Ανάπτυξη και εφαρμογή τεχνικών νευροπληροφορικής για τη δυναμική ανάλυση της λειτουργικής συνδεσιμότητας μέσω πολυκαναλικών σημάτων

Σκοπός της παρούσας διδακτορικής διατριβής είναι η ανάπτυξη μεθόδων και εργαλείων εξόρυξης δεδομένων που αναλύουν χρονικά μεταβαλλόμενους γράφους λειτουργικής συνδεσιμότητας, αυξάνουν τον διαχωρισμό μεταξύ δύο καταστάσεων ή δύο ομάδων από υποκείμενα και μετασχηματίζει ένα μεγάλο αριθμό από δυναμικά...

Πλήρης περιγραφή

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριος συγγραφέας: Δημητριάδης, Σταύρος
Άλλοι συγγραφείς: Φωτόπουλος, Σπυρίδων
Μορφή: Thesis
Γλώσσα:Greek
Έκδοση: 2017
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:http://hdl.handle.net/10889/10478
id nemertes-10889-10478
record_format dspace
spelling nemertes-10889-104782022-09-05T09:41:55Z Ανάπτυξη και εφαρμογή τεχνικών νευροπληροφορικής για τη δυναμική ανάλυση της λειτουργικής συνδεσιμότητας μέσω πολυκαναλικών σημάτων Development and application of neuroinformatic techniques for the dynamic analysis fo functional connectivity via multichannel recordings Δημητριάδης, Σταύρος Φωτόπουλος, Σπυρίδων Φωτόπουλος, Σπυρίδων Οικονόμου, Γεώργιος Λάσκαρης, Νικόλαος Dimitriadis, Stavros Δυναμική λειτουργική συνδεσιμότητα Λειτουργικά συνδετικές μικροκαταστάσεις Αμφίδρομες διαδρομές Μαθηματικές πράξεις Γνωστικά προκλητά δυναμικά Δυσλεξία Ηλεκτροεγκεφαλογράφημα Μαγνητοεγκεφαλογράφημα Dynamic functional connectivity Functional connectivity microstates Commute times Mathematical calculations Event related potentials Dyslexia Electroencephalography (EEG) Magnetoencephalography (MEG) 612.82 Σκοπός της παρούσας διδακτορικής διατριβής είναι η ανάπτυξη μεθόδων και εργαλείων εξόρυξης δεδομένων που αναλύουν χρονικά μεταβαλλόμενους γράφους λειτουργικής συνδεσιμότητας, αυξάνουν τον διαχωρισμό μεταξύ δύο καταστάσεων ή δύο ομάδων από υποκείμενα και μετασχηματίζει ένα μεγάλο αριθμό από δυναμικά λειτουργικά πρότυπα σε συνδετικά πρωτότυπα. Ο στόχος αυτής της έρευνας είναι να καταδείξει τη χρησιμότητα και την αναγκαιότητα της δυναμικής ανάλυσης της εγκεφαλικής συνδεσιμότητας με νέα εργαλεία που είναι σημαντικά για να διαχειριστούν σωστά την χρονική παράμετρο. Mία βελτίωση του εντοπισμού των γνωστικών προκλητών δυναμικών (ERPs) επιτυγχάνεται μέσω των αμφίδρομων διαδρομών (COMMUTE TIMES) εν συγκρίση με τους γράφους λειτουργικής συνδεσιμότητας σε ένα πείραμα κίνησης ματιού. Οι αμφίδρομες διαδρομές φαίνεται να είναι μια πολλά υποσχόμενη τεχνική για την αποκρυπτογράφηση των χρονικών αποτυπωμάτων της δυναμικής λειτουργικής οργάνωσης του εγκεφάλου. Τέλος, μια αναλυτική προσέγγιση έχει το πλεονέκτημα της μετατροπής ενός μεγάλου αριθμού από λειτουργικά συνδετικά πρότυπα σε συνδετικά πρωτότυπα χωρίς να θυσιάζεται η χρονική εξέλιξη και διάταξη τους. Το σύνολο των προτεινόμενων σύγχρονων τεχνικών στην παρούσα διδακτορική διατριβή είναι τόσο ανταγωνιστικές όσο και πρωτοποριακές. The aim of the present PhD thesis is the development of methods και data mining tools that analyze time-varying functional connectivity graphs, increase the discrimination between two conditions or group of subjects και transform a high number of time varying connectivity patterns into connectivity prototypes. The objective of this research is to demonstrate the usefulness και necessity of dynamic analysis of brain connectivity with new tools that are important to treat properly the temporal aspects. The proposed methods are presented in experimental recordings with EEG sensors. The objective of this research is to demonstrate the usefulness και necessity of dynamic analysis of brain connectivity with new tools that are important to treat properly the temporal aspects. An improvement of the detection of event-related dynamical changes is succeeded using Commute Times (CTs) compared to the original Functional Connectivity Graph in an eye-movement task. CTs appear to be a promising technique for deriving temporal fingerprints of the brain’s dynamic functional organization. Finally, an analytical approach has the advantage of transforming a high number of time varying connectivity patterns into connectivity prototypes without sacrificing their temporal evolution και ordering. The entire set of the proposed modern techniques in this PhD thesis are both competitive και pioneering. 2017-08-22T06:57:55Z 2017-08-22T06:57:55Z 2013-06-19 Thesis http://hdl.handle.net/10889/10478 gr Η ΒΚΠ διαθέτει αντίτυπο της διατριβής σε έντυπη μορφή στο βιβλιοστάσιο διδακτορικών διατριβών που βρίσκεται στο ισόγειο του κτιρίου της. 0 application/pdf
institution UPatras
collection Nemertes
language Greek
topic Δυναμική λειτουργική συνδεσιμότητα
Λειτουργικά συνδετικές μικροκαταστάσεις
Αμφίδρομες διαδρομές
Μαθηματικές πράξεις
Γνωστικά προκλητά δυναμικά
Δυσλεξία
Ηλεκτροεγκεφαλογράφημα
Μαγνητοεγκεφαλογράφημα
Dynamic functional connectivity
Functional connectivity microstates
Commute times
Mathematical calculations
Event related potentials
Dyslexia
Electroencephalography (EEG)
Magnetoencephalography (MEG)
612.82
spellingShingle Δυναμική λειτουργική συνδεσιμότητα
Λειτουργικά συνδετικές μικροκαταστάσεις
Αμφίδρομες διαδρομές
Μαθηματικές πράξεις
Γνωστικά προκλητά δυναμικά
Δυσλεξία
Ηλεκτροεγκεφαλογράφημα
Μαγνητοεγκεφαλογράφημα
Dynamic functional connectivity
Functional connectivity microstates
Commute times
Mathematical calculations
Event related potentials
Dyslexia
Electroencephalography (EEG)
Magnetoencephalography (MEG)
612.82
Δημητριάδης, Σταύρος
Ανάπτυξη και εφαρμογή τεχνικών νευροπληροφορικής για τη δυναμική ανάλυση της λειτουργικής συνδεσιμότητας μέσω πολυκαναλικών σημάτων
description Σκοπός της παρούσας διδακτορικής διατριβής είναι η ανάπτυξη μεθόδων και εργαλείων εξόρυξης δεδομένων που αναλύουν χρονικά μεταβαλλόμενους γράφους λειτουργικής συνδεσιμότητας, αυξάνουν τον διαχωρισμό μεταξύ δύο καταστάσεων ή δύο ομάδων από υποκείμενα και μετασχηματίζει ένα μεγάλο αριθμό από δυναμικά λειτουργικά πρότυπα σε συνδετικά πρωτότυπα. Ο στόχος αυτής της έρευνας είναι να καταδείξει τη χρησιμότητα και την αναγκαιότητα της δυναμικής ανάλυσης της εγκεφαλικής συνδεσιμότητας με νέα εργαλεία που είναι σημαντικά για να διαχειριστούν σωστά την χρονική παράμετρο. Mία βελτίωση του εντοπισμού των γνωστικών προκλητών δυναμικών (ERPs) επιτυγχάνεται μέσω των αμφίδρομων διαδρομών (COMMUTE TIMES) εν συγκρίση με τους γράφους λειτουργικής συνδεσιμότητας σε ένα πείραμα κίνησης ματιού. Οι αμφίδρομες διαδρομές φαίνεται να είναι μια πολλά υποσχόμενη τεχνική για την αποκρυπτογράφηση των χρονικών αποτυπωμάτων της δυναμικής λειτουργικής οργάνωσης του εγκεφάλου. Τέλος, μια αναλυτική προσέγγιση έχει το πλεονέκτημα της μετατροπής ενός μεγάλου αριθμού από λειτουργικά συνδετικά πρότυπα σε συνδετικά πρωτότυπα χωρίς να θυσιάζεται η χρονική εξέλιξη και διάταξη τους. Το σύνολο των προτεινόμενων σύγχρονων τεχνικών στην παρούσα διδακτορική διατριβή είναι τόσο ανταγωνιστικές όσο και πρωτοποριακές.
author2 Φωτόπουλος, Σπυρίδων
author_facet Φωτόπουλος, Σπυρίδων
Δημητριάδης, Σταύρος
format Thesis
author Δημητριάδης, Σταύρος
author_sort Δημητριάδης, Σταύρος
title Ανάπτυξη και εφαρμογή τεχνικών νευροπληροφορικής για τη δυναμική ανάλυση της λειτουργικής συνδεσιμότητας μέσω πολυκαναλικών σημάτων
title_short Ανάπτυξη και εφαρμογή τεχνικών νευροπληροφορικής για τη δυναμική ανάλυση της λειτουργικής συνδεσιμότητας μέσω πολυκαναλικών σημάτων
title_full Ανάπτυξη και εφαρμογή τεχνικών νευροπληροφορικής για τη δυναμική ανάλυση της λειτουργικής συνδεσιμότητας μέσω πολυκαναλικών σημάτων
title_fullStr Ανάπτυξη και εφαρμογή τεχνικών νευροπληροφορικής για τη δυναμική ανάλυση της λειτουργικής συνδεσιμότητας μέσω πολυκαναλικών σημάτων
title_full_unstemmed Ανάπτυξη και εφαρμογή τεχνικών νευροπληροφορικής για τη δυναμική ανάλυση της λειτουργικής συνδεσιμότητας μέσω πολυκαναλικών σημάτων
title_sort ανάπτυξη και εφαρμογή τεχνικών νευροπληροφορικής για τη δυναμική ανάλυση της λειτουργικής συνδεσιμότητας μέσω πολυκαναλικών σημάτων
publishDate 2017
url http://hdl.handle.net/10889/10478
work_keys_str_mv AT dēmētriadēsstauros anaptyxēkaiepharmogētechnikōnneuroplērophorikēsgiatēdynamikēanalysētēsleitourgikēssyndesimotētasmesōpolykanalikōnsēmatōn
AT dēmētriadēsstauros developmentandapplicationofneuroinformatictechniquesforthedynamicanalysisfofunctionalconnectivityviamultichannelrecordings
_version_ 1771297197830176768