Elements of Probability

Το σύγγραμμα προορίζεται για χρήση στη διδασκαλία της βασικής θεωρίας πιθανοτήτων, και την ανάπτυξη κάποιων εκ των θεμελιωδών εφαρμογών τους στην στατιστική και την πληροφορική. Απευθύνεται κυρίως σε πρωτοετείς (αλλά όχι μόνο) φοιτητές, πρωτίστως σε τμήματα Πληροφορικής, Μαθηματικών και Στατιστικής,...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Κοντογιάννης, Ιωάννης, Τουμπής, Σταύρος, Kontogiannis, Ioannis, Toumpis, Stavros
Format: 1
Language:Greek
Published: 2016
Subjects:
Online Access:http://dx.doi.org/10.57713/kallipos-745
http://repository.kallipos.gr/handle/11419/2810
id kallipos-11419-2810
record_format dspace
spelling kallipos-11419-28102024-05-17T07:06:45Z Elements of Probability Στοιχεία πιθανοτήτων Με Εφαρμογές στη Στατιστική και την Πληροφορική With Applications in Statistics and Computer Science Κοντογιάννης, Ιωάννης Τουμπής, Σταύρος Kontogiannis, Ioannis Toumpis, Stavros Πιθανότητες Στατιστική Ανάλυση αλγορίθμων Μέτρο πιθανότητας Πυκνότητα πιθανότητας Πιθανοκρατικά μοντέλα Κατανομές Probability Statistics Analysis Of Algorithms Probability Measure Probability Density Distributions Probabilistic Models Το σύγγραμμα προορίζεται για χρήση στη διδασκαλία της βασικής θεωρίας πιθανοτήτων, και την ανάπτυξη κάποιων εκ των θεμελιωδών εφαρμογών τους στην στατιστική και την πληροφορική. Απευθύνεται κυρίως σε πρωτοετείς (αλλά όχι μόνο) φοιτητές, πρωτίστως σε τμήματα Πληροφορικής, Μαθηματικών και Στατιστικής, αλλά λόγω του μεγάλου εύρους της ύλης που καλύπτει, και σε τμήματα Πολυτεχνικών Σχολών.<br/><br/>Περιλαμβάνονται, μεταξύ άλλων, κεφάλαια με αντικείμενο τις βασικές έννοιες των ενδεχομένων και της τυχαιότητας, την αξιωματική θεμελίωση της πιθανότητας, τις κύριες κατανομές και τις συνήθεις εφαρμογές τους (με έμφαση στην πληροφορική), τις διακριτές και συνεχείς τυχαίες μεταβλητές, τον νόμο των μεγάλων αριθμών και το κεντρικό οριακό θεώρημα.<br/><br/>Το βιβλίο είναι ιδανικό για διδασκαλία σε τμήματα τα οποία περιλαμβάνουν μικρότερο αριθμό μαθημάτων μαθηματικού υποβάθρου, και αφιερώνουν περίπου 1 μάθημα σε Λογισμό Μίας Μεταβλητής και συναφή θέματα. Υπάρχουν δεκάδες τέτοια τμήματα στην επικράτεια.<br/><br/>Ο βασικός στόχος του βιβλίου είναι οι φοιτητές να κατανοήσουν την βασική διαφορά -- ως τρόπο σκέψης -- της θεωρίας πιθανοτήτων από τα άλλα μαθήματα μαθηματικών τα οποία διδάσκονται. Κατά συνέπεια, να είναι σε θέση να αντιληφθούν τις έννοιες του τυχαίου και της ποσοτικής πιθανότητας και στην αυστηρά μαθηματική τους διάσταση, αλλά και στην ορθή τους χρήση σε βασικές εφαρμογές της στατιστικής και τις πληροφορικής. The book is intended for use in teaching the basic theory of probability and developing some of its fundamental applications in statistics and computer science. It is primarily aimed at first-year (but not exclusively) students, mainly in departments of Computer Science, Mathematics, and Statistics, but due to the broad range of material it covers, it is also suitable for departments of Engineering Schools. Included are chapters on the basic concepts of events and randomness, the axiomatic foundation of probability, the main distributions and their common applications (with an emphasis on computer science), discrete and continuous random variables, the law of large numbers, and the central limit theorem. The book is ideal for teaching in departments that include a smaller number of mathematical background courses, dedicating about one course to Single Variable Calculus and related topics. There are dozens of such departments nationwide. The primary goal of the book is for students to understand the fundamental difference—as a way of thinking—of probability theory from other mathematics courses they have taken. Consequently, they should be able to grasp the concepts of randomness and quantitative probability both in their strictly mathematical dimension and in their proper use in basic applications of statistics and computer science. 2016-02-08T20:42:27Z 2021-07-09T20:48:59Z 2024-03-07T09:39:46Z 2024-05-17T06:52:11Z 2024-05-17T07:06:18Z 2016-02-08T20:42:27Z 2021-07-09T20:48:59Z 2024-03-07T09:39:46Z 2024-05-17T06:52:11Z 2024-05-17T07:06:18Z 2016-02-08 1 978-960-603-182-3 http://dx.doi.org/10.57713/kallipos-745 http://repository.kallipos.gr/handle/11419/2810 320181 el 1 475 application/pdf application/zip application/pdf application/pdf application/pdf
institution Kallipos
collection DSpace
language Greek
topic Πιθανότητες
Στατιστική
Ανάλυση αλγορίθμων
Μέτρο πιθανότητας
Πυκνότητα πιθανότητας
Πιθανοκρατικά μοντέλα
Κατανομές
Probability
Statistics
Analysis Of Algorithms
Probability Measure
Probability Density
Distributions
Probabilistic Models
spellingShingle Πιθανότητες
Στατιστική
Ανάλυση αλγορίθμων
Μέτρο πιθανότητας
Πυκνότητα πιθανότητας
Πιθανοκρατικά μοντέλα
Κατανομές
Probability
Statistics
Analysis Of Algorithms
Probability Measure
Probability Density
Distributions
Probabilistic Models
Κοντογιάννης, Ιωάννης
Τουμπής, Σταύρος
Kontogiannis, Ioannis
Toumpis, Stavros
Elements of Probability
description Το σύγγραμμα προορίζεται για χρήση στη διδασκαλία της βασικής θεωρίας πιθανοτήτων, και την ανάπτυξη κάποιων εκ των θεμελιωδών εφαρμογών τους στην στατιστική και την πληροφορική. Απευθύνεται κυρίως σε πρωτοετείς (αλλά όχι μόνο) φοιτητές, πρωτίστως σε τμήματα Πληροφορικής, Μαθηματικών και Στατιστικής, αλλά λόγω του μεγάλου εύρους της ύλης που καλύπτει, και σε τμήματα Πολυτεχνικών Σχολών.<br/><br/>Περιλαμβάνονται, μεταξύ άλλων, κεφάλαια με αντικείμενο τις βασικές έννοιες των ενδεχομένων και της τυχαιότητας, την αξιωματική θεμελίωση της πιθανότητας, τις κύριες κατανομές και τις συνήθεις εφαρμογές τους (με έμφαση στην πληροφορική), τις διακριτές και συνεχείς τυχαίες μεταβλητές, τον νόμο των μεγάλων αριθμών και το κεντρικό οριακό θεώρημα.<br/><br/>Το βιβλίο είναι ιδανικό για διδασκαλία σε τμήματα τα οποία περιλαμβάνουν μικρότερο αριθμό μαθημάτων μαθηματικού υποβάθρου, και αφιερώνουν περίπου 1 μάθημα σε Λογισμό Μίας Μεταβλητής και συναφή θέματα. Υπάρχουν δεκάδες τέτοια τμήματα στην επικράτεια.<br/><br/>Ο βασικός στόχος του βιβλίου είναι οι φοιτητές να κατανοήσουν την βασική διαφορά -- ως τρόπο σκέψης -- της θεωρίας πιθανοτήτων από τα άλλα μαθήματα μαθηματικών τα οποία διδάσκονται. Κατά συνέπεια, να είναι σε θέση να αντιληφθούν τις έννοιες του τυχαίου και της ποσοτικής πιθανότητας και στην αυστηρά μαθηματική τους διάσταση, αλλά και στην ορθή τους χρήση σε βασικές εφαρμογές της στατιστικής και τις πληροφορικής.
format 1
author Κοντογιάννης, Ιωάννης
Τουμπής, Σταύρος
Kontogiannis, Ioannis
Toumpis, Stavros
author_facet Κοντογιάννης, Ιωάννης
Τουμπής, Σταύρος
Kontogiannis, Ioannis
Toumpis, Stavros
author_sort Κοντογιάννης, Ιωάννης
title Elements of Probability
title_short Elements of Probability
title_full Elements of Probability
title_fullStr Elements of Probability
title_full_unstemmed Elements of Probability
title_sort elements of probability
publishDate 2016
url http://dx.doi.org/10.57713/kallipos-745
http://repository.kallipos.gr/handle/11419/2810
work_keys_str_mv AT kontogiannēsiōannēs elementsofprobability
AT toumpēsstauros elementsofprobability
AT kontogiannisioannis elementsofprobability
AT toumpisstavros elementsofprobability
AT kontogiannēsiōannēs stoicheiapithanotētōn
AT toumpēsstauros stoicheiapithanotētōn
AT kontogiannisioannis stoicheiapithanotētōn
AT toumpisstavros stoicheiapithanotētōn
AT kontogiannēsiōannēs meepharmogesstēstatistikēkaitēnplērophorikē
AT toumpēsstauros meepharmogesstēstatistikēkaitēnplērophorikē
AT kontogiannisioannis meepharmogesstēstatistikēkaitēnplērophorikē
AT toumpisstavros meepharmogesstēstatistikēkaitēnplērophorikē
AT kontogiannēsiōannēs withapplicationsinstatisticsandcomputerscience
AT toumpēsstauros withapplicationsinstatisticsandcomputerscience
AT kontogiannisioannis withapplicationsinstatisticsandcomputerscience
AT toumpisstavros withapplicationsinstatisticsandcomputerscience
_version_ 1799946649401819136