Υφομετρικά χαρακτηριστικά

Στο συγκεκριμένο κεφάλαιο παρουσιάζονται αναλυτικά τα πιο σημαντικά υφομετρικά χαρακτηριστικά που χρησιμοποιούνται στη σύγχρονη έρευνα υπολογιστικής υφολογίας και σε ευρύτερες εφαρμογές Επεξεργασίας Φυσικής Γλώσσας. Αναπτύσσεται μια λεπτομερής τυπολογία κατάταξης των συγκεκριμένων χαρακτηριστικών βά...

Πλήρης περιγραφή

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριοι συγγραφείς: Mikros, Georgios, Μικρός, Γεώργιος
Μορφή: 7
Γλώσσα:Greek
Έκδοση: 2016
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:http://localhost:8080/jspui/handle/11419/4863
id kallipos-11419-4863
record_format dspace
spelling kallipos-11419-48632021-07-11T15:36:34Z Υφομετρικά χαρακτηριστικά Mikros, Georgios Μικρός, Γεώργιος ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΗ ΓΛΩΣΣΟΛΟΓΙΑ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΦΥΣΙΚΗΣ ΓΛΩΣΣΑΣ ΥΦΟΜΕΤΡΙΑ ΑΥΤΟΜΑΤΗ ΑΝΑΓΝΩΡΙΣΗ ΣΥΓΓΡΑΦΕΑ ΜΗΧΑΝΙΚΗ ΜΑΘΗΣΗ ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ ΑΥΤΟΜΑΤΗ ΚΕΙΜΕΝΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΕΞΩΡΥΞΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Computational Linguistics Natural Language Processing Stylometry Aytomatic Authorship Attribution Machine Learning Artificial Intelligence Automatic Text Analysis Data Mining Στο συγκεκριμένο κεφάλαιο παρουσιάζονται αναλυτικά τα πιο σημαντικά υφομετρικά χαρακτηριστικά που χρησιμοποιούνται στη σύγχρονη έρευνα υπολογιστικής υφολογίας και σε ευρύτερες εφαρμογές Επεξεργασίας Φυσικής Γλώσσας. Αναπτύσσεται μια λεπτομερής τυπολογία κατάταξης των συγκεκριμένων χαρακτηριστικών βάσει του γλωσσικού επιπέδου στο οποίο ανήκουν και εν συνεχεία παρουσιάζονται αναλυτικά τόσο ο τρόπος υπολογισμού τους, όσο και μια λεπτομερής βιβλιογραφική επισκόπηση και τεκμηρίωσή τους. 2016-03-01T19:14:14Z 2021-07-08T10:09:00Z 2016-03-01T19:14:14Z 2021-07-08T10:09:00Z 2016-03-01 7 http://localhost:8080/jspui/handle/11419/4863 el 1 application/pdf
institution Kallipos
collection DSpace
language Greek
topic ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΗ ΓΛΩΣΣΟΛΟΓΙΑ
ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΦΥΣΙΚΗΣ ΓΛΩΣΣΑΣ
ΥΦΟΜΕΤΡΙΑ
ΑΥΤΟΜΑΤΗ ΑΝΑΓΝΩΡΙΣΗ ΣΥΓΓΡΑΦΕΑ
ΜΗΧΑΝΙΚΗ ΜΑΘΗΣΗ
ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ
ΑΥΤΟΜΑΤΗ ΚΕΙΜΕΝΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ
ΕΞΩΡΥΞΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ
Computational Linguistics
Natural Language Processing
Stylometry
Aytomatic Authorship Attribution
Machine Learning
Artificial Intelligence
Automatic Text Analysis
Data Mining
spellingShingle ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΗ ΓΛΩΣΣΟΛΟΓΙΑ
ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΦΥΣΙΚΗΣ ΓΛΩΣΣΑΣ
ΥΦΟΜΕΤΡΙΑ
ΑΥΤΟΜΑΤΗ ΑΝΑΓΝΩΡΙΣΗ ΣΥΓΓΡΑΦΕΑ
ΜΗΧΑΝΙΚΗ ΜΑΘΗΣΗ
ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ
ΑΥΤΟΜΑΤΗ ΚΕΙΜΕΝΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ
ΕΞΩΡΥΞΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ
Computational Linguistics
Natural Language Processing
Stylometry
Aytomatic Authorship Attribution
Machine Learning
Artificial Intelligence
Automatic Text Analysis
Data Mining
Mikros, Georgios
Μικρός, Γεώργιος
Υφομετρικά χαρακτηριστικά
description Στο συγκεκριμένο κεφάλαιο παρουσιάζονται αναλυτικά τα πιο σημαντικά υφομετρικά χαρακτηριστικά που χρησιμοποιούνται στη σύγχρονη έρευνα υπολογιστικής υφολογίας και σε ευρύτερες εφαρμογές Επεξεργασίας Φυσικής Γλώσσας. Αναπτύσσεται μια λεπτομερής τυπολογία κατάταξης των συγκεκριμένων χαρακτηριστικών βάσει του γλωσσικού επιπέδου στο οποίο ανήκουν και εν συνεχεία παρουσιάζονται αναλυτικά τόσο ο τρόπος υπολογισμού τους, όσο και μια λεπτομερής βιβλιογραφική επισκόπηση και τεκμηρίωσή τους.
format 7
author Mikros, Georgios
Μικρός, Γεώργιος
author_facet Mikros, Georgios
Μικρός, Γεώργιος
author_sort Mikros, Georgios
title Υφομετρικά χαρακτηριστικά
title_short Υφομετρικά χαρακτηριστικά
title_full Υφομετρικά χαρακτηριστικά
title_fullStr Υφομετρικά χαρακτηριστικά
title_full_unstemmed Υφομετρικά χαρακτηριστικά
title_sort υφομετρικά χαρακτηριστικά
publishDate 2016
url http://localhost:8080/jspui/handle/11419/4863
work_keys_str_mv AT mikrosgeorgios yphometrikacharaktēristika
AT mikrosgeōrgios yphometrikacharaktēristika
_version_ 1771301352420409345