Υπολογιστικές Μεθοδολογίες σε Πλέγματα

• Κύριοι συγγραφείς: Kampourlazos, Vasileios, Papakostas, Georgios, Καμπουρλάζος, Βασίλειος, Παπακώστας, Γεώργιος
• Μορφή: 7
• Γλώσσα: Greek
• Έκδοση: 2016
• Θέματα: ΝΕΥΡΩΝΙΚΑ ΔΙΚΤΥΑ; ΑΣΑΦΗ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ; ΕΞΕΛΙΚΤΙΚΟΣ ΥΠΟΛΟΓΙΣΜΟΣ; ΕΝΟΠΟΙΗΜΕΝΗ ΑΝΑΠΑΡΑΣΤΑΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ; Neural Networks; Fyzzy Systems; Evolutionary Computation; Unified Data Representation

Συνοψίζονται τρεις υπο-περιοχές της διευρυμένης Υπολογιστικής Νοημοσύνης όπου Πλέγματα χρησιμοποιούνται ευρύτατα. Πρώτη υπο-περιοχή είναι η Λογική και η Συλλογιστική. Η δημοφιλής, ασαφής λογική παρουσιάζεται σαν μια ειδική περίπτωση μιας πιο γενικής προτασιακής λογικής όπου κάθε πρόταση λαμβάνει τιμή αληθείας σε ένα Πλέγμα. Δεύτερη υπο-περιοχή είναι η Φορμαλιστική Ανάλυση Εννοιών. Αυτή οργανώνει (μη-)αριθμητικά δεδομένα σε μερικώς διατεταγμένα σύνολα τα οποία ονομάζει «έννοιες». Θα παρουσιαστούν βασικά θεωρητικά εργαλεία που χρησιμοποιούνται από συγκεκριμένους αλγόριθμους για τον υπολογισμό «εννοιών» μέσα σε πλήθος αριθμητικών και μη-αριθμητικών δεδομένων. Τρίτη υπο-περιοχή είναι η Μαθηματική Μορφολογία που διεξάγει χρήσιμες πράξεις μεταξύ αριθμών υπολογίζοντας το minimum και το maximum αυτών αντί για το άθροισμα και το γινόμενο αυτών. Έτσι επιταχύνει την επεξεργασία μεγάλου όγκου δεδομένων. Παρουσιάζονται ορισμοί και βασικές τεχνολογίες της Μαθηματικής Μορφολογίας.