Φίλτρα Kalman

Τα φίλτρα Kalman έχουν χρησιμοποιηθεί και χρησιμοποιούνται με επιτυχία σε ένα ευρύτατο φάσμα εφαρμογών, όπως στην αεροναυπηγική, στη σχεδίαση τηλεπικοινωνιακών συστημάτων, στα ενεργειακά συστήματα και στην επεξεργασία εικόνας. Το βιβλίο πραγματεύεται τα φίλτρα Kalman και περιλαμβάνει το απαραίτητο...

Πλήρης περιγραφή

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριοι συγγραφείς: Ασημάκης, Νικόλαος, Asimakis, Nikolas
Μορφή: 4
Γλώσσα:Greek
Έκδοση: 2022
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:http://dx.doi.org/10.57713/kallipos-39
http://repository.kallipos.gr/handle/11419/8416
id kallipos-11419-8416
record_format dspace
institution Kallipos
collection DSpace
language Greek
topic Επεξεργασία σήματος
Εκτίμηση
Πρόβλεψη
Φίλτρο Kalman
Χώρος κατάστασης
Μόνιμη κατάσταση
Εξίσωση Riccati
Εξίσωση Lyapunov
Signal processing
Estimation
Prediction
Kalman filter
State space
Steady state
Riccati equation
Lyapunov equation
spellingShingle Επεξεργασία σήματος
Εκτίμηση
Πρόβλεψη
Φίλτρο Kalman
Χώρος κατάστασης
Μόνιμη κατάσταση
Εξίσωση Riccati
Εξίσωση Lyapunov
Signal processing
Estimation
Prediction
Kalman filter
State space
Steady state
Riccati equation
Lyapunov equation
Ασημάκης, Νικόλαος
Asimakis, Nikolas
Φίλτρα Kalman
description Τα φίλτρα Kalman έχουν χρησιμοποιηθεί και χρησιμοποιούνται με επιτυχία σε ένα ευρύτατο φάσμα εφαρμογών, όπως στην αεροναυπηγική, στη σχεδίαση τηλεπικοινωνιακών συστημάτων, στα ενεργειακά συστήματα και στην επεξεργασία εικόνας. Το βιβλίο πραγματεύεται τα φίλτρα Kalman και περιλαμβάνει το απαραίτητο υλικό για την κατανόηση και τον προγραμματισμό των φίλτρων Kalman. Απευθύνεται σε προπτυχιακούς και μεταπτυχιακούς φοιτητές και αποτελεί ένα χρήσιμο εργαλείο στη μελέτη προβλημάτων που σχετίζονται με τα φίλτρα Kalman. Επίσης, μπορεί να αξιοποιηθεί και από ερευνητές, από διά βίου μαθαίνοντες και από εργαζόμενους απόφοιτους που επικαιροποιούν και εφαρμόζουν τις γνώσεις τους. Η δομή του βιβλίου περιλαμβάνει: Θεωρία Βέλτιστου Ελέγχου, Γραμμικό Φίλτρο Kalman, αλγορίθμους επίλυσης των εξισώσεων Riccati και Lyapunov, Φίλτρο Kalman πληροφορίας, ειδική εξίσωση Riccati, απαλοιφή κέρδους από το φίλτρο Kalman, υπολογιστικό φόρτο φίλτρων Kalman, υπολογιστικό φόρτο αλγορίθμων για την επίλυση των εξισώσεων Riccati και Lyapunov, παραδείγματα εφαρμογής των φίλτρων Kalman, παράλληλη υλοποίηση του φίλτρου Kalman, επέκταση γραμμικού μοντέλου και Επεκταμένο Φίλτρο Kalman. Κάθε κεφάλαιο περιλαμβάνει θεωρία, ασκήσεις, περίληψη, βιβλιογραφία και κριτήρια Αξιολόγησης. Στο βιβλίο δίνεται ιδιαίτερη έμφαση στον προγραμματισμό των φίλτρων Kalman με χρήση λογισμικού που έχει καθιερωθεί στην επιστημονική κοινότητα: του εμπορικού λογισμικού Matlab και του δωρεάν λογισμικού ανοικτού κώδικα Octave. Λόγω του γεγονότος ότι πρόκειται για ηλεκτρονικό βιβλίο, ιδιαίτερη έμφαση δίνεται στα στοιχεία πολυμεσικότητας, που περιλαμβάνουν τις ηχογραφημένες περιλήψεις στο τέλος κάθε κεφαλαίου, και στα στοιχεία διαδραστικότητας, που περιλαμβάνουν τα κριτήρια αξιολόγησης σε κάθε κεφάλαιο. Τέλος, σχεδιάστηκε ειδικό διαδραστικό λογισμικό για τρεις εφαρμογές: φίλτρο Kalman, το ταχύτερο φίλτρο Kalman και το βέλτιστο κατανεμημένο φίλτρο Kalman.
format 4
author Ασημάκης, Νικόλαος
Asimakis, Nikolas
author_facet Ασημάκης, Νικόλαος
Asimakis, Nikolas
author_sort Ασημάκης, Νικόλαος
title Φίλτρα Kalman
title_short Φίλτρα Kalman
title_full Φίλτρα Kalman
title_fullStr Φίλτρα Kalman
title_full_unstemmed Φίλτρα Kalman
title_sort φίλτρα kalman
publishDate 2022
url http://dx.doi.org/10.57713/kallipos-39
http://repository.kallipos.gr/handle/11419/8416
work_keys_str_mv AT asēmakēsnikolaos philtrakalman
AT asimakisnikolas philtrakalman
AT asēmakēsnikolaos kalmanfilters
AT asimakisnikolas kalmanfilters
_version_ 1799946649397624832
spelling kallipos-11419-84162023-08-28T06:29:54Z Φίλτρα Kalman Kalman filters Ασημάκης, Νικόλαος Asimakis, Nikolas Επεξεργασία σήματος Εκτίμηση Πρόβλεψη Φίλτρο Kalman Χώρος κατάστασης Μόνιμη κατάσταση Εξίσωση Riccati Εξίσωση Lyapunov Signal processing Estimation Prediction Kalman filter State space Steady state Riccati equation Lyapunov equation Τα φίλτρα Kalman έχουν χρησιμοποιηθεί και χρησιμοποιούνται με επιτυχία σε ένα ευρύτατο φάσμα εφαρμογών, όπως στην αεροναυπηγική, στη σχεδίαση τηλεπικοινωνιακών συστημάτων, στα ενεργειακά συστήματα και στην επεξεργασία εικόνας. Το βιβλίο πραγματεύεται τα φίλτρα Kalman και περιλαμβάνει το απαραίτητο υλικό για την κατανόηση και τον προγραμματισμό των φίλτρων Kalman. Απευθύνεται σε προπτυχιακούς και μεταπτυχιακούς φοιτητές και αποτελεί ένα χρήσιμο εργαλείο στη μελέτη προβλημάτων που σχετίζονται με τα φίλτρα Kalman. Επίσης, μπορεί να αξιοποιηθεί και από ερευνητές, από διά βίου μαθαίνοντες και από εργαζόμενους απόφοιτους που επικαιροποιούν και εφαρμόζουν τις γνώσεις τους. Η δομή του βιβλίου περιλαμβάνει: Θεωρία Βέλτιστου Ελέγχου, Γραμμικό Φίλτρο Kalman, αλγορίθμους επίλυσης των εξισώσεων Riccati και Lyapunov, Φίλτρο Kalman πληροφορίας, ειδική εξίσωση Riccati, απαλοιφή κέρδους από το φίλτρο Kalman, υπολογιστικό φόρτο φίλτρων Kalman, υπολογιστικό φόρτο αλγορίθμων για την επίλυση των εξισώσεων Riccati και Lyapunov, παραδείγματα εφαρμογής των φίλτρων Kalman, παράλληλη υλοποίηση του φίλτρου Kalman, επέκταση γραμμικού μοντέλου και Επεκταμένο Φίλτρο Kalman. Κάθε κεφάλαιο περιλαμβάνει θεωρία, ασκήσεις, περίληψη, βιβλιογραφία και κριτήρια Αξιολόγησης. Στο βιβλίο δίνεται ιδιαίτερη έμφαση στον προγραμματισμό των φίλτρων Kalman με χρήση λογισμικού που έχει καθιερωθεί στην επιστημονική κοινότητα: του εμπορικού λογισμικού Matlab και του δωρεάν λογισμικού ανοικτού κώδικα Octave. Λόγω του γεγονότος ότι πρόκειται για ηλεκτρονικό βιβλίο, ιδιαίτερη έμφαση δίνεται στα στοιχεία πολυμεσικότητας, που περιλαμβάνουν τις ηχογραφημένες περιλήψεις στο τέλος κάθε κεφαλαίου, και στα στοιχεία διαδραστικότητας, που περιλαμβάνουν τα κριτήρια αξιολόγησης σε κάθε κεφάλαιο. Τέλος, σχεδιάστηκε ειδικό διαδραστικό λογισμικό για τρεις εφαρμογές: φίλτρο Kalman, το ταχύτερο φίλτρο Kalman και το βέλτιστο κατανεμημένο φίλτρο Kalman. Kalman filters have been used and are used successfully in a wide range of applications, such as aeronautics, telecommunication systems design, energy systems and image processing. The book deals with Kalman filters and includes the necessary material for understanding and programming Kalman filters. It is addressed to undergraduate and graduate students and is a useful tool for the study of problems related to Kalman filters. It can also be used by researchers, lifelong learners and working graduates who update and apply their knowledge. The structure of the book is the following: Optimal Control Theory, Linear Kalman Filter, Riccati and Lyapunov equations solution algorithms, Information Kalman Filter, special Riccati equation, Kalman filter gain elimination, calculation burden of Kalman filters, calculation burden of Riccati and Lyapunov equations solution algorithms, examples of Kalman filters application, parallel implementation of Kalman filter, linear model extension and Extended Kalman Filter. Each chapter includes theory, exercises, summary, bibliography and Evaluation tests. In the book special emphasis is given to Kalman filters programming using software that has been established in the scientific community: Matlab commercial software and Octave free open source software. Due to the fact that this is an e-book, special emphasis is given to the multimedia elements that include the recorded summaries at the end of each chapter and the interactivity elements that include the evaluation tests in each chapter. Finally, special interactive software has been designed for three applications: Kalman filter, the faster Kalman filter and the optimal distributed Kalman filter. 2022-08-16T12:47:33Z 2022-08-19T05:38:57Z 2022-09-07T07:02:56Z 2022-08-16T12:47:33Z 2022-08-19T05:38:57Z 2022-09-07T07:02:56Z 4 978-618-85850-7-2 http://dx.doi.org/10.57713/kallipos-39 http://repository.kallipos.gr/handle/11419/8416 el 1 284 application/zip video/mp4 application/vnd.openxmlformats-officedocument.presentationml.presentation application/pdf application/pdf application/pdf