Υφομετρικά χαρακτηριστικά
Στο συγκεκριμένο κεφάλαιο παρουσιάζονται αναλυτικά τα πιο σημαντικά υφομετρικά χαρακτηριστικά που χρησιμοποιούνται στη σύγχρονη έρευνα υπολογιστικής υφολογίας και σε ευρύτερες εφαρμογές Επεξεργασίας Φυσικής Γλώσσας. Αναπτύσσεται μια λεπτομερής τυπολογία κατάταξης των συγκεκριμένων χαρακτηριστικών βά...
Κύριοι συγγραφείς: | , |
---|---|
Μορφή: | 7 |
Γλώσσα: | Greek |
Έκδοση: |
2016
|
Θέματα: | |
Διαθέσιμο Online: | http://localhost:8080/jspui/handle/11419/4863 |
id |
kallipos-11419-4863 |
---|---|
record_format |
dspace |
spelling |
kallipos-11419-48632021-07-11T15:36:34Z Υφομετρικά χαρακτηριστικά Mikros, Georgios Μικρός, Γεώργιος ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΗ ΓΛΩΣΣΟΛΟΓΙΑ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΦΥΣΙΚΗΣ ΓΛΩΣΣΑΣ ΥΦΟΜΕΤΡΙΑ ΑΥΤΟΜΑΤΗ ΑΝΑΓΝΩΡΙΣΗ ΣΥΓΓΡΑΦΕΑ ΜΗΧΑΝΙΚΗ ΜΑΘΗΣΗ ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ ΑΥΤΟΜΑΤΗ ΚΕΙΜΕΝΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΕΞΩΡΥΞΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Computational Linguistics Natural Language Processing Stylometry Aytomatic Authorship Attribution Machine Learning Artificial Intelligence Automatic Text Analysis Data Mining Στο συγκεκριμένο κεφάλαιο παρουσιάζονται αναλυτικά τα πιο σημαντικά υφομετρικά χαρακτηριστικά που χρησιμοποιούνται στη σύγχρονη έρευνα υπολογιστικής υφολογίας και σε ευρύτερες εφαρμογές Επεξεργασίας Φυσικής Γλώσσας. Αναπτύσσεται μια λεπτομερής τυπολογία κατάταξης των συγκεκριμένων χαρακτηριστικών βάσει του γλωσσικού επιπέδου στο οποίο ανήκουν και εν συνεχεία παρουσιάζονται αναλυτικά τόσο ο τρόπος υπολογισμού τους, όσο και μια λεπτομερής βιβλιογραφική επισκόπηση και τεκμηρίωσή τους. 2016-03-01T19:14:14Z 2021-07-08T10:09:00Z 2016-03-01T19:14:14Z 2021-07-08T10:09:00Z 2016-03-01 7 http://localhost:8080/jspui/handle/11419/4863 el 1 application/pdf |
institution |
Kallipos |
collection |
DSpace |
language |
Greek |
topic |
ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΗ ΓΛΩΣΣΟΛΟΓΙΑ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΦΥΣΙΚΗΣ ΓΛΩΣΣΑΣ ΥΦΟΜΕΤΡΙΑ ΑΥΤΟΜΑΤΗ ΑΝΑΓΝΩΡΙΣΗ ΣΥΓΓΡΑΦΕΑ ΜΗΧΑΝΙΚΗ ΜΑΘΗΣΗ ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ ΑΥΤΟΜΑΤΗ ΚΕΙΜΕΝΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΕΞΩΡΥΞΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Computational Linguistics Natural Language Processing Stylometry Aytomatic Authorship Attribution Machine Learning Artificial Intelligence Automatic Text Analysis Data Mining |
spellingShingle |
ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΗ ΓΛΩΣΣΟΛΟΓΙΑ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΦΥΣΙΚΗΣ ΓΛΩΣΣΑΣ ΥΦΟΜΕΤΡΙΑ ΑΥΤΟΜΑΤΗ ΑΝΑΓΝΩΡΙΣΗ ΣΥΓΓΡΑΦΕΑ ΜΗΧΑΝΙΚΗ ΜΑΘΗΣΗ ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ ΑΥΤΟΜΑΤΗ ΚΕΙΜΕΝΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΕΞΩΡΥΞΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Computational Linguistics Natural Language Processing Stylometry Aytomatic Authorship Attribution Machine Learning Artificial Intelligence Automatic Text Analysis Data Mining Mikros, Georgios Μικρός, Γεώργιος Υφομετρικά χαρακτηριστικά |
description |
Στο συγκεκριμένο κεφάλαιο παρουσιάζονται αναλυτικά τα πιο σημαντικά υφομετρικά χαρακτηριστικά που χρησιμοποιούνται στη σύγχρονη έρευνα υπολογιστικής υφολογίας και σε ευρύτερες εφαρμογές Επεξεργασίας Φυσικής Γλώσσας. Αναπτύσσεται μια λεπτομερής τυπολογία κατάταξης των συγκεκριμένων χαρακτηριστικών βάσει του γλωσσικού επιπέδου στο οποίο ανήκουν και εν συνεχεία παρουσιάζονται αναλυτικά τόσο ο τρόπος υπολογισμού τους, όσο και μια λεπτομερής βιβλιογραφική επισκόπηση και τεκμηρίωσή τους. |
format |
7 |
author |
Mikros, Georgios Μικρός, Γεώργιος |
author_facet |
Mikros, Georgios Μικρός, Γεώργιος |
author_sort |
Mikros, Georgios |
title |
Υφομετρικά χαρακτηριστικά |
title_short |
Υφομετρικά χαρακτηριστικά |
title_full |
Υφομετρικά χαρακτηριστικά |
title_fullStr |
Υφομετρικά χαρακτηριστικά |
title_full_unstemmed |
Υφομετρικά χαρακτηριστικά |
title_sort |
υφομετρικά χαρακτηριστικά |
publishDate |
2016 |
url |
http://localhost:8080/jspui/handle/11419/4863 |
work_keys_str_mv |
AT mikrosgeorgios yphometrikacharaktēristika AT mikrosgeōrgios yphometrikacharaktēristika |
_version_ |
1771301352420409345 |