Αλγόριθμοι Φιλτραρίσματος βάσει Περιεχομένου

Στο κεφάλαιο αυτό θα μελετήσουμε τους αλγορίθμους φιλτραρίσματος βάσει περιεχομένου (Content-based filtering). Θα περιγράψουμε το μοντέλο διανυσματικού χώρου (vector space model), καθώς και την τεχνική Term Frequency Inverse Document Frequency (TF-IDF) που σταθμίζει τη σημαντικότητα ενός χαρακτηριστ...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Συμεωνίδης, Παναγιώτης, Symeonidis, Panagiotis
Format: 7
Language:Greek
Published: 2023
Online Access:http://repository.kallipos.gr/handle/11419/9575
id kallipos-11419-9575
record_format dspace
spelling kallipos-11419-95752023-05-31T12:21:13Z Αλγόριθμοι Φιλτραρίσματος βάσει Περιεχομένου Content-based Filtering Algorithms Συμεωνίδης, Παναγιώτης Symeonidis, Panagiotis Στο κεφάλαιο αυτό θα μελετήσουμε τους αλγορίθμους φιλτραρίσματος βάσει περιεχομένου (Content-based filtering). Θα περιγράψουμε το μοντέλο διανυσματικού χώρου (vector space model), καθώς και την τεχνική Term Frequency Inverse Document Frequency (TF-IDF) που σταθμίζει τη σημαντικότητα ενός χαρακτηριστικού στο προφίλ ενός χρήστη. Επίσης, θα γίνει αναφορά στα συστήματα συστάσεων με τη χρήση δέντρων απόφασης (decision trees) και του κατηγοριοποιητή Bayes, ο οποίος αποτελεί ένα πιθανοκρατικό μοντέλο πρόβλεψης. Στη συνέχεια, θα δοθεί μια αναλυτική περιγραφή των βασικών μεθόδων (Gini index, Entropy, και χ2-statistic) κατάταξης των χαρακτηριστικών του προφίλ ενός χρήστη βάσει της σημαντικότητάς τους για τον αλγόριθμο δέντρου απόφασης. In this chapter we will study content-based filtering algorithms. We will describe the vector space model (vector space model) and the Term Frequency Inverse Document Frequency (TF-IDF) technique that weights the importance of a feature in a user's profile. Also, we will refer to recommendation systems using decision trees and the Bayesian classifier, which is a probabilistic prediction model. Then, we will give a detailed description of the basic methods (Gini index, Entropy, and χ2-statistic) for ranking the characteristics of a user's profile based on their importance for the decision tree algorithm. 2023-05-29T07:24:32Z 2023-05-29T09:58:01Z 2023-05-29T07:24:32Z 2023-05-29T09:58:01Z 7 http://repository.kallipos.gr/handle/11419/9575 el 1 application/pdf
institution Kallipos
collection DSpace
language Greek
description Στο κεφάλαιο αυτό θα μελετήσουμε τους αλγορίθμους φιλτραρίσματος βάσει περιεχομένου (Content-based filtering). Θα περιγράψουμε το μοντέλο διανυσματικού χώρου (vector space model), καθώς και την τεχνική Term Frequency Inverse Document Frequency (TF-IDF) που σταθμίζει τη σημαντικότητα ενός χαρακτηριστικού στο προφίλ ενός χρήστη. Επίσης, θα γίνει αναφορά στα συστήματα συστάσεων με τη χρήση δέντρων απόφασης (decision trees) και του κατηγοριοποιητή Bayes, ο οποίος αποτελεί ένα πιθανοκρατικό μοντέλο πρόβλεψης. Στη συνέχεια, θα δοθεί μια αναλυτική περιγραφή των βασικών μεθόδων (Gini index, Entropy, και χ2-statistic) κατάταξης των χαρακτηριστικών του προφίλ ενός χρήστη βάσει της σημαντικότητάς τους για τον αλγόριθμο δέντρου απόφασης.
format 7
author Συμεωνίδης, Παναγιώτης
Symeonidis, Panagiotis
spellingShingle Συμεωνίδης, Παναγιώτης
Symeonidis, Panagiotis
Αλγόριθμοι Φιλτραρίσματος βάσει Περιεχομένου
author_facet Συμεωνίδης, Παναγιώτης
Symeonidis, Panagiotis
author_sort Συμεωνίδης, Παναγιώτης
title Αλγόριθμοι Φιλτραρίσματος βάσει Περιεχομένου
title_short Αλγόριθμοι Φιλτραρίσματος βάσει Περιεχομένου
title_full Αλγόριθμοι Φιλτραρίσματος βάσει Περιεχομένου
title_fullStr Αλγόριθμοι Φιλτραρίσματος βάσει Περιεχομένου
title_full_unstemmed Αλγόριθμοι Φιλτραρίσματος βάσει Περιεχομένου
title_sort αλγόριθμοι φιλτραρίσματος βάσει περιεχομένου
publishDate 2023
url http://repository.kallipos.gr/handle/11419/9575
work_keys_str_mv AT symeōnidēspanagiōtēs algorithmoiphiltrarismatosbaseiperiechomenou
AT symeonidispanagiotis algorithmoiphiltrarismatosbaseiperiechomenou
AT symeōnidēspanagiōtēs contentbasedfilteringalgorithms
AT symeonidispanagiotis contentbasedfilteringalgorithms
_version_ 1771301303924817920