| Περίληψη: | Προαναφερθείσες μεθοδολογίες της κλασικής Υπολογιστικής Νοημοσύνης επεκτείνονται με μεταξύ τους συνέργιες ή/και υιοθετώντας εναλλακτικές υπολογιστικές τεχνικές πχ τεχνικές μάθησης μηχανής, κλπ. Συγκεκριμένα, προτείνονται συγκερασμοί νευρωνικών δικτύων και ασαφών μοντέλων συστημάτων που μπορούν να βελτιστοποιηθούν με εξελικτικούς υπολογισμούς. Σ’ αυτό το πλαίσιο παρουσιάζονται δένδρα αποφάσεων που βασίζονται σε κανόνες ως μια επέκταση των κανόνων ασαφών συστημάτων. Με παρόμοιο σκεπτικό παρουσιάζονται δίκτυα ακτινωτής βάσης ως εναλλακτικό των ασαφών συστημάτων. Επίσης, παρουσιάζονται δίκτυα Κ πλησιέστερου γείτονα ως εναλλακτικό των νευρωνικών δικτύων.
|
|---|
