| Περίληψη: | Ο βασικός στόχος αυτού του κεφαλαίου είναι η εισαγωγή και η εκβάθυνση στην έννοια της κατηγοριοποίησης η οποία έχει σαν σκοπό την επαγωγή ενός μοντέλου κατηγοριοποίησης με τη χρήση ενός συνόλου εκπαίδευσης και ενός αλγόριθμου μάθησης, μέσω του οποίου μπορεί να γίνει η ανάθεση τιμών στο γνώρισμα της κατηγορίας σε μη κατηγοριοποιημένες εγγραφές. Υπάρχουν διαφόρων ειδών μοντέλα κατηγοριοποίησης, όπως κανόνες, λίστες, δέντρα απόφασης, σύνολο υποδειγμάτων ή παραδειγμάτων δεδομένων, νευρωνικά δίκτυα, μέθοδοι ομάδων κτλ. Σε αυτό το κεφάλαιο θα ασχοληθούμε με την επαγωγή μοντέλων δέντρων απόφασης, και κα δούμε τα μέτρα μη-καθαρότητας και τις τεχνικές διάσπασης που χρησιμοποιούνται για την ανάπτυξη των δέντρων αυτών.<br/>Η εξοικείωση με θέματα που αφορούν την επαγωγή δέντρων απόφασης όπως είναι η υπερπροσαρμογή ή υποπροσαρμογή ενός μοντέλου στα δεδομένα, ο υπολογισμός του λάθους γενίκευσης ενός μοντέλου με διαφορετικούς τρόπους είναι μερικοί από τους στόχους αυτού του κεφαλαίου.
|
|---|
