Υπολογιστική υφολογία

Το βιβλίο αυτό πραγματεύεται ένα διεπιστημονικό πεδίο έρευνας όπου επιστήμες όπως η γλωσσολογία, η στατιστική και η τεχνητή νοημοσύνη συνδυάζονται ώστε να αποδοθεί η συγγραφική πατρότητα σε ανώνυμα κείμενα. Ο καθορισμός της συγγραφικής πατρότητας ενός κειμένου παίζει σημαντικότατο ρόλο σε ευρύ πεδίο...

Πλήρης περιγραφή

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριοι συγγραφείς: Μικρός, Γεώργιος, Mikros, Georgios
Μορφή: 1
Γλώσσα:Greek
Έκδοση: 2016
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:http://dx.doi.org/10.57713/kallipos-546
http://repository.kallipos.gr/handle/11419/4860
id kallipos-11419-4860
record_format dspace
spelling kallipos-11419-48602024-04-15T20:56:44Z Υπολογιστική υφολογία Μικρός, Γεώργιος Mikros, Georgios ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΗ ΓΛΩΣΣΟΛΟΓΙΑ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΦΥΣΙΚΗΣ ΓΛΩΣΣΑΣ ΥΦΟΜΕΤΡΙΑ ΑΥΤΟΜΑΤΗ ΑΝΑΓΝΩΡΙΣΗ ΣΥΓΓΡΑΦΕΑ ΜΗΧΑΝΙΚΗ ΜΑΘΗΣΗ ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ ΑΥΤΟΜΑΤΗ ΚΕΙΜΕΝΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΕΞΩΡΥΞΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Computational Linguistics Natural Language Processing Stylometry Aytomatic Authorship Attribution Machine Learning Artificial Intelligence Automatic Text Analysis Data Mining Το βιβλίο αυτό πραγματεύεται ένα διεπιστημονικό πεδίο έρευνας όπου επιστήμες όπως η γλωσσολογία, η στατιστική και η τεχνητή νοημοσύνη συνδυάζονται ώστε να αποδοθεί η συγγραφική πατρότητα σε ανώνυμα κείμενα. Ο καθορισμός της συγγραφικής πατρότητας ενός κειμένου παίζει σημαντικότατο ρόλο σε ευρύ πεδίο εφαρμογών σε κλάδους όπως η λογοτεχνική ανάλυση, η εγκληματολογία, κ.ά. Η υφομετρική απόδοση της συγγραφικής πατρότητας αξιοποιεί τεχνικές υπολογιστικής γλωσσολογίας για να αναλύσει τα κείμενα και να μετρήσει κειμενικά χαρακτηριστικά σε αυτά που λειτουργούν άτυπα ως «υπογραφή» ενός συγγραφέα. Οι συχνότητες αυτών των χαρακτηριστικών «εκπαιδεύουν» ειδικούς αλγόριθμους τεχνητής νοημοσύνης οι οποίοι «μαθαίνουν» το ύφος των συγγραφέων και μπορούν να προσδιορίσουν στη συνέχεια την πιθανότητα της πατρότητας ενός ανώνυμου κειμένου. <br/>Το προτεινόμενο βιβλίο δομείται σε δύο μέρη: Το πρώτο μέρος είναι θεωρητικό και καλύπτει την ιστορία της υφομετρίας καθώς και τον τρόπο με τον οποίο υπολογίζονται τα πιο γνωστά υφομετρικά χαρακτηριστικά. Το δεύτερο μέρος αφιερώνεται σε πραγματικά ερευνητικά προβλήματα που σχετίζονται με την υφομετρική απόδοση της συγγραφικής πατρότητας συμπεριλαμβάνοντας τον εντοπισμού του φύλου του συγγραφέα.<br/>Το σύνολο των διαγραμμάτων και των στατιστικών αναλύσεων που χρησιμοποιούνται στο βιβλίο έχουν γίνει με την χρήση λογισμικού ανοιχτού κώδικα (Perl, R) και το σύνολο των εντολών που χρησιμοποιήθηκαν περιλαμβάνεται σε ειδικό παράρτημα ώστε ο αναγνώστης να μπορεί να επαναλάβει τις αναλύσεις ή να τις προσαρμόσει στα δικά του δεδομένα. <br/>Τέλος, αν και το θέμα που πραγματεύεται το βιβλίο είναι τεχνικό, έχει καταβληθεί προσπάθεια να εξηγούνται με απλό τρόπο όλες οι τεχνικές έννοιες και να χρησιμοποιούνται αναλυτικά παραδείγματα υπολογισμού όλων των εξισώσεων που παρουσιάζονται μέσα στο κείμενο με απώτερο στόχο τη διεύρυνση του αναγνωστικού κοινού και τη δυνατότητα μελέτης του από άτομα που δεν έχουν ιδιαίτερο μαθηματικό υπόβαθρο (φιλόλογοι, νομικοί κ.ά.). 2016-03-01T19:14:05Z 2021-07-08T09:49:42Z 2024-02-27T09:44:12Z 2024-03-05T09:00:51Z 2016-03-01T19:14:05Z 2021-07-08T09:49:42Z 2024-02-27T09:44:12Z 2024-03-05T09:00:51Z 2016-03-01 1 978-960-603-122-9 http://dx.doi.org/10.57713/kallipos-546 http://repository.kallipos.gr/handle/11419/4860 320366 el 1 250 application/pdf application/epub+zip application/pdf
institution Kallipos
collection DSpace
language Greek
topic ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΗ ΓΛΩΣΣΟΛΟΓΙΑ
ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΦΥΣΙΚΗΣ ΓΛΩΣΣΑΣ
ΥΦΟΜΕΤΡΙΑ
ΑΥΤΟΜΑΤΗ ΑΝΑΓΝΩΡΙΣΗ ΣΥΓΓΡΑΦΕΑ
ΜΗΧΑΝΙΚΗ ΜΑΘΗΣΗ
ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ
ΑΥΤΟΜΑΤΗ ΚΕΙΜΕΝΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ
ΕΞΩΡΥΞΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ
Computational Linguistics
Natural Language Processing
Stylometry
Aytomatic Authorship Attribution
Machine Learning
Artificial Intelligence
Automatic Text Analysis
Data Mining
spellingShingle ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΗ ΓΛΩΣΣΟΛΟΓΙΑ
ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΦΥΣΙΚΗΣ ΓΛΩΣΣΑΣ
ΥΦΟΜΕΤΡΙΑ
ΑΥΤΟΜΑΤΗ ΑΝΑΓΝΩΡΙΣΗ ΣΥΓΓΡΑΦΕΑ
ΜΗΧΑΝΙΚΗ ΜΑΘΗΣΗ
ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ
ΑΥΤΟΜΑΤΗ ΚΕΙΜΕΝΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ
ΕΞΩΡΥΞΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ
Computational Linguistics
Natural Language Processing
Stylometry
Aytomatic Authorship Attribution
Machine Learning
Artificial Intelligence
Automatic Text Analysis
Data Mining
Μικρός, Γεώργιος
Mikros, Georgios
Υπολογιστική υφολογία
description Το βιβλίο αυτό πραγματεύεται ένα διεπιστημονικό πεδίο έρευνας όπου επιστήμες όπως η γλωσσολογία, η στατιστική και η τεχνητή νοημοσύνη συνδυάζονται ώστε να αποδοθεί η συγγραφική πατρότητα σε ανώνυμα κείμενα. Ο καθορισμός της συγγραφικής πατρότητας ενός κειμένου παίζει σημαντικότατο ρόλο σε ευρύ πεδίο εφαρμογών σε κλάδους όπως η λογοτεχνική ανάλυση, η εγκληματολογία, κ.ά. Η υφομετρική απόδοση της συγγραφικής πατρότητας αξιοποιεί τεχνικές υπολογιστικής γλωσσολογίας για να αναλύσει τα κείμενα και να μετρήσει κειμενικά χαρακτηριστικά σε αυτά που λειτουργούν άτυπα ως «υπογραφή» ενός συγγραφέα. Οι συχνότητες αυτών των χαρακτηριστικών «εκπαιδεύουν» ειδικούς αλγόριθμους τεχνητής νοημοσύνης οι οποίοι «μαθαίνουν» το ύφος των συγγραφέων και μπορούν να προσδιορίσουν στη συνέχεια την πιθανότητα της πατρότητας ενός ανώνυμου κειμένου. <br/>Το προτεινόμενο βιβλίο δομείται σε δύο μέρη: Το πρώτο μέρος είναι θεωρητικό και καλύπτει την ιστορία της υφομετρίας καθώς και τον τρόπο με τον οποίο υπολογίζονται τα πιο γνωστά υφομετρικά χαρακτηριστικά. Το δεύτερο μέρος αφιερώνεται σε πραγματικά ερευνητικά προβλήματα που σχετίζονται με την υφομετρική απόδοση της συγγραφικής πατρότητας συμπεριλαμβάνοντας τον εντοπισμού του φύλου του συγγραφέα.<br/>Το σύνολο των διαγραμμάτων και των στατιστικών αναλύσεων που χρησιμοποιούνται στο βιβλίο έχουν γίνει με την χρήση λογισμικού ανοιχτού κώδικα (Perl, R) και το σύνολο των εντολών που χρησιμοποιήθηκαν περιλαμβάνεται σε ειδικό παράρτημα ώστε ο αναγνώστης να μπορεί να επαναλάβει τις αναλύσεις ή να τις προσαρμόσει στα δικά του δεδομένα. <br/>Τέλος, αν και το θέμα που πραγματεύεται το βιβλίο είναι τεχνικό, έχει καταβληθεί προσπάθεια να εξηγούνται με απλό τρόπο όλες οι τεχνικές έννοιες και να χρησιμοποιούνται αναλυτικά παραδείγματα υπολογισμού όλων των εξισώσεων που παρουσιάζονται μέσα στο κείμενο με απώτερο στόχο τη διεύρυνση του αναγνωστικού κοινού και τη δυνατότητα μελέτης του από άτομα που δεν έχουν ιδιαίτερο μαθηματικό υπόβαθρο (φιλόλογοι, νομικοί κ.ά.).
format 1
author Μικρός, Γεώργιος
Mikros, Georgios
author_facet Μικρός, Γεώργιος
Mikros, Georgios
author_sort Μικρός, Γεώργιος
title Υπολογιστική υφολογία
title_short Υπολογιστική υφολογία
title_full Υπολογιστική υφολογία
title_fullStr Υπολογιστική υφολογία
title_full_unstemmed Υπολογιστική υφολογία
title_sort υπολογιστική υφολογία
publishDate 2016
url http://dx.doi.org/10.57713/kallipos-546
http://repository.kallipos.gr/handle/11419/4860
work_keys_str_mv AT mikrosgeōrgios ypologistikēyphologia
AT mikrosgeorgios ypologistikēyphologia
_version_ 1799946633893380096