Μέθοδοι πρόβλεψης χρονοσειρών : χρονοσειρές στην Ελληνική Οικονομία
Μία από τις χρήσιμες εφαρμογές της ανάλυσης χρονοσειρών είναι η παρατήρηση της εξέλιξης των μεγεθών που περιγράφουν και η εκτίμηση της μελλοντικής πορείας της ακολουθίας των παρατηρήσεων. Η διαδικασία αυτή έχει τυποποιηθεί με επιτυχία μέσω μαθηματικών μοντέλων, τα οποία είναι γνωστά ως μοντέλα πρόβλ...
| Κύριος συγγραφέας: | |
|---|---|
| Άλλοι συγγραφείς: | |
| Μορφή: | Thesis |
| Γλώσσα: | Greek |
| Έκδοση: |
2017
|
| Θέματα: | |
| Διαθέσιμο Online: | http://hdl.handle.net/10889/10311 |
| id |
nemertes-10889-10311 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
nemertes-10889-103112022-09-05T20:44:50Z Μέθοδοι πρόβλεψης χρονοσειρών : χρονοσειρές στην Ελληνική Οικονομία Methods of forecasting time series : time series in Greek Economy Καλαμβόκη, Γεωργία Ανδρουλάκης, Γεώργιος Γράψα, Θεοδούλα Αλεβίζος, Φίλιππος Kalamvoki, Georgia Πρόβλεψη χρονοσειρών Παρεμβολή/παρεκβολή Time series forecasting Interpolation/extrapolation 519.55 Μία από τις χρήσιμες εφαρμογές της ανάλυσης χρονοσειρών είναι η παρατήρηση της εξέλιξης των μεγεθών που περιγράφουν και η εκτίμηση της μελλοντικής πορείας της ακολουθίας των παρατηρήσεων. Η διαδικασία αυτή έχει τυποποιηθεί με επιτυχία μέσω μαθηματικών μοντέλων, τα οποία είναι γνωστά ως μοντέλα πρόβλεψης. Χωρίς αμφιβολία, το ενδιαφέρον και η σημασία της πρόβλεψης έχει αυξηθεί ραγδαία τα τελευταία χρόνια. Η κύριος σκοπός της παρούσας εργασίας είναι να περιγράψει τις σημαντικότερες κατηγορίες μαθηματικών μοντέλων, ώστε να μπορούμε να κάνουμε πρόβλεψη για το μέλλον. Έτσι, στα πρώτα κεφάλαια γίνεται μια εισαγωγή στις χρονοσειρές, ποια η χρησιμότητα τους και τι μπορούν αυτές να περιγράψουν. Έπειτα παρουσιάζονται διάφοροι μέθοδοι πρόβλεψης με την βοήθεια των χρονολογικών σειρών. Μέσω της αριθμητικής ανάλυσης θα αναφερθούμε στις διαδικασίες προσέγγισης της παρεμβολής και παρεκβολής, διότι αποτελούν και αυτές σημαντικό εργαλείο στον τομέα της πρόβλεψης. Τέλος, θα κάνουμε πρακτική εφαρμογή σε μερικές από τις μεθόδους των χρονοσειρών, μέσω στατιστικού πακέτου, χρησιμοποιώντας δεδομένα της Ελληνικής οικονομίας. One of the useful applications of time series analysis is the observation of the evolution of sizes which they describe, and the assessing of the future course of the observation sequence. This procedure has been successfully formulated by mathematical models, which are known as prediction models. Without doubt, the interest and importance of forecasting has been increased rapidly the recent years. The main purpose of this paper is to describe the most significant categories of mathematical models, so we can forecast for the future. Moreover, in the first chapters is given an introduction to time series, which is their usefulness and what they can describe. Furthermore, we present various methods forecasting using time series. Through the arithmetical analysis we are going to be inferred to the approach procedures of interpolation and extrapolation, because they constitute an important tool in the forecasting field. Finally, we are going to practice in some of the time series methods, using statistical package and data of Greek economy. 2017-06-01T10:33:59Z 2017-06-01T10:33:59Z 2017-02-18 Thesis http://hdl.handle.net/10889/10311 gr 0 application/pdf |
| institution |
UPatras |
| collection |
Nemertes |
| language |
Greek |
| topic |
Πρόβλεψη χρονοσειρών Παρεμβολή/παρεκβολή Time series forecasting Interpolation/extrapolation 519.55 |
| spellingShingle |
Πρόβλεψη χρονοσειρών Παρεμβολή/παρεκβολή Time series forecasting Interpolation/extrapolation 519.55 Καλαμβόκη, Γεωργία Μέθοδοι πρόβλεψης χρονοσειρών : χρονοσειρές στην Ελληνική Οικονομία |
| description |
Μία από τις χρήσιμες εφαρμογές της ανάλυσης χρονοσειρών είναι η παρατήρηση της εξέλιξης των μεγεθών που περιγράφουν και η εκτίμηση της μελλοντικής πορείας της ακολουθίας των παρατηρήσεων. Η διαδικασία αυτή έχει τυποποιηθεί με επιτυχία μέσω μαθηματικών μοντέλων, τα οποία είναι γνωστά ως μοντέλα πρόβλεψης. Χωρίς αμφιβολία, το ενδιαφέρον και η σημασία της πρόβλεψης έχει αυξηθεί ραγδαία τα τελευταία χρόνια.
Η κύριος σκοπός της παρούσας εργασίας είναι να περιγράψει τις σημαντικότερες κατηγορίες μαθηματικών μοντέλων, ώστε να μπορούμε να κάνουμε πρόβλεψη για το μέλλον. Έτσι, στα πρώτα κεφάλαια γίνεται μια εισαγωγή στις χρονοσειρές, ποια η χρησιμότητα τους και τι μπορούν αυτές να περιγράψουν. Έπειτα παρουσιάζονται διάφοροι μέθοδοι πρόβλεψης με την βοήθεια των χρονολογικών σειρών.
Μέσω της αριθμητικής ανάλυσης θα αναφερθούμε στις διαδικασίες προσέγγισης της παρεμβολής και παρεκβολής, διότι αποτελούν και αυτές σημαντικό εργαλείο στον τομέα της πρόβλεψης. Τέλος, θα κάνουμε πρακτική εφαρμογή σε μερικές από τις μεθόδους των χρονοσειρών, μέσω στατιστικού πακέτου, χρησιμοποιώντας δεδομένα της Ελληνικής οικονομίας. |
| author2 |
Ανδρουλάκης, Γεώργιος |
| author_facet |
Ανδρουλάκης, Γεώργιος Καλαμβόκη, Γεωργία |
| format |
Thesis |
| author |
Καλαμβόκη, Γεωργία |
| author_sort |
Καλαμβόκη, Γεωργία |
| title |
Μέθοδοι πρόβλεψης χρονοσειρών : χρονοσειρές στην Ελληνική Οικονομία |
| title_short |
Μέθοδοι πρόβλεψης χρονοσειρών : χρονοσειρές στην Ελληνική Οικονομία |
| title_full |
Μέθοδοι πρόβλεψης χρονοσειρών : χρονοσειρές στην Ελληνική Οικονομία |
| title_fullStr |
Μέθοδοι πρόβλεψης χρονοσειρών : χρονοσειρές στην Ελληνική Οικονομία |
| title_full_unstemmed |
Μέθοδοι πρόβλεψης χρονοσειρών : χρονοσειρές στην Ελληνική Οικονομία |
| title_sort |
μέθοδοι πρόβλεψης χρονοσειρών : χρονοσειρές στην ελληνική οικονομία |
| publishDate |
2017 |
| url |
http://hdl.handle.net/10889/10311 |
| work_keys_str_mv |
AT kalambokēgeōrgia methodoiproblepsēschronoseirōnchronoseiresstēnellēnikēoikonomia AT kalambokēgeōrgia methodsofforecastingtimeseriestimeseriesingreekeconomy |
| _version_ |
1771297352161689600 |
