ΠΟΛΥΜΕΤΑΒΛΗΤΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ ΑΝΑΛΥΣΗΣ
Στο κεφάλαιο αυτό παρουσιάζονται τρεις βασικές πολυμεταβλητές μέθοδοι ανάλυσης (multivariate techniques) οι οποίες έχουν ευρεία εφαρμογή στη μελέτη γεωγραφικών φαινομένων και στην ανάλυση χωρικών δεδομένων: η παραγοντική ανάλυση (factor analysis), η ανάλυση συστάδων (cluster analysis) και η διαχωρισ...
Κύριοι συγγραφείς: | , |
---|---|
Μορφή: | 7 |
Γλώσσα: | Greek |
Έκδοση: |
2016
|
Θέματα: | |
Διαθέσιμο Online: | http://localhost:8080/jspui/handle/11419/2065 |
id |
kallipos-11419-2065 |
---|---|
record_format |
dspace |
spelling |
kallipos-11419-20652021-07-11T16:04:37Z ΠΟΛΥΜΕΤΑΒΛΗΤΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ ΑΝΑΛΥΣΗΣ MULTIVARIATE TECHNIQUES Iliopoulou, Polyxeni Ηλιοπούλου, Πολυξένη Γεωγραφική Ανάλυση Μέθοδοι Ταξινόμησης Παραγοντική Ανάλυση Ανάλυση Συστάδων Ιεραρχική Ταξινόμηση Μη-ιεραρχική ταξινόμηση Διαχωριστική Ανάλυση Spatial Analysis Classification Methods Factor Analysis Cluster Analysis Hierarchical Clustering k-means Clustering Discriminant Analysis Στο κεφάλαιο αυτό παρουσιάζονται τρεις βασικές πολυμεταβλητές μέθοδοι ανάλυσης (multivariate techniques) οι οποίες έχουν ευρεία εφαρμογή στη μελέτη γεωγραφικών φαινομένων και στην ανάλυση χωρικών δεδομένων: η παραγοντική ανάλυση (factor analysis), η ανάλυση συστάδων (cluster analysis) και η διαχωριστική ανάλυση (discriminant analysis). Για κάθε μέθοδο επεξηγούνται οι διαφορετικές παραλλαγές οι οποίες έχουν αναπτυχθεί ανάλογα με τη φύση του προβλήματος, ώστε να είναι δυνατή στη συνέχεια η χρήση τους σε λογισμικό στατιστικής ανάλυσης. Γίνεται αναφορά σε παραδείγματα από την ελληνική και τη διεθνή βιβλιογραφία και δίνεται έμφαση στις εφαρμογές για την οριοθέτηση περιφερειών και την ανάλυση χωρικών δεδομένων. 2016-02-02T19:58:19Z 2021-07-09T20:23:27Z 2016-02-02T19:58:19Z 2021-07-09T20:23:27Z 2016-02-02 7 http://localhost:8080/jspui/handle/11419/2065 el 1 34 application/pdf |
institution |
Kallipos |
collection |
DSpace |
language |
Greek |
topic |
Γεωγραφική Ανάλυση Μέθοδοι Ταξινόμησης Παραγοντική Ανάλυση Ανάλυση Συστάδων Ιεραρχική Ταξινόμηση Μη-ιεραρχική ταξινόμηση Διαχωριστική Ανάλυση Spatial Analysis Classification Methods Factor Analysis Cluster Analysis Hierarchical Clustering k-means Clustering Discriminant Analysis |
spellingShingle |
Γεωγραφική Ανάλυση Μέθοδοι Ταξινόμησης Παραγοντική Ανάλυση Ανάλυση Συστάδων Ιεραρχική Ταξινόμηση Μη-ιεραρχική ταξινόμηση Διαχωριστική Ανάλυση Spatial Analysis Classification Methods Factor Analysis Cluster Analysis Hierarchical Clustering k-means Clustering Discriminant Analysis Iliopoulou, Polyxeni Ηλιοπούλου, Πολυξένη ΠΟΛΥΜΕΤΑΒΛΗΤΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ ΑΝΑΛΥΣΗΣ |
description |
Στο κεφάλαιο αυτό παρουσιάζονται τρεις βασικές πολυμεταβλητές μέθοδοι ανάλυσης (multivariate techniques) οι οποίες έχουν ευρεία εφαρμογή στη μελέτη γεωγραφικών φαινομένων και στην ανάλυση χωρικών δεδομένων: η παραγοντική ανάλυση (factor analysis), η ανάλυση συστάδων (cluster analysis) και η διαχωριστική ανάλυση (discriminant analysis). Για κάθε μέθοδο επεξηγούνται οι διαφορετικές παραλλαγές οι οποίες έχουν αναπτυχθεί ανάλογα με τη φύση του προβλήματος, ώστε να είναι δυνατή στη συνέχεια η χρήση τους σε λογισμικό στατιστικής ανάλυσης. Γίνεται αναφορά σε παραδείγματα από την ελληνική και τη διεθνή βιβλιογραφία και δίνεται έμφαση στις εφαρμογές για την οριοθέτηση περιφερειών και την ανάλυση χωρικών δεδομένων. |
format |
7 |
author |
Iliopoulou, Polyxeni Ηλιοπούλου, Πολυξένη |
author_facet |
Iliopoulou, Polyxeni Ηλιοπούλου, Πολυξένη |
author_sort |
Iliopoulou, Polyxeni |
title |
ΠΟΛΥΜΕΤΑΒΛΗΤΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ ΑΝΑΛΥΣΗΣ |
title_short |
ΠΟΛΥΜΕΤΑΒΛΗΤΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ ΑΝΑΛΥΣΗΣ |
title_full |
ΠΟΛΥΜΕΤΑΒΛΗΤΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ ΑΝΑΛΥΣΗΣ |
title_fullStr |
ΠΟΛΥΜΕΤΑΒΛΗΤΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ ΑΝΑΛΥΣΗΣ |
title_full_unstemmed |
ΠΟΛΥΜΕΤΑΒΛΗΤΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ ΑΝΑΛΥΣΗΣ |
title_sort |
πολυμεταβλητεσ μεθοδοι αναλυσησ |
publishDate |
2016 |
url |
http://localhost:8080/jspui/handle/11419/2065 |
work_keys_str_mv |
AT iliopouloupolyxeni polymetablētesmethodoianalysēs AT ēliopouloupolyxenē polymetablētesmethodoianalysēs AT iliopouloupolyxeni multivariatetechniques AT ēliopouloupolyxenē multivariatetechniques |
_version_ |
1771301299243974656 |