| Περίληψη: | Τις τελευταίες δεκαετίες η Πληροφορική κάνει ολοένα και εντονότερη
την παρουσία της στο χώρο της υγείας. Χρησιμοποιούνται υπολογιστικά
συστήματα, τα οποία έχουν στόχο τη βελτίωση των παρεχόμενων
υπηρεσιών και της ποιότητας εξυπηρέτησης ασθενών. Ιδιαίτερα, τα
τελευταία χρόνια γίνεται προσπάθεια ανάπτυξης ευφυών συστημάτων,
δηλαδή συστημάτων που χρησιμοποιούν μεθόδους Τεχνητής Νοημοσύνης,
σχετικών με την υγεία. Στην παρούσα εργασία παρουσιάζεται η ανάπτυξη
ενός ευφυούς (έμπειρου) συστήματος, που στόχο έχει την πρόβλεψη για
την επιβίωση ή όχι ενός ασθενούς με οστικές μεταστάσεις μετά από
ένα χρόνο από την έναρξη της ακτινοθεραπείας. Για την επίτευξη του
στόχου αυτού, μελετώνται διάφοροι μέθοδοι Τεχνητής Νοημοσύνης που
είναι κατάλληλοι για προβλήματα ταξινόμησης, όπως το παραπάνω. Οι
μέθοδοι αυτοί είναι: δέντρα απόφασης, συμβολικοί κανόνες, υβριδικοί
κανόνες, νευρωνικά δίκτυα. Τα αντίστοιχα εργαλεία με τα οποία έγινε
η υλοποίηση των παραπάνω μεθόδων ήταν: WEKA, CLIPS, ACRES και HYMES.
Για βελτίωση των αποτελεσμάτων διερευνήθηκε η περίπτωση ενός
Ομαδοποιημένου Ταξινομητή, οποίος αποδείχθηκε καλύτερος από τους
μεμονωμένους ταξινομητές. Τέλος, δημιουργήθηκε μία διαδικτυακή
εφαρμογή, μέσω της οποίας ο τελικός χρήστης αποκτά πρόσβαση και
χρησιμοποιεί το Έμπειρο Σύστημα.
|
|---|
