Συνοπτική Στατιστική και Οπτικοποίηση

• Κύριοι συγγραφείς: Verykios, Vasileios, Kagklis, Vasileios, Stavropoulos, Ilias, Βερύκιος, Βασίλειος, Καγκλής, Βασίλειος, Σταυρόπουλος, Ηλίας
• Μορφή: 7
• Γλώσσα: Greek
• Έκδοση: 2016
• Θέματα: ΕΞΟΡΥΞΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ; ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ; ΕΠΙΣΤΗΜΗ ΤΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ; ΑΝΑΛΥΣΗ ΜΕΓΑΛΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ; ΜΗΧΑΝΙΚΗ ΜΑΘΗΣΗ; ΔΕΝΤΡΑ ΑΠΟΦΑΣΗΣ; ΚΑΝΟΝΕΣ ΣΥΣΧΕΤΙΣΗΣ; ΚΑΤΗΓΟΡΙΟΠΟΙΗΣΗ; ΣΥΣΤΑΔΟΠΟΙΗΣΗ; ΚΑΘΑΡΙΣΜΟΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ; ΑΝΑΛΥΤΙΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ; Data Mining; Statistics; Data Science; Big Data Analytics; Machine Learning; Decision Trees; Association Rules; Classification; Clustering; Data Cleaning; NoSQL Databases; OLAP; Hadoop; Mapreduce

Ο βασικός στόχος αυτού του κεφαλαίου είναι να εντρυφήσει ο φοιτητής στις διάφορες τεχνικές που διατίθενται για την εξερεύνηση των δεδομένων, έτσι ώστε να είναι σε θέση να τις γνωρίσει καλύτερα, για την πιο επιτυχή κατάληξη της εργασίας της Εξόρυξης Δεδομένων. Πιο συγκεκριμένα, ο φοιτητής θα γνωρίσει τεχνικές της Συνοπτικής Στατιστικής και της Οπτικοποίησης. Θα μελετήσει και θα εφαρμόσει μέτρα θέσης, διασποράς, και συσχέτισης, όπως επίσης και τεχνικές οπτικοποίησης όπως ιστογράμματα, θηκογράμματα και διαγράμματα διασποράς. Θα μάθει να υπολογίζει τα διάφορα μέτρα θέσης, διασποράς και συσχέτισης, να χρησιμοποιεί το εργαλείο R για τον υπολογισμό των παραπάνω μέτρων. Τέλος θα έχει μία πρώτη επαφή με την Rattle.