INTRODUCTION TO COMPUTATIONAL INTELLIGENCE
Η Υπολογιστική Νοημοσύνη αρχικά ορίστηκε ως το σύνολο τριών τεχνολογιών που περιλαμβάνουν τα νευρωνικά δίκτυα, τα ασαφή συστήματα και τον εξελικτικό υπολογισμό. Αργότερα προτάθηκαν επιπλέον τεχνολογίες, π.χ. συστήματα στήριξης αποφάσεων, μηχανικής μάθησης, εξόρυξης δεδομένων, και ποικίλες συνέργιες...
Κύριοι συγγραφείς: | , , , |
---|---|
Μορφή: | 1 |
Γλώσσα: | Greek |
Έκδοση: |
2016
|
Θέματα: | |
Διαθέσιμο Online: | http://dx.doi.org/10.57713/kallipos-661 http://repository.kallipos.gr/handle/11419/3443 |
id |
kallipos-11419-3443 |
---|---|
record_format |
dspace |
spelling |
kallipos-11419-34432024-04-15T20:25:29Z INTRODUCTION TO COMPUTATIONAL INTELLIGENCE Εισαγωγή στην υπολογιστική νοημοσύνη Μια Ολιστική Προσέγγιση A Holistic Approach Καμπουρλάζος, Βασίλειος Παπακώστας, Γεώργιος Kampourlazos, Vasileios Papakostas, Georgios ΝΕΥΡΩΝΙΚΑ ΔΙΚΤΥΑ ΑΣΑΦΗ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΕΞΕΛΙΚΤΙΚΟΣ ΥΠΟΛΟΓΙΣΜΟΣ ΕΝΟΠΟΙΗΜΕΝΗ ΑΝΑΠΑΡΑΣΤΑΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Neural Networks Fyzzy Systems Evolutionary Computation Unified Data Representation Η Υπολογιστική Νοημοσύνη αρχικά ορίστηκε ως το σύνολο τριών τεχνολογιών που περιλαμβάνουν τα νευρωνικά δίκτυα, τα ασαφή συστήματα και τον εξελικτικό υπολογισμό. Αργότερα προτάθηκαν επιπλέον τεχνολογίες, π.χ. συστήματα στήριξης αποφάσεων, μηχανικής μάθησης, εξόρυξης δεδομένων, και ποικίλες συνέργιες αυτών. Η διευρυμένη Υπολογιστική Νοημοσύνη έχει ως αντικείμενο την ανάλυση και σχεδίαση μοντέλων για μάθηση ή/και γενίκευση που βασίζονται σε αριθμητικά δεδομένα. Σημειώστε ότι η διαδικασία της μάθησης θέτει και το θέμα της αναπαράστασης της πληροφορίας.<br/><br/>Πρόσφατα δημοσιεύματα τοποθετούν την Υπολογιστική Νοημοσύνη στον πυρήνα τεχνολογιών αιχμής που έχουν να κάνουν με την επεξεργασία τεράστιου όγκου δεδομένων, την αλληλεπίδραση ανθρώπου-υπολογιστή, το Διαδίκτυο πραγμάτων, κλπ [1]. Περαιτέρω στο [1], υποστηρίζεται η ανάγκη για μια ολιστική άποψη στην διδασκαλία της Υπολογιστικής Νοημοσύνης (αντί των αποσπασματικών απόψεων που προτείνουν επιμέρους τεχνολογίες) με έμφαση όχι μόνο σε πρακτικές εφαρμογές αλλά και σε βασική γνώση.<br/><br/>Ο σκοπός αυτού του βιβλίου είναι να εισάγει στην επιστημονική περιοχή της Υπολογιστικής Νοημοσύνης με προοπτική εφαρμογών σε αναδυόμενες τεχνολογίες. Τον σκελετό της παρουσίασης αποτελούν μοντέλα και αλγόριθμοι. Στο Παράρτημα αυτού του βιβλίου δίνεται λογισμικό υλοποίησης αλγόριθμων σε MATLAB καθώς και παραδείγματα πρακτικών εφαρμογών. Εκτεταμένα και οπτικο-ακουστικά σχόλια των συγγραφέων φιλοδοξούν να δώσουν κίνητρο για βαθύτερη μελέτη ξεκινώντας από την επιλεγμένη βιβλιογραφία που παρατίθεται ανά κεφάλαιο. Η διευρυμένη Υπολογιστική Νοημοσύνη αποτελεί το ένα σκέλος της ολιστικής προσέγγισης που προτείνεται εδώ. Το άλλο σκέλος αφορά μια ενοποίηση της ανάλυσης και σχεδίασης στην Υπολογιστική Νοημοσύνη μέσω μιας ενοποιημένης αναπαράστασης της πληροφορίας στη βάση της μαθηματικής θεωρίας πλεγμάτων.<br/><br/><br/>[1] M. M. Polycarpou, “Computational intelligence in the undergraduate curriculum”, IEEE Computational Intelligence Magazine, vol. 8, no. 2, p. 3, May 2013. 2016-02-17T18:53:32Z 2021-07-09T14:10:53Z 2024-02-28T10:52:50Z 2024-03-06T09:43:49Z 2016-02-17T18:53:32Z 2021-07-09T14:10:53Z 2024-02-28T10:52:50Z 2024-03-06T09:43:49Z 2016-02-17 1 978-960-603-078-9 http://dx.doi.org/10.57713/kallipos-661 http://repository.kallipos.gr/handle/11419/3443 320250 el 1 230 application/pdf application/pdf |
institution |
Kallipos |
collection |
DSpace |
language |
Greek |
topic |
ΝΕΥΡΩΝΙΚΑ ΔΙΚΤΥΑ ΑΣΑΦΗ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΕΞΕΛΙΚΤΙΚΟΣ ΥΠΟΛΟΓΙΣΜΟΣ ΕΝΟΠΟΙΗΜΕΝΗ ΑΝΑΠΑΡΑΣΤΑΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Neural Networks Fyzzy Systems Evolutionary Computation Unified Data Representation |
spellingShingle |
ΝΕΥΡΩΝΙΚΑ ΔΙΚΤΥΑ ΑΣΑΦΗ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΕΞΕΛΙΚΤΙΚΟΣ ΥΠΟΛΟΓΙΣΜΟΣ ΕΝΟΠΟΙΗΜΕΝΗ ΑΝΑΠΑΡΑΣΤΑΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Neural Networks Fyzzy Systems Evolutionary Computation Unified Data Representation Καμπουρλάζος, Βασίλειος Παπακώστας, Γεώργιος Kampourlazos, Vasileios Papakostas, Georgios INTRODUCTION TO COMPUTATIONAL INTELLIGENCE |
description |
Η Υπολογιστική Νοημοσύνη αρχικά ορίστηκε ως το σύνολο τριών τεχνολογιών που περιλαμβάνουν τα νευρωνικά δίκτυα, τα ασαφή συστήματα και τον εξελικτικό υπολογισμό. Αργότερα προτάθηκαν επιπλέον τεχνολογίες, π.χ. συστήματα στήριξης αποφάσεων, μηχανικής μάθησης, εξόρυξης δεδομένων, και ποικίλες συνέργιες αυτών. Η διευρυμένη Υπολογιστική Νοημοσύνη έχει ως αντικείμενο την ανάλυση και σχεδίαση μοντέλων για μάθηση ή/και γενίκευση που βασίζονται σε αριθμητικά δεδομένα. Σημειώστε ότι η διαδικασία της μάθησης θέτει και το θέμα της αναπαράστασης της πληροφορίας.<br/><br/>Πρόσφατα δημοσιεύματα τοποθετούν την Υπολογιστική Νοημοσύνη στον πυρήνα τεχνολογιών αιχμής που έχουν να κάνουν με την επεξεργασία τεράστιου όγκου δεδομένων, την αλληλεπίδραση ανθρώπου-υπολογιστή, το Διαδίκτυο πραγμάτων, κλπ [1]. Περαιτέρω στο [1], υποστηρίζεται η ανάγκη για μια ολιστική άποψη στην διδασκαλία της Υπολογιστικής Νοημοσύνης (αντί των αποσπασματικών απόψεων που προτείνουν επιμέρους τεχνολογίες) με έμφαση όχι μόνο σε πρακτικές εφαρμογές αλλά και σε βασική γνώση.<br/><br/>Ο σκοπός αυτού του βιβλίου είναι να εισάγει στην επιστημονική περιοχή της Υπολογιστικής Νοημοσύνης με προοπτική εφαρμογών σε αναδυόμενες τεχνολογίες. Τον σκελετό της παρουσίασης αποτελούν μοντέλα και αλγόριθμοι. Στο Παράρτημα αυτού του βιβλίου δίνεται λογισμικό υλοποίησης αλγόριθμων σε MATLAB καθώς και παραδείγματα πρακτικών εφαρμογών. Εκτεταμένα και οπτικο-ακουστικά σχόλια των συγγραφέων φιλοδοξούν να δώσουν κίνητρο για βαθύτερη μελέτη ξεκινώντας από την επιλεγμένη βιβλιογραφία που παρατίθεται ανά κεφάλαιο. Η διευρυμένη Υπολογιστική Νοημοσύνη αποτελεί το ένα σκέλος της ολιστικής προσέγγισης που προτείνεται εδώ. Το άλλο σκέλος αφορά μια ενοποίηση της ανάλυσης και σχεδίασης στην Υπολογιστική Νοημοσύνη μέσω μιας ενοποιημένης αναπαράστασης της πληροφορίας στη βάση της μαθηματικής θεωρίας πλεγμάτων.<br/><br/><br/>[1] M. M. Polycarpou, “Computational intelligence in the undergraduate curriculum”, IEEE Computational Intelligence Magazine, vol. 8, no. 2, p. 3, May 2013. |
format |
1 |
author |
Καμπουρλάζος, Βασίλειος Παπακώστας, Γεώργιος Kampourlazos, Vasileios Papakostas, Georgios |
author_facet |
Καμπουρλάζος, Βασίλειος Παπακώστας, Γεώργιος Kampourlazos, Vasileios Papakostas, Georgios |
author_sort |
Καμπουρλάζος, Βασίλειος |
title |
INTRODUCTION TO COMPUTATIONAL INTELLIGENCE |
title_short |
INTRODUCTION TO COMPUTATIONAL INTELLIGENCE |
title_full |
INTRODUCTION TO COMPUTATIONAL INTELLIGENCE |
title_fullStr |
INTRODUCTION TO COMPUTATIONAL INTELLIGENCE |
title_full_unstemmed |
INTRODUCTION TO COMPUTATIONAL INTELLIGENCE |
title_sort |
introduction to computational intelligence |
publishDate |
2016 |
url |
http://dx.doi.org/10.57713/kallipos-661 http://repository.kallipos.gr/handle/11419/3443 |
work_keys_str_mv |
AT kampourlazosbasileios introductiontocomputationalintelligence AT papakōstasgeōrgios introductiontocomputationalintelligence AT kampourlazosvasileios introductiontocomputationalintelligence AT papakostasgeorgios introductiontocomputationalintelligence AT kampourlazosbasileios eisagōgēstēnypologistikēnoēmosynē AT papakōstasgeōrgios eisagōgēstēnypologistikēnoēmosynē AT kampourlazosvasileios eisagōgēstēnypologistikēnoēmosynē AT papakostasgeorgios eisagōgēstēnypologistikēnoēmosynē AT kampourlazosbasileios miaolistikēprosengisē AT papakōstasgeōrgios miaolistikēprosengisē AT kampourlazosvasileios miaolistikēprosengisē AT papakostasgeorgios miaolistikēprosengisē AT kampourlazosbasileios aholisticapproach AT papakōstasgeōrgios aholisticapproach AT kampourlazosvasileios aholisticapproach AT papakostasgeorgios aholisticapproach |
_version_ |
1799946635972706304 |