Εισαγωγή στην Εξόρυξη Δεδομένων
Σε αυτό το κεφάλαιο παρουσιάζονται οι έννοιες της Εξόρυξης Δεδομένων (ΕΔ) και της Ανακάλυψης Γνώσης από Βάσεις Δεδομένων (ΑΓΒΔ) όπως επίσης και οι μεταξύ τους διαφορές έτσι ώστε ο φοιτητής να είναι σε θέση να αναγνωρίζει ποιες εργασίες αποτελούν παραδείγματα εφαρμογής της Εξόρυξης Δεδομένων και ποιε...
Κύριοι συγγραφείς: | , , , , , |
---|---|
Μορφή: | 7 |
Γλώσσα: | Greek |
Έκδοση: |
2016
|
Θέματα: | |
Διαθέσιμο Online: | http://localhost:8080/jspui/handle/11419/2966 |
id |
kallipos-11419-2966 |
---|---|
record_format |
dspace |
spelling |
kallipos-11419-29662021-07-11T15:41:16Z Εισαγωγή στην Εξόρυξη Δεδομένων Verykios, Vasileios Kagklis, Vasileios Stavropoulos, Ilias Βερύκιος, Βασίλειος Καγκλής, Βασίλειος Σταυρόπουλος, Ηλίας ΕΞΟΡΥΞΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΙΣΤΗΜΗ ΤΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΑΝΑΛΥΣΗ ΜΕΓΑΛΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΗ ΜΑΘΗΣΗ ΔΕΝΤΡΑ ΑΠΟΦΑΣΗΣ ΚΑΝΟΝΕΣ ΣΥΣΧΕΤΙΣΗΣ ΚΑΤΗΓΟΡΙΟΠΟΙΗΣΗ ΣΥΣΤΑΔΟΠΟΙΗΣΗ ΚΑΘΑΡΙΣΜΟΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΑΝΑΛΥΤΙΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Data Mining Statistics Data Science Big Data Analytics Machine Learning Decision Trees Association Rules Classification Clustering Data Cleaning NoSQL Databases OLAP Hadoop Mapreduce Σε αυτό το κεφάλαιο παρουσιάζονται οι έννοιες της Εξόρυξης Δεδομένων (ΕΔ) και της Ανακάλυψης Γνώσης από Βάσεις Δεδομένων (ΑΓΒΔ) όπως επίσης και οι μεταξύ τους διαφορές έτσι ώστε ο φοιτητής να είναι σε θέση να αναγνωρίζει ποιες εργασίες αποτελούν παραδείγματα εφαρμογής της Εξόρυξης Δεδομένων και ποιες όχι. Επίσης αναφέρονται οι τομείς της επιστήμης στους οποίους βασίζεται η ΕΔ και γίνεται κατανοητή η αναγκαιότητα ανάπτυξης αυτού του νέου τομέα της επιστήμης. Βασικοί στόχοι του κεφαλαίου είναι να είναι σε θέση ο φοιτητής να εκτιμάει τις ενέργειες που απαιτούνται για τη λύση ενός προβλήματος με την χρήση της ΕΔ, να μάθει να ξεχωρίζει τις διάφορες εργασίες της ΕΔ σε προγνωστικές και περιγραφικές, να κατανοήσει το είδος των προβλημάτων που μπορούν να λυθούν με την ΕΔ, να γνωρίσει το εύρος των δραστηριοτήτων που μπορούν να επιτελεστούν με την χρήση της ΕΔ και τέλος να μπορεί να αξιολογήσει την εγκυρότητα ή μη των παραγόμενων αποτελεσμάτων. 2016-02-10T10:55:22Z 2021-07-09T20:10:29Z 2016-02-10T10:55:22Z 2021-07-09T20:10:29Z 2016-02-10 7 http://localhost:8080/jspui/handle/11419/2966 el 1 application/pdf |
institution |
Kallipos |
collection |
DSpace |
language |
Greek |
topic |
ΕΞΟΡΥΞΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΙΣΤΗΜΗ ΤΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΑΝΑΛΥΣΗ ΜΕΓΑΛΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΗ ΜΑΘΗΣΗ ΔΕΝΤΡΑ ΑΠΟΦΑΣΗΣ ΚΑΝΟΝΕΣ ΣΥΣΧΕΤΙΣΗΣ ΚΑΤΗΓΟΡΙΟΠΟΙΗΣΗ ΣΥΣΤΑΔΟΠΟΙΗΣΗ ΚΑΘΑΡΙΣΜΟΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΑΝΑΛΥΤΙΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Data Mining Statistics Data Science Big Data Analytics Machine Learning Decision Trees Association Rules Classification Clustering Data Cleaning NoSQL Databases OLAP Hadoop Mapreduce |
spellingShingle |
ΕΞΟΡΥΞΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΙΣΤΗΜΗ ΤΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΑΝΑΛΥΣΗ ΜΕΓΑΛΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΗ ΜΑΘΗΣΗ ΔΕΝΤΡΑ ΑΠΟΦΑΣΗΣ ΚΑΝΟΝΕΣ ΣΥΣΧΕΤΙΣΗΣ ΚΑΤΗΓΟΡΙΟΠΟΙΗΣΗ ΣΥΣΤΑΔΟΠΟΙΗΣΗ ΚΑΘΑΡΙΣΜΟΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΑΝΑΛΥΤΙΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Data Mining Statistics Data Science Big Data Analytics Machine Learning Decision Trees Association Rules Classification Clustering Data Cleaning NoSQL Databases OLAP Hadoop Mapreduce Verykios, Vasileios Kagklis, Vasileios Stavropoulos, Ilias Βερύκιος, Βασίλειος Καγκλής, Βασίλειος Σταυρόπουλος, Ηλίας Εισαγωγή στην Εξόρυξη Δεδομένων |
description |
Σε αυτό το κεφάλαιο παρουσιάζονται οι έννοιες της Εξόρυξης Δεδομένων (ΕΔ) και της Ανακάλυψης Γνώσης από Βάσεις Δεδομένων (ΑΓΒΔ) όπως επίσης και οι μεταξύ τους διαφορές έτσι ώστε ο φοιτητής να είναι σε θέση να αναγνωρίζει ποιες εργασίες αποτελούν παραδείγματα εφαρμογής της Εξόρυξης Δεδομένων και ποιες όχι. Επίσης αναφέρονται οι τομείς της επιστήμης στους οποίους βασίζεται η ΕΔ και γίνεται κατανοητή η αναγκαιότητα ανάπτυξης αυτού του νέου τομέα της επιστήμης. Βασικοί στόχοι του κεφαλαίου είναι να είναι σε θέση ο φοιτητής να εκτιμάει τις ενέργειες που απαιτούνται για τη λύση ενός προβλήματος με την χρήση της ΕΔ, να μάθει να ξεχωρίζει τις διάφορες εργασίες της ΕΔ σε προγνωστικές και περιγραφικές, να κατανοήσει το είδος των προβλημάτων που μπορούν να λυθούν με την ΕΔ, να γνωρίσει το εύρος των δραστηριοτήτων που μπορούν να επιτελεστούν με την χρήση της ΕΔ και τέλος να μπορεί να αξιολογήσει την εγκυρότητα ή μη των παραγόμενων αποτελεσμάτων. |
format |
7 |
author |
Verykios, Vasileios Kagklis, Vasileios Stavropoulos, Ilias Βερύκιος, Βασίλειος Καγκλής, Βασίλειος Σταυρόπουλος, Ηλίας |
author_facet |
Verykios, Vasileios Kagklis, Vasileios Stavropoulos, Ilias Βερύκιος, Βασίλειος Καγκλής, Βασίλειος Σταυρόπουλος, Ηλίας |
author_sort |
Verykios, Vasileios |
title |
Εισαγωγή στην Εξόρυξη Δεδομένων |
title_short |
Εισαγωγή στην Εξόρυξη Δεδομένων |
title_full |
Εισαγωγή στην Εξόρυξη Δεδομένων |
title_fullStr |
Εισαγωγή στην Εξόρυξη Δεδομένων |
title_full_unstemmed |
Εισαγωγή στην Εξόρυξη Δεδομένων |
title_sort |
εισαγωγή στην εξόρυξη δεδομένων |
publishDate |
2016 |
url |
http://localhost:8080/jspui/handle/11419/2966 |
work_keys_str_mv |
AT verykiosvasileios eisagōgēstēnexoryxēdedomenōn AT kagklisvasileios eisagōgēstēnexoryxēdedomenōn AT stavropoulosilias eisagōgēstēnexoryxēdedomenōn AT berykiosbasileios eisagōgēstēnexoryxēdedomenōn AT kanklēsbasileios eisagōgēstēnexoryxēdedomenōn AT stauropoulosēlias eisagōgēstēnexoryxēdedomenōn |
_version_ |
1771301290915135488 |