Αναγνώριση ηλικίας με τεχνικές ψηφιακής επεξεργασίας εικόνας

Αντικείμενο της συγκεκριμένης μεταπτυχιακής διπλωματικής εργασίας είναι το πρόβλημα της εκτίμησης της ηλικίας ενός ατόμου χρησιμοποιώντας την οπτική πληροφορία από την περιοχή του προσώπου. Για την εύρεση της περιοχής του προσώπου χρησιμοποιήθηκε ο ανιχνευτής Viola-Jones, o οποίος έχει χρησιμοποιηθε...

Πλήρης περιγραφή

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριος συγγραφέας:	Μυλωνάς, Παναγιώτης
Άλλοι συγγραφείς:	Φωτόπουλος, Σπύρος
Μορφή:	Thesis
Γλώσσα:	Greek
Έκδοση:	2017
Θέματα:	Αναγνώριση ηλικίας Ανιχνευτές προσώπου Viola-Jones Age detection Viola-Jones face detectors 006.42
Διαθέσιμο Online:	http://hdl.handle.net/10889/10393

id	nemertes-10889-10393
record_format	dspace
spelling	nemertes-10889-103932022-09-06T05:14:07Z Αναγνώριση ηλικίας με τεχνικές ψηφιακής επεξεργασίας εικόνας Age recognition using digital image processing techniques Μυλωνάς, Παναγιώτης Φωτόπουλος, Σπύρος Οικονόμου, Γεώργιος Μπακάλης, Δημήτρης Mylonas, Panagiotis Αναγνώριση ηλικίας Ανιχνευτές προσώπου Viola-Jones Age detection Viola-Jones face detectors 006.42 Αντικείμενο της συγκεκριμένης μεταπτυχιακής διπλωματικής εργασίας είναι το πρόβλημα της εκτίμησης της ηλικίας ενός ατόμου χρησιμοποιώντας την οπτική πληροφορία από την περιοχή του προσώπου. Για την εύρεση της περιοχής του προσώπου χρησιμοποιήθηκε ο ανιχνευτής Viola-Jones, o οποίος έχει χρησιμοποιηθεί εκτενώς στη βιβλιογραφία. Για τον υπολογισμό της ηλικίας θεωρήσαμε ότι έχουμε ένα πρόβλημα παλινδρόμησης και χρησιμοποιήσαμε διαφορετικές τεχνικές για την εξαγωγή οπτικών χαρακτηριστικών (LBP, GIST, HOG, SURF). Επίσης, προχωρήσαμε στη μείωση των διαστάσεων χρησιμοποιώντας Ανάλυση Κύριων Συνιστωσών (PCA). Από την αξιολόγηση και τη σύγκριση των διαφορετικών μεθόδων σε μια μεγάλη βάση με εικόνες διασήμων, διαπιστώνουμε την επιτυχία των μεθόδων LBP, GIST και HOG για το πρόβλημα της εκτίμησης ηλικίας. Επίσης, παρατηρούμε πως η μείωση των διαστάσεων οδηγεί σε καλύτερα αποτελέσματα για τις μεθόδους GIST και HOG. Τέλος, αναπτύχθηκε το προγραμματιστικό μέρος με την αντίστοιχη διεπαφή χρήστη για την εύκολη εφαρμογή της μεθόδου σε νέες εικόνες. The scope of this master thesis is the problem of age estimation using the visual information acquired from a human’s face. One of the most extensively used face detectors, Viola-Jones, is used to detect the face region on an image. We regard the age estimation problem as a regression problem and we use several digital image processing techniques such as LBP, GIST, HOG, SURF to extract the visual characteristics. In addition to that, we use Principal Component Analysis (PCA) to help us reduce the dimensionality of the characteristics. The evaluation and comparison of the above mentioned methods after being applied in an image database ascertain the success of LBP, GIST and HOG in the age estimation problem. Finally, the programming part was developed with a corresponding user interface through which the application of each method becomes easier for the user. 2017-06-28T09:53:30Z 2017-06-28T09:53:30Z 2017-01-30 Thesis http://hdl.handle.net/10889/10393 gr 0 application/pdf
institution	UPatras
collection	Nemertes
language	Greek
topic	Αναγνώριση ηλικίας Ανιχνευτές προσώπου Viola-Jones Age detection Viola-Jones face detectors 006.42
spellingShingle	Αναγνώριση ηλικίας Ανιχνευτές προσώπου Viola-Jones Age detection Viola-Jones face detectors 006.42 Μυλωνάς, Παναγιώτης Αναγνώριση ηλικίας με τεχνικές ψηφιακής επεξεργασίας εικόνας
description	Αντικείμενο της συγκεκριμένης μεταπτυχιακής διπλωματικής εργασίας είναι το πρόβλημα της εκτίμησης της ηλικίας ενός ατόμου χρησιμοποιώντας την οπτική πληροφορία από την περιοχή του προσώπου. Για την εύρεση της περιοχής του προσώπου χρησιμοποιήθηκε ο ανιχνευτής Viola-Jones, o οποίος έχει χρησιμοποιηθεί εκτενώς στη βιβλιογραφία. Για τον υπολογισμό της ηλικίας θεωρήσαμε ότι έχουμε ένα πρόβλημα παλινδρόμησης και χρησιμοποιήσαμε διαφορετικές τεχνικές για την εξαγωγή οπτικών χαρακτηριστικών (LBP, GIST, HOG, SURF). Επίσης, προχωρήσαμε στη μείωση των διαστάσεων χρησιμοποιώντας Ανάλυση Κύριων Συνιστωσών (PCA). Από την αξιολόγηση και τη σύγκριση των διαφορετικών μεθόδων σε μια μεγάλη βάση με εικόνες διασήμων, διαπιστώνουμε την επιτυχία των μεθόδων LBP, GIST και HOG για το πρόβλημα της εκτίμησης ηλικίας. Επίσης, παρατηρούμε πως η μείωση των διαστάσεων οδηγεί σε καλύτερα αποτελέσματα για τις μεθόδους GIST και HOG. Τέλος, αναπτύχθηκε το προγραμματιστικό μέρος με την αντίστοιχη διεπαφή χρήστη για την εύκολη εφαρμογή της μεθόδου σε νέες εικόνες.
author2	Φωτόπουλος, Σπύρος
author_facet	Φωτόπουλος, Σπύρος Μυλωνάς, Παναγιώτης
format	Thesis
author	Μυλωνάς, Παναγιώτης
author_sort	Μυλωνάς, Παναγιώτης
title	Αναγνώριση ηλικίας με τεχνικές ψηφιακής επεξεργασίας εικόνας
title_short	Αναγνώριση ηλικίας με τεχνικές ψηφιακής επεξεργασίας εικόνας
title_full	Αναγνώριση ηλικίας με τεχνικές ψηφιακής επεξεργασίας εικόνας
title_fullStr	Αναγνώριση ηλικίας με τεχνικές ψηφιακής επεξεργασίας εικόνας
title_full_unstemmed	Αναγνώριση ηλικίας με τεχνικές ψηφιακής επεξεργασίας εικόνας
title_sort	αναγνώριση ηλικίας με τεχνικές ψηφιακής επεξεργασίας εικόνας
publishDate	2017
url	http://hdl.handle.net/10889/10393
work_keys_str_mv	AT mylōnaspanagiōtēs anagnōrisēēlikiasmetechnikespsēphiakēsepexergasiaseikonas AT mylōnaspanagiōtēs agerecognitionusingdigitalimageprocessingtechniques
_version_	1771297365404155904

Αναγνώριση ηλικίας με τεχνικές ψηφιακής επεξεργασίας εικόνας

Παρόμοια τεκμήρια