Αλγόριθμοι Συνεργατικού Φιλτραρίσματος

Στο δεύτερο κεφάλαιο θα εστιάσουμε στους αλγορίθμους συνεργατικού φιλτραρίσματος (ΣΦ) βάσει των k-κοντινότερων γειτόνων. Αρχικά, θα κάνουμε μια εκτενή περιγραφή και ανάλυση των παραγόντων που εμπλέκονται και επηρεάζουν το ΣΦ (μέτρα ομοιότητας, τρόποι δημιουργίας γειτονιάς του υπό εξέταση χρήστη/στοι...

Πλήρης περιγραφή

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριοι συγγραφείς: Συμεωνίδης, Παναγιώτης, Symeonidis, Panagiotis
Μορφή: 7
Γλώσσα:Greek
Έκδοση: 2023
Διαθέσιμο Online:http://repository.kallipos.gr/handle/11419/9574
id kallipos-11419-9574
record_format dspace
spelling kallipos-11419-95742023-05-31T12:20:56Z Αλγόριθμοι Συνεργατικού Φιλτραρίσματος Collaborative Filtering Algorithms Συμεωνίδης, Παναγιώτης Symeonidis, Panagiotis Στο δεύτερο κεφάλαιο θα εστιάσουμε στους αλγορίθμους συνεργατικού φιλτραρίσματος (ΣΦ) βάσει των k-κοντινότερων γειτόνων. Αρχικά, θα κάνουμε μια εκτενή περιγραφή και ανάλυση των παραγόντων που εμπλέκονται και επηρεάζουν το ΣΦ (μέτρα ομοιότητας, τρόποι δημιουργίας γειτονιάς του υπό εξέταση χρήστη/στοιχείου κ.λπ.). Στη συνέχεια, θα περιγράψουμε διεξοδικά τους τρόπους δημιουργίας της λίστας προτεινόμενων στοιχείων. Τέλος, θα παρουσιάσουμε συνοπτικά τους τρόπους μέτρησης της αποτελεσματικότητας (μετρικές ακριβείας, ανάκτησης κ.λπ.) των αλγορίθμων συστάσεων. In the second chapter we will focus on k-nearest neighbors based cooperative filtering (CF) algorithms. First, we will give an extensive description and analysis of the factors involved and influencing the SF (similarity measures, modalities, and the neighbourhood generation of the user/item under consideration etc.). We will then describe in detail the ways of generating the list of proposed elements. Finally, we will briefly present the ways of measuring the effectiveness (precision metrics, retrieval metrics etc.) of the recommendation algorithms. 2023-05-29T07:22:18Z 2023-05-29T09:57:08Z 2023-05-29T07:22:18Z 2023-05-29T09:57:08Z 7 http://repository.kallipos.gr/handle/11419/9574 el 1 application/pdf
institution Kallipos
collection DSpace
language Greek
description Στο δεύτερο κεφάλαιο θα εστιάσουμε στους αλγορίθμους συνεργατικού φιλτραρίσματος (ΣΦ) βάσει των k-κοντινότερων γειτόνων. Αρχικά, θα κάνουμε μια εκτενή περιγραφή και ανάλυση των παραγόντων που εμπλέκονται και επηρεάζουν το ΣΦ (μέτρα ομοιότητας, τρόποι δημιουργίας γειτονιάς του υπό εξέταση χρήστη/στοιχείου κ.λπ.). Στη συνέχεια, θα περιγράψουμε διεξοδικά τους τρόπους δημιουργίας της λίστας προτεινόμενων στοιχείων. Τέλος, θα παρουσιάσουμε συνοπτικά τους τρόπους μέτρησης της αποτελεσματικότητας (μετρικές ακριβείας, ανάκτησης κ.λπ.) των αλγορίθμων συστάσεων.
format 7
author Συμεωνίδης, Παναγιώτης
Symeonidis, Panagiotis
spellingShingle Συμεωνίδης, Παναγιώτης
Symeonidis, Panagiotis
Αλγόριθμοι Συνεργατικού Φιλτραρίσματος
author_facet Συμεωνίδης, Παναγιώτης
Symeonidis, Panagiotis
author_sort Συμεωνίδης, Παναγιώτης
title Αλγόριθμοι Συνεργατικού Φιλτραρίσματος
title_short Αλγόριθμοι Συνεργατικού Φιλτραρίσματος
title_full Αλγόριθμοι Συνεργατικού Φιλτραρίσματος
title_fullStr Αλγόριθμοι Συνεργατικού Φιλτραρίσματος
title_full_unstemmed Αλγόριθμοι Συνεργατικού Φιλτραρίσματος
title_sort αλγόριθμοι συνεργατικού φιλτραρίσματος
publishDate 2023
url http://repository.kallipos.gr/handle/11419/9574
work_keys_str_mv AT symeōnidēspanagiōtēs algorithmoisynergatikouphiltrarismatos
AT symeonidispanagiotis algorithmoisynergatikouphiltrarismatos
AT symeōnidēspanagiōtēs collaborativefilteringalgorithms
AT symeonidispanagiotis collaborativefilteringalgorithms
_version_ 1771301329148313600