Εκτίμηση και επιλογή του αριθμού κοινών παραγόντων από μεγάλα σύνολα μακροοικονομικών χρονοσειρών. Επισκόπηση και μια εμπειρική μελέτη για τον αριθμό και την ταυτοποίηση κοινών παραγόντων με ελληνικά δεδομένα
Η πρόοδος της τεχνολογίας εξελίσσεται με ραγδαίους ρυθμούς τα τελευταία χρόνια και φέρεται να συμβάλλει ουσιαστικά στην ανάπτυξη καινούριων μεθόδων και τεχνικών στην έρευνα πολλών τομέων όπως αυτός της οικονομίας, της ιατρικής επιστήμης, της φυσικής, της μηχανολογικής κ.α. Οι νέες μέθοδοι που χρησιμ...
Κύριος συγγραφέας: | |
---|---|
Άλλοι συγγραφείς: | |
Μορφή: | Thesis |
Γλώσσα: | Greek |
Έκδοση: |
2017
|
Θέματα: | |
Διαθέσιμο Online: | http://hdl.handle.net/10889/10275 |
id |
nemertes-10889-10275 |
---|---|
record_format |
dspace |
spelling |
nemertes-10889-102752022-09-05T20:12:30Z Εκτίμηση και επιλογή του αριθμού κοινών παραγόντων από μεγάλα σύνολα μακροοικονομικών χρονοσειρών. Επισκόπηση και μια εμπειρική μελέτη για τον αριθμό και την ταυτοποίηση κοινών παραγόντων με ελληνικά δεδομένα Estimation and selection of common factors from a big data set of macroeconomic time series. Overview and empirical analysis for the number and estimation of common factors using Greek variables Σπανού, Βασιλική Βενέτης, Ιωάννης Ζερβογιάννη, Αθηνά Τζαγκαράκης, Εμμανουήλ Spanou, Vasiliki Παράγοντες Χρονοσειρές Μεγάλο-δείγμα Μακροοικονομία Factors Tme series Big-data Macroeconomic 551.642 6 Η πρόοδος της τεχνολογίας εξελίσσεται με ραγδαίους ρυθμούς τα τελευταία χρόνια και φέρεται να συμβάλλει ουσιαστικά στην ανάπτυξη καινούριων μεθόδων και τεχνικών στην έρευνα πολλών τομέων όπως αυτός της οικονομίας, της ιατρικής επιστήμης, της φυσικής, της μηχανολογικής κ.α. Οι νέες μέθοδοι που χρησιμοποιούνται σήμερα επιτρέπουν στον ερευνητή να διαχειριστεί και να αναλύσει μεγάλης διάστασης δείγματα (big data), όπου τόσο ο αριθμός των μεταβλητών (Ν), όσο και των χρονολογικών παρατηρήσεων (Τ) είναι πολύ μεγάλος. Βασικός σκοπός εκπόνησης της παρούσας διπλωματικής εργασίας αποτελεί η άντληση σημαντικών Ελληνικών Οικονομικών Δεδομένων από τον «Οργανισμό Οικονομικής Συνεργασίας και Ανάπτυξης (OECD)», το «Στατιστικό Δελτίο Οικονομικής Συγκυρίας της Τράπεζας της Ελλάδος», την «Ελληνική Στατιστική Αρχή», την «Federal Reserve Bank of St. Louis» και με τη χρήση των κατάλληλων νέων τεχνικών και οικονομετρικών θεωρημάτων που αναπτύχθηκαν από αξιόλογους ερευνητές, να επιτευχθεί ο καθορισμός του αριθμού παραγόντων που θα ερμηνεύουν καλά το δείγμα. Βρίσκουμε ότι οι οχτώ παράγοντες εξηγούν αρκετά καλά το δείγμα και καταλήγουμε στο συμπέρασμα ότι άμεση επίδραση των παραγόντων παρατηρείται στους κλάδους Τιμών Παραγωγών και της Παραγωγής. Over the years, technology has progressed, expanded and changed at a rate faster than ever. As a result, new methods have been developed in every field imaginable - Economic Research, Medical Science, Engineering Research, Social Science etc. Nowadays, new practises are being used, allowing researchers to handle big data samples with many variables (large N) and many time observations (large T). The main objective of this paper is to handle significant Greek Economic Data from the “Organization for Economic Co-operation and Development OECD", the “Bank of Greece”, the “Greek Statistical Authority (ELSTAT)” and the Federal Reserve Bank of St. Louis. Along with the study of new techniques and econometric theorems, developed by notable researchers, we are able to proceed in determining the number of factors. As revealed by the survey findings, there are eight factors which explain sample’s variability. The sectors of Producer Prices and Production has been received the biggest impact from most of factors. 2017-05-12T16:52:57Z 2017-05-12T16:52:57Z 2016-12 Thesis http://hdl.handle.net/10889/10275 gr 0 application/pdf |
institution |
UPatras |
collection |
Nemertes |
language |
Greek |
topic |
Παράγοντες Χρονοσειρές Μεγάλο-δείγμα Μακροοικονομία Factors Tme series Big-data Macroeconomic 551.642 6 |
spellingShingle |
Παράγοντες Χρονοσειρές Μεγάλο-δείγμα Μακροοικονομία Factors Tme series Big-data Macroeconomic 551.642 6 Σπανού, Βασιλική Εκτίμηση και επιλογή του αριθμού κοινών παραγόντων από μεγάλα σύνολα μακροοικονομικών χρονοσειρών. Επισκόπηση και μια εμπειρική μελέτη για τον αριθμό και την ταυτοποίηση κοινών παραγόντων με ελληνικά δεδομένα |
description |
Η πρόοδος της τεχνολογίας εξελίσσεται με ραγδαίους ρυθμούς τα τελευταία χρόνια και φέρεται να συμβάλλει ουσιαστικά στην ανάπτυξη καινούριων μεθόδων και τεχνικών στην έρευνα πολλών τομέων όπως αυτός της οικονομίας, της ιατρικής επιστήμης, της φυσικής, της μηχανολογικής κ.α. Οι νέες μέθοδοι που χρησιμοποιούνται σήμερα επιτρέπουν στον ερευνητή να διαχειριστεί και να αναλύσει μεγάλης διάστασης δείγματα (big data), όπου τόσο ο αριθμός των μεταβλητών (Ν), όσο και των χρονολογικών παρατηρήσεων (Τ) είναι πολύ μεγάλος. Βασικός σκοπός εκπόνησης της παρούσας διπλωματικής εργασίας αποτελεί η άντληση σημαντικών Ελληνικών Οικονομικών Δεδομένων από τον «Οργανισμό Οικονομικής Συνεργασίας και Ανάπτυξης (OECD)», το «Στατιστικό Δελτίο Οικονομικής Συγκυρίας της Τράπεζας της Ελλάδος», την «Ελληνική Στατιστική Αρχή», την «Federal Reserve Bank of St. Louis» και με τη χρήση των κατάλληλων νέων τεχνικών και οικονομετρικών θεωρημάτων που αναπτύχθηκαν από αξιόλογους ερευνητές, να επιτευχθεί ο καθορισμός του αριθμού παραγόντων που θα ερμηνεύουν καλά το δείγμα. Βρίσκουμε ότι οι οχτώ παράγοντες εξηγούν αρκετά καλά το δείγμα και καταλήγουμε στο συμπέρασμα ότι άμεση επίδραση των παραγόντων παρατηρείται στους κλάδους Τιμών Παραγωγών και της Παραγωγής. |
author2 |
Βενέτης, Ιωάννης |
author_facet |
Βενέτης, Ιωάννης Σπανού, Βασιλική |
format |
Thesis |
author |
Σπανού, Βασιλική |
author_sort |
Σπανού, Βασιλική |
title |
Εκτίμηση και επιλογή του αριθμού κοινών παραγόντων από μεγάλα σύνολα μακροοικονομικών χρονοσειρών. Επισκόπηση και μια εμπειρική μελέτη για τον αριθμό και την ταυτοποίηση κοινών παραγόντων με ελληνικά δεδομένα |
title_short |
Εκτίμηση και επιλογή του αριθμού κοινών παραγόντων από μεγάλα σύνολα μακροοικονομικών χρονοσειρών. Επισκόπηση και μια εμπειρική μελέτη για τον αριθμό και την ταυτοποίηση κοινών παραγόντων με ελληνικά δεδομένα |
title_full |
Εκτίμηση και επιλογή του αριθμού κοινών παραγόντων από μεγάλα σύνολα μακροοικονομικών χρονοσειρών. Επισκόπηση και μια εμπειρική μελέτη για τον αριθμό και την ταυτοποίηση κοινών παραγόντων με ελληνικά δεδομένα |
title_fullStr |
Εκτίμηση και επιλογή του αριθμού κοινών παραγόντων από μεγάλα σύνολα μακροοικονομικών χρονοσειρών. Επισκόπηση και μια εμπειρική μελέτη για τον αριθμό και την ταυτοποίηση κοινών παραγόντων με ελληνικά δεδομένα |
title_full_unstemmed |
Εκτίμηση και επιλογή του αριθμού κοινών παραγόντων από μεγάλα σύνολα μακροοικονομικών χρονοσειρών. Επισκόπηση και μια εμπειρική μελέτη για τον αριθμό και την ταυτοποίηση κοινών παραγόντων με ελληνικά δεδομένα |
title_sort |
εκτίμηση και επιλογή του αριθμού κοινών παραγόντων από μεγάλα σύνολα μακροοικονομικών χρονοσειρών. επισκόπηση και μια εμπειρική μελέτη για τον αριθμό και την ταυτοποίηση κοινών παραγόντων με ελληνικά δεδομένα |
publishDate |
2017 |
url |
http://hdl.handle.net/10889/10275 |
work_keys_str_mv |
AT spanoubasilikē ektimēsēkaiepilogētouarithmoukoinōnparagontōnapomegalasynolamakrooikonomikōnchronoseirōnepiskopēsēkaimiaempeirikēmeletēgiatonarithmokaitēntautopoiēsēkoinōnparagontōnmeellēnikadedomena AT spanoubasilikē estimationandselectionofcommonfactorsfromabigdatasetofmacroeconomictimeseriesoverviewandempiricalanalysisforthenumberandestimationofcommonfactorsusinggreekvariables |
_version_ |
1771297284180410368 |