Εφαρμογές των σύγχρονων τεχνικών : opinion mining, viral marketing, recommender systems

Χάριν στην είσοδο των ηλεκτρονικών υπολογιστών και υπολογιστικών δικτύων στην καθημερινότητα μας, η κοινωνία υφίσταται ραγδαίες μεταβολές και μετασχηματισμούς σε όλες σχεδόν τις πτυχές της. Η έλευση των ηλεκτρονικών υπολογιστών καθώς και η μετεξέλιξή τους σε πολύτιμα εργαλεία άλλαξε τον τρόπο που λε...

Πλήρης περιγραφή

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριος συγγραφέας: Μακρή, Ιωάννα
Άλλοι συγγραφείς: Βουτσινάς, Βασίλειος
Μορφή: Thesis
Γλώσσα:Greek
Έκδοση: 2017
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:http://hdl.handle.net/10889/10337
Περιγραφή
Περίληψη:Χάριν στην είσοδο των ηλεκτρονικών υπολογιστών και υπολογιστικών δικτύων στην καθημερινότητα μας, η κοινωνία υφίσταται ραγδαίες μεταβολές και μετασχηματισμούς σε όλες σχεδόν τις πτυχές της. Η έλευση των ηλεκτρονικών υπολογιστών καθώς και η μετεξέλιξή τους σε πολύτιμα εργαλεία άλλαξε τον τρόπο που λειτουργούμε καθημερινά, σαν ανθρώπινα όντα, καθώς και τον τρόπο, με τον οποίο ζούμε. Η επικοινωνία, η ψυχαγωγία, οι καθημερινές αγορές άλλαξαν μορφή και στηρίζονται σε μεγάλο βαθμό πάνω στην χρήση των ηλεκτρονικών υπολογιστών. Πλέον αγοράζουμε από ηλεκτρονικά καταστήματα, διδασκόμαστε εξ αποστάσεως με την βοήθεια του διαδικτύου, ζούμε και κοινωνικοποιούμαστε ηλεκτρονικά μέσα σε εικονικούς κόσμους. Αυτές οι αλλαγές στην φύση των ενασχολιών οδηγούν τους επιστήμονες στην αναζήτηση συνεχώς νέων τεχνικών ώστε να βελτιστοποιήσουν την ποιότητα ζωής της κοινωνίας και να της παρέχουν περισσότερες επιλογές ηλεκτρονικά. Στην παρούσα διπλωματική εργασία θα γίνει ανάλυση 3 νέων τέτοιων τεχνικών, οι οποίες κινούνται στα όρια του σύγχρονου digital marketing και της επιστήμης της πληροφορικής. Είναι γνωστό πλέον ότι οι σύγχρονες εφαρμογές χαρακτηρίζονται από διεπιστημονικότητα, έτσι και αυτές οι τεχνικές χρησιμοποιούν εξελιγμένα πληροφοριακά συστήματα συνδυάζοντάς τα με αρχές από το σύγχρονο μάρκετινγκ, τα μαθηματικά και την στατιστική. Πιο συγκεκριμένα η παρούσα διπλωματική εργασία χωρίζεται σε δύο μέρη. Το Πρώτο μέρος αναφέρεται στο θεωρητικό πλαίσιο των τεχνικών που θα παρουσιαστούν και περιλαμβάνει τα τρία πρώτα κεφάλαια της εργασίας, ενώ στο Δεύτερο μέρος παρουσιάζονται πρακτικές εφαρμογές αυτών των τεχνικών που δημιουργήθηκαν για τις ανάγκες της διπλωματικής. Αναλυτικότερα, στο πρώτο κεφάλαιο γίνεται η παρουσίαση του Viral Marketing ως μία από τις πιο σύγχρονες προσεγγίσεις στον χώρο του ηλεκτρονικού μάρκετινγκ. Παρουσιάζεται η γέννηση του Viral Marketing μέσα από την εξέλιξη του Word-of-Mouth, καθώς και το τι είναι ακριβώς και πως μπορείς να μετρηθεί. Επιπλέον αναλύονται διεξοδικά οι παράγοντες επιτυχίας των Viral Marketing εκστρατειών και τα αποτελέσματα αυτών (θετικά και αρνητικά). Στην συνέχεια στο δεύτερο κεφάλαιο θα παρουσιαστεί η τεχνική του Opinion Mining, το οποίο είναι κομμάτι της εξόρυξης δεδομένων (data mining) και πραγματοποιεί αναλύσεις κειμένων για να εξάγει τις απόψεις και τα συναισθήματα των συγγραφέων τους που εμπεριέχονται σε αυτά. Παρουσιάζεται αναλυτικά το τι αποτελεί μία Άποψη (Opinion) καθώς και οι εργασίες που πραγματοποιεί αυτή η τεχνική για τον εντοπισμό και ανάλυση αυτής . Το τρίτο κεφάλαιο περιλαμβάνει την εκ βαθέως ανάλυση σύγχρονων πληροφοριακών συστημάτων, των Recommender Systems, τα οποία αυτόματα προωθούν προϊόντα σε πελάτες/ενδιαφερόμενους με βάση τις καταγεγραμμένες προτιμήσεις άλλων. Παρουσιάζεται αναλυτικά τι είναι αυτά τα συστήματα και ποιος είναι ο ρόλος τους. Επιπλέον αναλύονται μία προς μία όλες οι τεχνικές που χρησιμοποιούν τα Recommender Systems για την παραγωγή των προτάσεων και όλες οι ομάδες προβλημάτων που επιλύουν στην καθημερινότητα των καταναλωτών και των επιχειρήσεων. Τέλος, το τέταρτο και τελευταίο κεφάλαιο περιλαμβάνει τις πρακτικές εφαρμογές που δημιουργήθηκαν, με βάση τις τεχνικές που παρουσιάστηκαν στο θεωρητικό υπόβαθρο. Πιο συγκεκριμένα, αναλύεται το πείραμα που δημιουργήθηκε, στα πλαίσια του Viral Marketing, για να παρουσιαστεί πως με την χρήση των κατάλληλων εργαλείων ο οποιοσδήποτε μπορεί να εκμεταλλευτεί τα οφέλη αυτής της τεχνικής. Επίσης παρουσιάζονται δύο εφαρμογές στα εργαλεία Sentiment Analyzer και Open Dover για τις ανάγκες του Opinion Mining και τέλος ένα πείραμα που έγινε για την παραγωγή προτάσεων τηλεοπτικών σειρών για ένα τυχαίο καταναλωτή με την χρήση του εργαλείου Neo4j.