτων. In this exercise, the two-player, full-information, zero-sum games NIM and Tic-Tac-Toe are used as examples to implement in Prolog full state-space search algorithms that are able to label positions as won, lost, or draw (tied), suggest next moves, and identify optimal strategies. Dynamic events are used so that the search process generates new knowledge during the execution of the programs. 2024-05-02T07:41:34Z 2024-05-02T07:41:34Z 7 http://repository.kallipos.gr/handle/11419/13283 el 1 application/pdf |
| institution |
Kallipos |
| collection |
DSpace |
| language |
Greek |
| description |
Σε αυτήν την άσκηση χρησιμοποιούνται τα παιχνίδια δύο παικτών, πλήρους πληροφορίας, μηδενικού αθροίσματος ΝΙΜ και Τρίλιζα για να υλοποιηθούν με Prolog αλγόριθμοι πλήρους αναζήτησης του χώρου καταστάσεων οι οποίοι είναι σε θέση να χαρακτηρίζουν θέσεις ως κερδισμένες, χαμένες ή ισόπαλες, να προτείνουν επόμενες κινήσεις και να εντοπίζουν βέλτιστες στρατηγικές. Γίνεται χρήση δυναμικών γεγονότων ώστε η αναζήτηση να δημιουργεί νέα γνώση κατά την εκτέλεση των προγραμμάτων. |
| format |
7 |
| author |
Σγάρμπας, Κυριάκος Sgarbas, Kyriakos |
| spellingShingle |
Σγάρμπας, Κυριάκος Sgarbas, Kyriakos Άσκηση 12: Αναζήτηση με Αντιπαλότητα |
| author_facet |
Σγάρμπας, Κυριάκος Sgarbas, Kyriakos |
| author_sort |
Σγάρμπας, Κυριάκος |
| title |
Άσκηση 12: Αναζήτηση με Αντιπαλότητα |
| title_short |
Άσκηση 12: Αναζήτηση με Αντιπαλότητα |
| title_full |
Άσκηση 12: Αναζήτηση με Αντιπαλότητα |
| title_fullStr |
Άσκηση 12: Αναζήτηση με Αντιπαλότητα |
| title_full_unstemmed |
Άσκηση 12: Αναζήτηση με Αντιπαλότητα |
| title_sort |
άσκηση 12: αναζήτηση με αντιπαλότητα |
| publishDate |
2024 |
| url |
http://repository.kallipos.gr/handle/11419/13283 |
| work_keys_str_mv |
AT sgarmpaskyriakos askēsē12anazētēsēmeantipalotēta AT sgarbaskyriakos askēsē12anazētēsēmeantipalotēta AT sgarmpaskyriakos exercise12adversarialsearch AT sgarbaskyriakos exercise12adversarialsearch |
| _version_ |
1799946643652476928 |
