Brain signal and image analysis using machine learning methods
The work presented in this Ph.D manuscript focuses on implementing and designing machine learning for brain signal analysis. In the first part of the manuscript, dedicated to one-dimensional brain signal, we study electrocorticography (ECoG) signal processing for voice activity detection and syllabl...
Κύριος συγγραφέας: | Κανάς, Βασίλειος |
---|---|
Άλλοι συγγραφείς: | Σγάρμπας, Κυριάκος |
Μορφή: | Thesis |
Γλώσσα: | English |
Έκδοση: |
2017
|
Θέματα: | |
Διαθέσιμο Online: | http://hdl.handle.net/10889/10431 |
Παρόμοια τεκμήρια
-
Σύστημα καταγραφής ανάλυσης και απεικόνισης ηλεκτρικής δραστηριότητας εγκεφάλου
ανά: Παναντώνη, Ευαγγελία
Έκδοση: (2018) -
Combining antomical images with estimates of brain activity extracted from electrographic data: methodology and applications
ανά: Badea, Alexandra
Έκδοση: (2010) -
Ανάλυση αισθητηριακών και ολοκληρωτικών οπτικών διαδικασιών με εργαλεία πληροφορικής
ανά: Τσαρούχας, Νικόλαος
Έκδοση: (2007) -
Patient dose in brain CT perfusion
ανά: Γεωργακόπουλος, Δημήτριος
Έκδοση: (2018) -
Ταξινόμηση καρκινικών όγκων εγκεφάλου με χρήση μεθόδων μηχανικής μάθησης
ανά: Κανάς, Βασίλειος
Έκδοση: (2011)