Μεθοδολογίες Στατιστικές, Πιθανοτήτων, Δυνατοτήτων

Εξηγείται πως αρκετά μοντέλα της κλασικής Υπολογιστικής Νοημοσύνης τελικά χρησιμοποιούνται ως τεχνικές στατιστικής μάθησης και λήψης αποφάσεων. Αλλά και το αντίστροφο, στατιστικά μοντέλα μάθησης και λήψης αποφάσεων γίνανε δημοφιλή στην περιοχή της Υπολογιστικής Νοημοσύνης. Αυτό το κεφάλαιο παρουσιάζ...

Πλήρης περιγραφή

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριοι συγγραφείς: Kampourlazos, Vasileios, Papakostas, Georgios, Καμπουρλάζος, Βασίλειος, Παπακώστας, Γεώργιος
Μορφή: 7
Γλώσσα:Greek
Έκδοση: 2016
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:http://localhost:8080/jspui/handle/11419/3448
id kallipos-11419-3448
record_format dspace
spelling kallipos-11419-34482021-07-11T15:59:10Z Μεθοδολογίες Στατιστικές, Πιθανοτήτων, Δυνατοτήτων Methodologies Statistical, Probabilistic, Evidential Kampourlazos, Vasileios Papakostas, Georgios Καμπουρλάζος, Βασίλειος Παπακώστας, Γεώργιος ΝΕΥΡΩΝΙΚΑ ΔΙΚΤΥΑ ΑΣΑΦΗ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΕΞΕΛΙΚΤΙΚΟΣ ΥΠΟΛΟΓΙΣΜΟΣ ΕΝΟΠΟΙΗΜΕΝΗ ΑΝΑΠΑΡΑΣΤΑΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Neural Networks Fyzzy Systems Evolutionary Computation Unified Data Representation Εξηγείται πως αρκετά μοντέλα της κλασικής Υπολογιστικής Νοημοσύνης τελικά χρησιμοποιούνται ως τεχνικές στατιστικής μάθησης και λήψης αποφάσεων. Αλλά και το αντίστροφο, στατιστικά μοντέλα μάθησης και λήψης αποφάσεων γίνανε δημοφιλή στην περιοχή της Υπολογιστικής Νοημοσύνης. Αυτό το κεφάλαιο παρουσιάζει ομάδες πολλαπλών ταξινομητών οι οποίες (ομάδες) αποτελούνται από ταξινομητές της κλασικής Υπολογιστικής Νοημοσύνης. Επίσης, παρουσιάζει τις μηχανές διανυσμάτων στήριξης ως μια από τις πλέον δημοφιλείς στην Υπολογιστική Νοημοσύνη, στατιστικές τεχνικές για ταξινόμηση και παλινδρόμηση. Ιδιαίτερη αναφορά γίνεται σε μεθοδολογίες επεξεργασίας συναρτήσεων πεποίθησης. Συσχετισμοί με προαναφερθέντα νευρωνικά δίκτυα επίσης παρουσιάζονται. 2016-02-17T18:53:51Z 2021-07-09T20:20:19Z 2016-02-17T18:53:51Z 2021-07-09T20:20:19Z 2016-02-17 7 http://localhost:8080/jspui/handle/11419/3448 el 1 application/pdf
institution Kallipos
collection DSpace
language Greek
topic ΝΕΥΡΩΝΙΚΑ ΔΙΚΤΥΑ
ΑΣΑΦΗ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ
ΕΞΕΛΙΚΤΙΚΟΣ ΥΠΟΛΟΓΙΣΜΟΣ
ΕΝΟΠΟΙΗΜΕΝΗ ΑΝΑΠΑΡΑΣΤΑΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ
Neural Networks
Fyzzy Systems
Evolutionary Computation
Unified Data Representation
spellingShingle ΝΕΥΡΩΝΙΚΑ ΔΙΚΤΥΑ
ΑΣΑΦΗ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ
ΕΞΕΛΙΚΤΙΚΟΣ ΥΠΟΛΟΓΙΣΜΟΣ
ΕΝΟΠΟΙΗΜΕΝΗ ΑΝΑΠΑΡΑΣΤΑΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ
Neural Networks
Fyzzy Systems
Evolutionary Computation
Unified Data Representation
Kampourlazos, Vasileios
Papakostas, Georgios
Καμπουρλάζος, Βασίλειος
Παπακώστας, Γεώργιος
Μεθοδολογίες Στατιστικές, Πιθανοτήτων, Δυνατοτήτων
description Εξηγείται πως αρκετά μοντέλα της κλασικής Υπολογιστικής Νοημοσύνης τελικά χρησιμοποιούνται ως τεχνικές στατιστικής μάθησης και λήψης αποφάσεων. Αλλά και το αντίστροφο, στατιστικά μοντέλα μάθησης και λήψης αποφάσεων γίνανε δημοφιλή στην περιοχή της Υπολογιστικής Νοημοσύνης. Αυτό το κεφάλαιο παρουσιάζει ομάδες πολλαπλών ταξινομητών οι οποίες (ομάδες) αποτελούνται από ταξινομητές της κλασικής Υπολογιστικής Νοημοσύνης. Επίσης, παρουσιάζει τις μηχανές διανυσμάτων στήριξης ως μια από τις πλέον δημοφιλείς στην Υπολογιστική Νοημοσύνη, στατιστικές τεχνικές για ταξινόμηση και παλινδρόμηση. Ιδιαίτερη αναφορά γίνεται σε μεθοδολογίες επεξεργασίας συναρτήσεων πεποίθησης. Συσχετισμοί με προαναφερθέντα νευρωνικά δίκτυα επίσης παρουσιάζονται.
format 7
author Kampourlazos, Vasileios
Papakostas, Georgios
Καμπουρλάζος, Βασίλειος
Παπακώστας, Γεώργιος
author_facet Kampourlazos, Vasileios
Papakostas, Georgios
Καμπουρλάζος, Βασίλειος
Παπακώστας, Γεώργιος
author_sort Kampourlazos, Vasileios
title Μεθοδολογίες Στατιστικές, Πιθανοτήτων, Δυνατοτήτων
title_short Μεθοδολογίες Στατιστικές, Πιθανοτήτων, Δυνατοτήτων
title_full Μεθοδολογίες Στατιστικές, Πιθανοτήτων, Δυνατοτήτων
title_fullStr Μεθοδολογίες Στατιστικές, Πιθανοτήτων, Δυνατοτήτων
title_full_unstemmed Μεθοδολογίες Στατιστικές, Πιθανοτήτων, Δυνατοτήτων
title_sort μεθοδολογίες στατιστικές, πιθανοτήτων, δυνατοτήτων
publishDate 2016
url http://localhost:8080/jspui/handle/11419/3448
work_keys_str_mv AT kampourlazosvasileios methodologiesstatistikespithanotētōndynatotētōn
AT papakostasgeorgios methodologiesstatistikespithanotētōndynatotētōn
AT kampourlazosbasileios methodologiesstatistikespithanotētōndynatotētōn
AT papakōstasgeōrgios methodologiesstatistikespithanotētōndynatotētōn
AT kampourlazosvasileios methodologiesstatisticalprobabilisticevidential
AT papakostasgeorgios methodologiesstatisticalprobabilisticevidential
AT kampourlazosbasileios methodologiesstatisticalprobabilisticevidential
AT papakōstasgeōrgios methodologiesstatisticalprobabilisticevidential
_version_ 1771301281933033472