Databases, Data Warehouses and Data Mining
To βιβλίο αφορά έναν πλήρη εργαστηριακό οδηγό για τον SQL Server. Αποτελείται από δύο μέρη, όπου στο πρώτο μέρος αφορά το γνωστικό αντικείμενο των βάσεων δεδομένων, ενώ το δεύτερο μέρος αφορά το γνωστικό αντικείμενο των Αποθηκών και της Εξόρυξης Δεδομένων. <br/> <br/>Το πρώτο μέρος το...
Κύριοι συγγραφείς: | , , , |
---|---|
Μορφή: | 203 |
Γλώσσα: | Greek |
Έκδοση: |
2015
|
Θέματα: | |
Διαθέσιμο Online: | http://repository.kallipos.gr/handle/11419/276 http://dx.doi.org/10.57713/kallipos-888 |
id |
kallipos-11419-276 |
---|---|
record_format |
dspace |
spelling |
kallipos-11419-2762024-04-15T20:10:09Z Databases, Data Warehouses and Data Mining Βάσεις, αποθήκες και εξόρυξη δεδομένων με τον SQL Server Εργαστηριακός οδηγός In the laboratory using SQL server Συμεωνίδης, Παναγιώτης Γούναρης, Αναστάσιος Symeonidis, Panagiotis Gounaris, Anastasios ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΑΠΟΘΗΚΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΚΑΙ ΕΞΟΡΥΞΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Data Bases Data Warehouses Data Mining Sql Server To βιβλίο αφορά έναν πλήρη εργαστηριακό οδηγό για τον SQL Server. Αποτελείται από δύο μέρη, όπου στο πρώτο μέρος αφορά το γνωστικό αντικείμενο των βάσεων δεδομένων, ενώ το δεύτερο μέρος αφορά το γνωστικό αντικείμενο των Αποθηκών και της Εξόρυξης Δεδομένων. <br/> <br/>Το πρώτο μέρος του βιβλίου περιγράφει τις βασικές λειτουργίες και δυνατότητες που προσφέρονται από ένα σύστημα διαχείρισης βάσεων δεδομένων. Συγκεκριμένα, στο πρώτο μέρος του βιβλίου περιγράφονται σε πέντε κεφάλαια οι δυνατότητες του SQL Server 2014 Management Studio. Ο SQL Server είναι ένα ισχυρό εργαλείο που περιέχει ένα πλήθος δυνατοτήτων, όπως οι εντολές που αφορούν την γλώσσα ορισμού δεδομένων (Data Definition Language), εντολές της γλώσσας χειρισμού δεδομένων (Data Manipulation Language), και την γλώσσα προγραμματισμού Transact-SQL για την δημιουργία αποθηκευμένων διαδικασιών, εναυσμάτων και συναλλαγών. Κάθε κεφάλαιο από τα πέντε του πρώτου μέρους του βιβλίου περιγράφει λεπτομερώς μία από τις παραπάνω δυνατότητες του SQL Server. <br/> <br/>Τo δεύτερο μέρος του βιβλίου περιγράφει τις βασικές τεχνικές εξόρυξης δεδομένων και τη διαδικασία δημιουργίας κύβων σε αποθήκες δεδομένων. Στο δεύτερο μέρος του βιβλίου περιγράφονται οι παραπάνω τεχνικές, μέσα από τη χρήση του SQL Server 2014 Business Intelligence. Συγκεκριμένα, τα πέντε κεφάλαια του δεύτερου μέρους γίνεται η περιγραφή τεχνικών εξόρυξης όπως decision trees, clustering, association rules, και time series. Τέλος, οι αποθήκες δεδομένων εξετάζονται στο τελευταίο κεφάλαιο του βιβλίου. 2015-11-12T14:34:10Z 2021-07-09T15:03:13Z 2024-03-12T10:04:52Z 2015-11-12T14:34:10Z 2021-07-09T15:03:13Z 2024-03-12T10:04:52Z 2015-11-12 203 978-960-603-021-5 http://repository.kallipos.gr/handle/11419/276 http://dx.doi.org/10.57713/kallipos-888 320016 el 1 340 application/pdf application/zip application/pdf |
institution |
Kallipos |
collection |
DSpace |
language |
Greek |
topic |
ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΑΠΟΘΗΚΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΚΑΙ ΕΞΟΡΥΞΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Data Bases Data Warehouses Data Mining Sql Server |
spellingShingle |
ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΑΠΟΘΗΚΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΚΑΙ ΕΞΟΡΥΞΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Data Bases Data Warehouses Data Mining Sql Server Συμεωνίδης, Παναγιώτης Γούναρης, Αναστάσιος Symeonidis, Panagiotis Gounaris, Anastasios Databases, Data Warehouses and Data Mining |
description |
To βιβλίο αφορά έναν πλήρη εργαστηριακό οδηγό για τον SQL Server. Αποτελείται από δύο μέρη, όπου στο πρώτο μέρος αφορά το γνωστικό αντικείμενο των βάσεων δεδομένων, ενώ το δεύτερο μέρος αφορά το γνωστικό αντικείμενο των Αποθηκών και της Εξόρυξης Δεδομένων.
<br/>
<br/>Το πρώτο μέρος του βιβλίου περιγράφει τις βασικές λειτουργίες και δυνατότητες που προσφέρονται από ένα σύστημα διαχείρισης βάσεων δεδομένων. Συγκεκριμένα, στο πρώτο μέρος του βιβλίου περιγράφονται σε πέντε κεφάλαια οι δυνατότητες του SQL Server 2014 Management Studio. Ο SQL Server είναι ένα ισχυρό εργαλείο που περιέχει ένα πλήθος δυνατοτήτων, όπως οι εντολές που αφορούν την γλώσσα ορισμού δεδομένων (Data Definition Language), εντολές της γλώσσας χειρισμού δεδομένων (Data Manipulation Language), και την γλώσσα προγραμματισμού Transact-SQL για την δημιουργία αποθηκευμένων διαδικασιών, εναυσμάτων και συναλλαγών. Κάθε κεφάλαιο από τα πέντε του πρώτου μέρους του βιβλίου περιγράφει λεπτομερώς μία από τις παραπάνω δυνατότητες του SQL Server.
<br/>
<br/>Τo δεύτερο μέρος του βιβλίου περιγράφει τις βασικές τεχνικές εξόρυξης δεδομένων και τη διαδικασία δημιουργίας κύβων σε αποθήκες δεδομένων. Στο δεύτερο μέρος του βιβλίου περιγράφονται οι παραπάνω τεχνικές, μέσα από τη χρήση του SQL Server 2014 Business Intelligence. Συγκεκριμένα, τα πέντε κεφάλαια του δεύτερου μέρους γίνεται η περιγραφή τεχνικών εξόρυξης όπως decision trees, clustering, association rules, και time series. Τέλος, οι αποθήκες δεδομένων εξετάζονται στο τελευταίο κεφάλαιο του βιβλίου. |
format |
203 |
author |
Συμεωνίδης, Παναγιώτης Γούναρης, Αναστάσιος Symeonidis, Panagiotis Gounaris, Anastasios |
author_facet |
Συμεωνίδης, Παναγιώτης Γούναρης, Αναστάσιος Symeonidis, Panagiotis Gounaris, Anastasios |
author_sort |
Συμεωνίδης, Παναγιώτης |
title |
Databases, Data Warehouses and Data Mining |
title_short |
Databases, Data Warehouses and Data Mining |
title_full |
Databases, Data Warehouses and Data Mining |
title_fullStr |
Databases, Data Warehouses and Data Mining |
title_full_unstemmed |
Databases, Data Warehouses and Data Mining |
title_sort |
databases, data warehouses and data mining |
publishDate |
2015 |
url |
http://repository.kallipos.gr/handle/11419/276 http://dx.doi.org/10.57713/kallipos-888 |
work_keys_str_mv |
AT symeōnidēspanagiōtēs databasesdatawarehousesanddatamining AT gounarēsanastasios databasesdatawarehousesanddatamining AT symeonidispanagiotis databasesdatawarehousesanddatamining AT gounarisanastasios databasesdatawarehousesanddatamining AT symeōnidēspanagiōtēs baseisapothēkeskaiexoryxēdedomenōnmetonsqlserver AT gounarēsanastasios baseisapothēkeskaiexoryxēdedomenōnmetonsqlserver AT symeonidispanagiotis baseisapothēkeskaiexoryxēdedomenōnmetonsqlserver AT gounarisanastasios baseisapothēkeskaiexoryxēdedomenōnmetonsqlserver AT symeōnidēspanagiōtēs ergastēriakosodēgos AT gounarēsanastasios ergastēriakosodēgos AT symeonidispanagiotis ergastēriakosodēgos AT gounarisanastasios ergastēriakosodēgos AT symeōnidēspanagiōtēs inthelaboratoryusingsqlserver AT gounarēsanastasios inthelaboratoryusingsqlserver AT symeonidispanagiotis inthelaboratoryusingsqlserver AT gounarisanastasios inthelaboratoryusingsqlserver |
_version_ |
1799946640656695296 |