Πρόβλεψη αλληλεπίδρασης χρηστών με αναπαραστάσεις σημείων ενδιαφέροντος αστικού περιβάλλοντος στα κοινωνικά δίκτυα
Στη σύγχρονη ψηφιακή εποχή, τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης διαδραματίζουν σημαντικό ρόλο στις ζωές των ανθρώπων σχεδόν σε όλους τους τομείς, όπως στη κοινωνία, στην εκπαίδευση, στην οικονομία, στην ψυχαγωγία. Σε καθημερινή βάση, ο όγκος των δεδομένων που παράγεται απο τη χρήση...
| Κύριος συγγραφέας: | |
|---|---|
| Άλλοι συγγραφείς: | |
| Μορφή: | Thesis |
| Γλώσσα: | Greek |
| Έκδοση: |
2017
|
| Θέματα: | |
| Διαθέσιμο Online: | http://hdl.handle.net/10889/10102 |
| id |
nemertes-10889-10102 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
nemertes-10889-101022022-09-05T20:49:17Z Πρόβλεψη αλληλεπίδρασης χρηστών με αναπαραστάσεις σημείων ενδιαφέροντος αστικού περιβάλλοντος στα κοινωνικά δίκτυα Prediction of user interaction with social network venue representations in urban environments Παπαδημητρίου, Γεώργιος Γαροφαλάκης, Ιωάννης Χατζηλυγερούδης, Ιωάννης Μακρής, Χρήστος Papadimitriou, George Κοινωνικά δίκτυα Εξόρυξη δεδομένων Αστικά περιβάλλοντα Social networks Data mining Urban environments Foursquare Checkins 006.754 Στη σύγχρονη ψηφιακή εποχή, τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης διαδραματίζουν σημαντικό ρόλο στις ζωές των ανθρώπων σχεδόν σε όλους τους τομείς, όπως στη κοινωνία, στην εκπαίδευση, στην οικονομία, στην ψυχαγωγία. Σε καθημερινή βάση, ο όγκος των δεδομένων που παράγεται απο τη χρήση αυτών είναι τεράστιος και αυξάνεται εκθετικά. Παρατηρώντας γύρω μας βλέπουμε ότι οι ανεπτυγμένες κοινωνίες εκμεταλλέυονται τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης με στόχο την ανάπτυξη και εξέλιξή τους. Η ανάλυση των δεδομένων αυτών, η ανάκτηση χρήσιμης πληροφορίας καθώς και η ανακάλυψη νέων και σημαντικών μοτίβων, έχει κάνει τη χρήση των τεχνικών εξόρυξης δεδομένων απαραίτητη στη σύγχρονη εποχή. Στην παρούσα διπλωματική εργασία διερευνάται κατά πόσο μπορεί να προβλεφθεί η αλληλεπίδραση χρηστών, μέσω κοινωνικών μέσων δικτύωσης, με αναπαράστασεις σημείων ενδιαφέροντος σε ένα αστικό περιβάλλον (π.χ γειτονιά ή περιοχή ή πόλη) χρησιμοποιώντας πληροφορίες απο το μέσο κοινωνικής δικτύωσης Foursquare. Υλοποιείται εφαρμογή σε γλώσσα προγραμματισμού Java, η οποία κάνει χρήση τεχνικών εξόρυξης δεδομένων και συνδυαστικών αλγορίθμων για την πρόβλεψη της εξέλιξης της αλληλεπίδρασης σε πρωτοεμφανιζόμενα σημεία ενδιαφέροντος, με βάση την αλληλεπίδραση στα υπάρχοντα γειτνιάζοντα σημεία. Στη συνέχεια, με χρήση της εφαρμογής εκτελούνται πειράματα για τις πόλεις της Πάτρας (Ελλάδα), της Γλασκώβης (Σκωτία) και του Ούλου (Φινλανδία). Nowadays in the era of technological revelations, humans are surrounded and interact with a plethora of innovative technologies such as social networking sites (Facebook, Foursquare, Twitter etc.), mobile apps, wearables, augmented and virtual reality etc. The everyday use generates volumes of crowdsourced and diverse data. The collection, the analysis and the discovery of new meaningful patterns of these data, has made data mining techniques indispensable and important. Ιn this thesis, we examine to what extent the ubiquitous information from social networks (checkins) can predict the social engagement factor in urban environments using data mining methods. We implement a Java application that uses data mining techniques (such as K-means and DBSCAN) to predict the social interaction in novel points of interest, based on the interaction with existing neighbouring points. Finally, we discuss the evaluation of our application after conducting experiments for the cities of Patras (Greece), Glasgow (Scotland) and Oulu (Finland). 2017-02-13T07:36:41Z 2017-02-13T07:36:41Z 2016-10-05 Thesis http://hdl.handle.net/10889/10102 gr 0 application/pdf |
| institution |
UPatras |
| collection |
Nemertes |
| language |
Greek |
| topic |
Κοινωνικά δίκτυα Εξόρυξη δεδομένων Αστικά περιβάλλοντα Social networks Data mining Urban environments Foursquare Checkins 006.754 |
| spellingShingle |
Κοινωνικά δίκτυα Εξόρυξη δεδομένων Αστικά περιβάλλοντα Social networks Data mining Urban environments Foursquare Checkins 006.754 Παπαδημητρίου, Γεώργιος Πρόβλεψη αλληλεπίδρασης χρηστών με αναπαραστάσεις σημείων ενδιαφέροντος αστικού περιβάλλοντος στα κοινωνικά δίκτυα |
| description |
Στη σύγχρονη ψηφιακή εποχή, τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης διαδραματίζουν σημαντικό ρόλο στις ζωές των ανθρώπων σχεδόν σε όλους τους τομείς, όπως στη κοινωνία, στην εκπαίδευση, στην οικονομία, στην ψυχαγωγία. Σε καθημερινή βάση, ο όγκος των δεδομένων που παράγεται απο τη χρήση αυτών είναι τεράστιος και αυξάνεται εκθετικά. Παρατηρώντας γύρω μας βλέπουμε ότι οι ανεπτυγμένες κοινωνίες εκμεταλλέυονται τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης με στόχο την ανάπτυξη και εξέλιξή τους. Η ανάλυση των δεδομένων αυτών, η ανάκτηση χρήσιμης πληροφορίας καθώς και η ανακάλυψη νέων και σημαντικών μοτίβων, έχει κάνει τη χρήση των τεχνικών εξόρυξης δεδομένων απαραίτητη στη σύγχρονη εποχή.
Στην παρούσα διπλωματική εργασία διερευνάται κατά πόσο μπορεί να προβλεφθεί η αλληλεπίδραση χρηστών, μέσω κοινωνικών μέσων δικτύωσης, με αναπαράστασεις σημείων ενδιαφέροντος σε ένα αστικό περιβάλλον (π.χ γειτονιά ή περιοχή ή πόλη) χρησιμοποιώντας πληροφορίες απο το μέσο κοινωνικής δικτύωσης Foursquare. Υλοποιείται εφαρμογή σε γλώσσα προγραμματισμού Java, η οποία κάνει χρήση τεχνικών εξόρυξης δεδομένων και συνδυαστικών αλγορίθμων για την πρόβλεψη της εξέλιξης της αλληλεπίδρασης σε πρωτοεμφανιζόμενα σημεία ενδιαφέροντος, με βάση την αλληλεπίδραση στα υπάρχοντα γειτνιάζοντα σημεία. Στη συνέχεια, με χρήση της εφαρμογής εκτελούνται πειράματα για τις πόλεις της Πάτρας (Ελλάδα), της Γλασκώβης (Σκωτία) και του Ούλου (Φινλανδία). |
| author2 |
Γαροφαλάκης, Ιωάννης |
| author_facet |
Γαροφαλάκης, Ιωάννης Παπαδημητρίου, Γεώργιος |
| format |
Thesis |
| author |
Παπαδημητρίου, Γεώργιος |
| author_sort |
Παπαδημητρίου, Γεώργιος |
| title |
Πρόβλεψη αλληλεπίδρασης χρηστών με αναπαραστάσεις σημείων ενδιαφέροντος αστικού περιβάλλοντος στα κοινωνικά δίκτυα |
| title_short |
Πρόβλεψη αλληλεπίδρασης χρηστών με αναπαραστάσεις σημείων ενδιαφέροντος αστικού περιβάλλοντος στα κοινωνικά δίκτυα |
| title_full |
Πρόβλεψη αλληλεπίδρασης χρηστών με αναπαραστάσεις σημείων ενδιαφέροντος αστικού περιβάλλοντος στα κοινωνικά δίκτυα |
| title_fullStr |
Πρόβλεψη αλληλεπίδρασης χρηστών με αναπαραστάσεις σημείων ενδιαφέροντος αστικού περιβάλλοντος στα κοινωνικά δίκτυα |
| title_full_unstemmed |
Πρόβλεψη αλληλεπίδρασης χρηστών με αναπαραστάσεις σημείων ενδιαφέροντος αστικού περιβάλλοντος στα κοινωνικά δίκτυα |
| title_sort |
πρόβλεψη αλληλεπίδρασης χρηστών με αναπαραστάσεις σημείων ενδιαφέροντος αστικού περιβάλλοντος στα κοινωνικά δίκτυα |
| publishDate |
2017 |
| url |
http://hdl.handle.net/10889/10102 |
| work_keys_str_mv |
AT papadēmētriougeōrgios problepsēallēlepidrasēschrēstōnmeanaparastaseissēmeiōnendiapherontosastikouperiballontosstakoinōnikadiktya AT papadēmētriougeōrgios predictionofuserinteractionwithsocialnetworkvenuerepresentationsinurbanenvironments |
| _version_ |
1771297309249765376 |
