Ηλεκτρομυογράφημα (ΗΜΓ)

Recent advances in computer technology, signal processing, and pattern recognition techniques have lead to the development of new techniques for extracting valuable information from the EMG signals detected from a muscle. Therefore, electromyography now plays a major role in physiological investigat...

Πλήρης περιγραφή

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριοι συγγραφείς: Τσιπούρας, Μάρκος, Γιαννακέας, Νικόλαος, Καρβούνης, Ευάγγελος, Τζάλλας, Αλέξανδρος, Tsipouras, Markos, Giannakeas, Nikolaos, Karvounis, Evangelos, Tzallas, Alexandros
Μορφή: 7
Γλώσσα:Greek
Έκδοση: 2016
Διαθέσιμο Online:http://repository.kallipos.gr/handle/11419/2985
id kallipos-11419-2985
record_format dspace
spelling kallipos-11419-29852024-05-21T07:51:09Z Ηλεκτρομυογράφημα (ΗΜΓ) Electromyogram (EMG) Αποσύνθεση ηλεκτρομυογραφικού (ΗΜΓ) σήματος Εlectromyograph (EMG) Signal Decomposition Τσιπούρας, Μάρκος Γιαννακέας, Νικόλαος Καρβούνης, Ευάγγελος Τζάλλας, Αλέξανδρος Tsipouras, Markos Giannakeas, Nikolaos Karvounis, Evangelos Tzallas, Alexandros Recent advances in computer technology, signal processing, and pattern recognition techniques have lead to the development of new techniques for extracting valuable information from the EMG signals detected from a muscle. Therefore, electromyography now plays a major role in physiological investigations and clinical examinations for either the study of motor control or the diagnosis of neuromuscular disorders. One such technique is EMG signal decomposition. Πρόσφατες εξελίξεις στην επιστήμη των υπολογιστών, στις τεχνικές ψηφιακής επεξεργασία σήματος και αναγνώρισης προτύπων έχουν οδηγήσει στην ανάπτυξη νέων μεθόδων για την εξαγωγή πολύτιμης πληροφορίας από τα εντοπισμένα ΗΜΓ σήματα ενός μυ. Επιπλέον, στις μέρες μας η ηλεκτρομυογραφία παίζει ένα σημαντικό ρόλο στις φυσιολογικές έρευνες ή τις κλινικές εξετάσεις είτε για τη μελέτη των φυσιολογικών κινητικών ή τη διάγνωση των νευρομυϊκών διαταραχών. Μια τέτοια πολύ σημαντική τεχνική είναι και η αποσύνθεση του ΗΜΓ σήματος (EMG signal decomposition). 2016-02-10T11:06:47Z 2021-07-09T20:29:07Z 2024-04-16T09:57:49Z 2024-05-21T07:51:08Z 2016-02-10T11:06:47Z 2021-07-09T20:29:07Z 2024-04-16T09:57:49Z 2024-05-21T07:51:08Z 2016-02-10 7 http://repository.kallipos.gr/handle/11419/2985 el 1 8 application/pdf
institution Kallipos
collection DSpace
language Greek
description Recent advances in computer technology, signal processing, and pattern recognition techniques have lead to the development of new techniques for extracting valuable information from the EMG signals detected from a muscle. Therefore, electromyography now plays a major role in physiological investigations and clinical examinations for either the study of motor control or the diagnosis of neuromuscular disorders. One such technique is EMG signal decomposition.
format 7
author Τσιπούρας, Μάρκος
Γιαννακέας, Νικόλαος
Καρβούνης, Ευάγγελος
Τζάλλας, Αλέξανδρος
Tsipouras, Markos
Giannakeas, Nikolaos
Karvounis, Evangelos
Tzallas, Alexandros
spellingShingle Τσιπούρας, Μάρκος
Γιαννακέας, Νικόλαος
Καρβούνης, Ευάγγελος
Τζάλλας, Αλέξανδρος
Tsipouras, Markos
Giannakeas, Nikolaos
Karvounis, Evangelos
Tzallas, Alexandros
Ηλεκτρομυογράφημα (ΗΜΓ)
author_facet Τσιπούρας, Μάρκος
Γιαννακέας, Νικόλαος
Καρβούνης, Ευάγγελος
Τζάλλας, Αλέξανδρος
Tsipouras, Markos
Giannakeas, Nikolaos
Karvounis, Evangelos
Tzallas, Alexandros
author_sort Τσιπούρας, Μάρκος
title Ηλεκτρομυογράφημα (ΗΜΓ)
title_short Ηλεκτρομυογράφημα (ΗΜΓ)
title_full Ηλεκτρομυογράφημα (ΗΜΓ)
title_fullStr Ηλεκτρομυογράφημα (ΗΜΓ)
title_full_unstemmed Ηλεκτρομυογράφημα (ΗΜΓ)
title_sort ηλεκτρομυογράφημα (ημγ)
publishDate 2016
url http://repository.kallipos.gr/handle/11419/2985
work_keys_str_mv AT tsipourasmarkos ēlektromyographēmaēmg
AT giannakeasnikolaos ēlektromyographēmaēmg
AT karbounēseuangelos ēlektromyographēmaēmg
AT tzallasalexandros ēlektromyographēmaēmg
AT tsipourasmarkos ēlektromyographēmaēmg
AT giannakeasnikolaos ēlektromyographēmaēmg
AT karvounisevangelos ēlektromyographēmaēmg
AT tzallasalexandros ēlektromyographēmaēmg
AT tsipourasmarkos electromyogramemg
AT giannakeasnikolaos electromyogramemg
AT karbounēseuangelos electromyogramemg
AT tzallasalexandros electromyogramemg
AT tsipourasmarkos electromyogramemg
AT giannakeasnikolaos electromyogramemg
AT karvounisevangelos electromyogramemg
AT tzallasalexandros electromyogramemg
AT tsipourasmarkos aposynthesēēlektromyographikouēmgsēmatos
AT giannakeasnikolaos aposynthesēēlektromyographikouēmgsēmatos
AT karbounēseuangelos aposynthesēēlektromyographikouēmgsēmatos
AT tzallasalexandros aposynthesēēlektromyographikouēmgsēmatos
AT tsipourasmarkos aposynthesēēlektromyographikouēmgsēmatos
AT giannakeasnikolaos aposynthesēēlektromyographikouēmgsēmatos
AT karvounisevangelos aposynthesēēlektromyographikouēmgsēmatos
AT tzallasalexandros aposynthesēēlektromyographikouēmgsēmatos
AT tsipourasmarkos electromyographemgsignaldecomposition
AT giannakeasnikolaos electromyographemgsignaldecomposition
AT karbounēseuangelos electromyographemgsignaldecomposition
AT tzallasalexandros electromyographemgsignaldecomposition
AT tsipourasmarkos electromyographemgsignaldecomposition
AT giannakeasnikolaos electromyographemgsignaldecomposition
AT karvounisevangelos electromyographemgsignaldecomposition
AT tzallasalexandros electromyographemgsignaldecomposition
_version_ 1799946608898473985