| Περίληψη: | Στο δέκατο κεφάλαιο θα αναφερθούμε στις νέες τάσεις των συστημάτων συστάσεων. Πιο συγκεκριμένα, θα αναλύσουμε τις συστάσεις σε group (σύνολα) ανθρώπων. Θα μελετήσουμε επίσης διαφορετικές μεθόδους συγκερασμού των προτιμήσεων πολλών χρηστών (π.χ. Μέθοδος μέγιστης ικανοποίησης χρήστη, Μέθοδος ελάχιστης δυσαρέσκειας χρήστη κ.λπ.). Ακόμη, θα κάνουμε εκτεταμένη αναφορά στα φλέγοντα θέματα ηθικής, δικαιοσύνης, λογοδοσίας και λογοκρισίας που έχουν προκύψει και αποτελούν μια σύγχρονη τάση στα συστήματα συστάσεων. Τέλος, θα εμβαθύνουμε σε τρεις διαφορετικές πολιτικές προστασίας των προσωπικών δεδομένων (αρχιτεκτονικές τοπολογίες συστημάτων συστάσεων, αλγοριθμικές τεχνικές, και κανονιστικό νομικό πλαίσιο). Εξειδικεύοντας εδώ, μια νέα τάση στα συστήματα συστάσεων είναι τα δεδομένα με τις προτιμήσεις του χρήστη να μην πηγαίνουν στον server της εταιρείας για λόγους προστασίας της ιδιωτικότητάς του. Στην κατεύθυνση αυτή, θα παρουσιάσουμε αλγορίθμους που υλοποιούνται είτε μ’ έναν κατανεμημένο τρόπο (federated learning) είτε μ’ έναν αποκεντροποιημένο (decentralized matrix factorization with differential privacy) τρόπο εκπαίδευσης των μοντέλων πρόβλεψης.
|
|---|
