Τεχνητά Νευρωνικά Δίκτυα

Μετά από μια εισαγωγική παρουσίαση βιολογικών νευρωνικών δικτύων, παρουσιάζονται βασικές έννοιες νευρωνικού υπολογισμού με έμφαση σε παράλληλο και κατανεμημένο υπολογισμό καθώς και στην ικανότητα μάθησης. Γίνεται ο διαχωρισμός μεταξύ μάθησης χωρίς δάσκαλο και μάθησης με δάσκαλο. Στη βάση της γραμμικ...

Πλήρης περιγραφή

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριοι συγγραφείς: Kampourlazos, Vasileios, Papakostas, Georgios, Καμπουρλάζος, Βασίλειος, Παπακώστας, Γεώργιος
Μορφή: 7
Γλώσσα:Greek
Έκδοση: 2016
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:http://localhost:8080/jspui/handle/11419/3444
Περιγραφή
Περίληψη:Μετά από μια εισαγωγική παρουσίαση βιολογικών νευρωνικών δικτύων, παρουσιάζονται βασικές έννοιες νευρωνικού υπολογισμού με έμφαση σε παράλληλο και κατανεμημένο υπολογισμό καθώς και στην ικανότητα μάθησης. Γίνεται ο διαχωρισμός μεταξύ μάθησης χωρίς δάσκαλο και μάθησης με δάσκαλο. Στη βάση της γραμμικής άλγεβρας παρουσιάζονται αναλυτικά τα απλούστερα νευρωνικά δίκτυα Perceptrons και, στη συνέχεια, τα πιο πολύπλοκα δίκτυα οπισθόδρομης μάθησης και ο κανόνας μάθησης Δέλτα. Κατόπιν, παρουσιάζονται νευρωνικά δίκτυα της Θεωρίας Προσαρμοστικού Συντονισμού με προέλευση από την ψυχολογία καθώς και νευρωνικά δίκτυα αυτό-οργανούμενων χαρτών με προέλευση από την νευρο-φυσιολογία. Τέλος, παρουσιάζονται πλέον σύγχρονες τάσεις που έχουν να κάνουν με νευρωνικά δίκτυα Χρονικών Παλμών τα οποία μπορούν να συνυπολογίζουν τον χρόνο.