Elements of Probability
Το σύγγραμμα προορίζεται για χρήση στη διδασκαλία της βασικής θεωρίας πιθανοτήτων, και την ανάπτυξη κάποιων εκ των θεμελιωδών εφαρμογών τους στην στατιστική και την πληροφορική. Απευθύνεται κυρίως σε πρωτοετείς (αλλά όχι μόνο) φοιτητές, πρωτίστως σε τμήματα Πληροφορικής, Μαθηματικών και Στατιστικής,...
Main Authors: | , , , |
---|---|
Format: | 1 |
Language: | Greek |
Published: |
2016
|
Subjects: | |
Online Access: | http://dx.doi.org/10.57713/kallipos-745 http://repository.kallipos.gr/handle/11419/2810 |
id |
kallipos-11419-2810 |
---|---|
record_format |
dspace |
spelling |
kallipos-11419-28102024-05-17T07:06:45Z Elements of Probability Στοιχεία πιθανοτήτων Με Εφαρμογές στη Στατιστική και την Πληροφορική With Applications in Statistics and Computer Science Κοντογιάννης, Ιωάννης Τουμπής, Σταύρος Kontogiannis, Ioannis Toumpis, Stavros Πιθανότητες Στατιστική Ανάλυση αλγορίθμων Μέτρο πιθανότητας Πυκνότητα πιθανότητας Πιθανοκρατικά μοντέλα Κατανομές Probability Statistics Analysis Of Algorithms Probability Measure Probability Density Distributions Probabilistic Models Το σύγγραμμα προορίζεται για χρήση στη διδασκαλία της βασικής θεωρίας πιθανοτήτων, και την ανάπτυξη κάποιων εκ των θεμελιωδών εφαρμογών τους στην στατιστική και την πληροφορική. Απευθύνεται κυρίως σε πρωτοετείς (αλλά όχι μόνο) φοιτητές, πρωτίστως σε τμήματα Πληροφορικής, Μαθηματικών και Στατιστικής, αλλά λόγω του μεγάλου εύρους της ύλης που καλύπτει, και σε τμήματα Πολυτεχνικών Σχολών.<br/><br/>Περιλαμβάνονται, μεταξύ άλλων, κεφάλαια με αντικείμενο τις βασικές έννοιες των ενδεχομένων και της τυχαιότητας, την αξιωματική θεμελίωση της πιθανότητας, τις κύριες κατανομές και τις συνήθεις εφαρμογές τους (με έμφαση στην πληροφορική), τις διακριτές και συνεχείς τυχαίες μεταβλητές, τον νόμο των μεγάλων αριθμών και το κεντρικό οριακό θεώρημα.<br/><br/>Το βιβλίο είναι ιδανικό για διδασκαλία σε τμήματα τα οποία περιλαμβάνουν μικρότερο αριθμό μαθημάτων μαθηματικού υποβάθρου, και αφιερώνουν περίπου 1 μάθημα σε Λογισμό Μίας Μεταβλητής και συναφή θέματα. Υπάρχουν δεκάδες τέτοια τμήματα στην επικράτεια.<br/><br/>Ο βασικός στόχος του βιβλίου είναι οι φοιτητές να κατανοήσουν την βασική διαφορά -- ως τρόπο σκέψης -- της θεωρίας πιθανοτήτων από τα άλλα μαθήματα μαθηματικών τα οποία διδάσκονται. Κατά συνέπεια, να είναι σε θέση να αντιληφθούν τις έννοιες του τυχαίου και της ποσοτικής πιθανότητας και στην αυστηρά μαθηματική τους διάσταση, αλλά και στην ορθή τους χρήση σε βασικές εφαρμογές της στατιστικής και τις πληροφορικής. The book is intended for use in teaching the basic theory of probability and developing some of its fundamental applications in statistics and computer science. It is primarily aimed at first-year (but not exclusively) students, mainly in departments of Computer Science, Mathematics, and Statistics, but due to the broad range of material it covers, it is also suitable for departments of Engineering Schools. Included are chapters on the basic concepts of events and randomness, the axiomatic foundation of probability, the main distributions and their common applications (with an emphasis on computer science), discrete and continuous random variables, the law of large numbers, and the central limit theorem. The book is ideal for teaching in departments that include a smaller number of mathematical background courses, dedicating about one course to Single Variable Calculus and related topics. There are dozens of such departments nationwide. The primary goal of the book is for students to understand the fundamental difference—as a way of thinking—of probability theory from other mathematics courses they have taken. Consequently, they should be able to grasp the concepts of randomness and quantitative probability both in their strictly mathematical dimension and in their proper use in basic applications of statistics and computer science. 2016-02-08T20:42:27Z 2021-07-09T20:48:59Z 2024-03-07T09:39:46Z 2024-05-17T06:52:11Z 2024-05-17T07:06:18Z 2016-02-08T20:42:27Z 2021-07-09T20:48:59Z 2024-03-07T09:39:46Z 2024-05-17T06:52:11Z 2024-05-17T07:06:18Z 2016-02-08 1 978-960-603-182-3 http://dx.doi.org/10.57713/kallipos-745 http://repository.kallipos.gr/handle/11419/2810 320181 el 1 475 application/pdf application/zip application/pdf application/pdf application/pdf |
institution |
Kallipos |
collection |
DSpace |
language |
Greek |
topic |
Πιθανότητες Στατιστική Ανάλυση αλγορίθμων Μέτρο πιθανότητας Πυκνότητα πιθανότητας Πιθανοκρατικά μοντέλα Κατανομές Probability Statistics Analysis Of Algorithms Probability Measure Probability Density Distributions Probabilistic Models |
spellingShingle |
Πιθανότητες Στατιστική Ανάλυση αλγορίθμων Μέτρο πιθανότητας Πυκνότητα πιθανότητας Πιθανοκρατικά μοντέλα Κατανομές Probability Statistics Analysis Of Algorithms Probability Measure Probability Density Distributions Probabilistic Models Κοντογιάννης, Ιωάννης Τουμπής, Σταύρος Kontogiannis, Ioannis Toumpis, Stavros Elements of Probability |
description |
Το σύγγραμμα προορίζεται για χρήση στη διδασκαλία της βασικής θεωρίας πιθανοτήτων, και την ανάπτυξη κάποιων εκ των θεμελιωδών εφαρμογών τους στην στατιστική και την πληροφορική. Απευθύνεται κυρίως σε πρωτοετείς (αλλά όχι μόνο) φοιτητές, πρωτίστως σε τμήματα Πληροφορικής, Μαθηματικών και Στατιστικής, αλλά λόγω του μεγάλου εύρους της ύλης που καλύπτει, και σε τμήματα Πολυτεχνικών Σχολών.<br/><br/>Περιλαμβάνονται, μεταξύ άλλων, κεφάλαια με αντικείμενο τις βασικές έννοιες των ενδεχομένων και της τυχαιότητας, την αξιωματική θεμελίωση της πιθανότητας, τις κύριες κατανομές και τις συνήθεις εφαρμογές τους (με έμφαση στην πληροφορική), τις διακριτές και συνεχείς τυχαίες μεταβλητές, τον νόμο των μεγάλων αριθμών και το κεντρικό οριακό θεώρημα.<br/><br/>Το βιβλίο είναι ιδανικό για διδασκαλία σε τμήματα τα οποία περιλαμβάνουν μικρότερο αριθμό μαθημάτων μαθηματικού υποβάθρου, και αφιερώνουν περίπου 1 μάθημα σε Λογισμό Μίας Μεταβλητής και συναφή θέματα. Υπάρχουν δεκάδες τέτοια τμήματα στην επικράτεια.<br/><br/>Ο βασικός στόχος του βιβλίου είναι οι φοιτητές να κατανοήσουν την βασική διαφορά -- ως τρόπο σκέψης -- της θεωρίας πιθανοτήτων από τα άλλα μαθήματα μαθηματικών τα οποία διδάσκονται. Κατά συνέπεια, να είναι σε θέση να αντιληφθούν τις έννοιες του τυχαίου και της ποσοτικής πιθανότητας και στην αυστηρά μαθηματική τους διάσταση, αλλά και στην ορθή τους χρήση σε βασικές εφαρμογές της στατιστικής και τις πληροφορικής. |
format |
1 |
author |
Κοντογιάννης, Ιωάννης Τουμπής, Σταύρος Kontogiannis, Ioannis Toumpis, Stavros |
author_facet |
Κοντογιάννης, Ιωάννης Τουμπής, Σταύρος Kontogiannis, Ioannis Toumpis, Stavros |
author_sort |
Κοντογιάννης, Ιωάννης |
title |
Elements of Probability |
title_short |
Elements of Probability |
title_full |
Elements of Probability |
title_fullStr |
Elements of Probability |
title_full_unstemmed |
Elements of Probability |
title_sort |
elements of probability |
publishDate |
2016 |
url |
http://dx.doi.org/10.57713/kallipos-745 http://repository.kallipos.gr/handle/11419/2810 |
work_keys_str_mv |
AT kontogiannēsiōannēs elementsofprobability AT toumpēsstauros elementsofprobability AT kontogiannisioannis elementsofprobability AT toumpisstavros elementsofprobability AT kontogiannēsiōannēs stoicheiapithanotētōn AT toumpēsstauros stoicheiapithanotētōn AT kontogiannisioannis stoicheiapithanotētōn AT toumpisstavros stoicheiapithanotētōn AT kontogiannēsiōannēs meepharmogesstēstatistikēkaitēnplērophorikē AT toumpēsstauros meepharmogesstēstatistikēkaitēnplērophorikē AT kontogiannisioannis meepharmogesstēstatistikēkaitēnplērophorikē AT toumpisstavros meepharmogesstēstatistikēkaitēnplērophorikē AT kontogiannēsiōannēs withapplicationsinstatisticsandcomputerscience AT toumpēsstauros withapplicationsinstatisticsandcomputerscience AT kontogiannisioannis withapplicationsinstatisticsandcomputerscience AT toumpisstavros withapplicationsinstatisticsandcomputerscience |
_version_ |
1799946649401819136 |