Πρόβλεψη αλληλεπίδρασης χρηστών με αναπαραστάσεις σημείων ενδιαφέροντος αστικού περιβάλλοντος στα κοινωνικά δίκτυα

Στη σύγχρονη ψηφιακή εποχή, τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης διαδραματίζουν σημαντικό ρόλο στις ζωές των ανθρώπων σχεδόν σε όλους τους τομείς, όπως στη κοινωνία, στην εκπαίδευση, στην οικονομία, στην ψυχαγωγία. Σε καθημερινή βάση, ο όγκος των δεδομένων που παράγεται απο τη χρήση...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Παπαδημητρίου, Γεώργιος
Other Authors: Γαροφαλάκης, Ιωάννης
Format: Thesis
Language:Greek
Published: 2017
Subjects:
Online Access:http://hdl.handle.net/10889/10102
Description
Summary:Στη σύγχρονη ψηφιακή εποχή, τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης διαδραματίζουν σημαντικό ρόλο στις ζωές των ανθρώπων σχεδόν σε όλους τους τομείς, όπως στη κοινωνία, στην εκπαίδευση, στην οικονομία, στην ψυχαγωγία. Σε καθημερινή βάση, ο όγκος των δεδομένων που παράγεται απο τη χρήση αυτών είναι τεράστιος και αυξάνεται εκθετικά. Παρατηρώντας γύρω μας βλέπουμε ότι οι ανεπτυγμένες κοινωνίες εκμεταλλέυονται τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης με στόχο την ανάπτυξη και εξέλιξή τους. Η ανάλυση των δεδομένων αυτών, η ανάκτηση χρήσιμης πληροφορίας καθώς και η ανακάλυψη νέων και σημαντικών μοτίβων, έχει κάνει τη χρήση των τεχνικών εξόρυξης δεδομένων απαραίτητη στη σύγχρονη εποχή. Στην παρούσα διπλωματική εργασία διερευνάται κατά πόσο μπορεί να προβλεφθεί η αλληλεπίδραση χρηστών, μέσω κοινωνικών μέσων δικτύωσης, με αναπαράστασεις σημείων ενδιαφέροντος σε ένα αστικό περιβάλλον (π.χ γειτονιά ή περιοχή ή πόλη) χρησιμοποιώντας πληροφορίες απο το μέσο κοινωνικής δικτύωσης Foursquare. Υλοποιείται εφαρμογή σε γλώσσα προγραμματισμού Java, η οποία κάνει χρήση τεχνικών εξόρυξης δεδομένων και συνδυαστικών αλγορίθμων για την πρόβλεψη της εξέλιξης της αλληλεπίδρασης σε πρωτοεμφανιζόμενα σημεία ενδιαφέροντος, με βάση την αλληλεπίδραση στα υπάρχοντα γειτνιάζοντα σημεία. Στη συνέχεια, με χρήση της εφαρμογής εκτελούνται πειράματα για τις πόλεις της Πάτρας (Ελλάδα), της Γλασκώβης (Σκωτία) και του Ούλου (Φινλανδία).