| Περίληψη: | Εξηγείται πως αρκετά μοντέλα της κλασικής Υπολογιστικής Νοημοσύνης τελικά χρησιμοποιούνται ως τεχνικές στατιστικής μάθησης και λήψης αποφάσεων. Αλλά και το αντίστροφο, στατιστικά μοντέλα μάθησης και λήψης αποφάσεων γίνανε δημοφιλή στην περιοχή της Υπολογιστικής Νοημοσύνης. Αυτό το κεφάλαιο παρουσιάζει ομάδες πολλαπλών ταξινομητών οι οποίες (ομάδες) αποτελούνται από ταξινομητές της κλασικής Υπολογιστικής Νοημοσύνης. Επίσης, παρουσιάζει τις μηχανές διανυσμάτων στήριξης ως μια από τις πλέον δημοφιλείς στην Υπολογιστική Νοημοσύνη, στατιστικές τεχνικές για ταξινόμηση και παλινδρόμηση. Ιδιαίτερη αναφορά γίνεται σε μεθοδολογίες επεξεργασίας συναρτήσεων πεποίθησης. Συσχετισμοί με προαναφερθέντα νευρωνικά δίκτυα επίσης παρουσιάζονται.
|
|---|
