| Περίληψη: | Το πρόβλημα της ανακατασκευής υψηλής ανάλυσης (Super Resolution) έγκειται στην ανάκτηση μιας απεικόνισης από μια ή περισσότερες θολωμένες και υποδειγματοληπτημένες παρατηρήσεις της. Πρόκειται για ένα εξαιρετικά κακώς ορισμένο πρόβλημα, αφού δυνητικά υπάρχουν πολλές απεικονίσεις υψηλής ανάλυσης που μπορούν να υποβιβαστούν στην ίδια παρατήρηση. Συνεπώς, η αντιμετώπιση του αντίστροφου προβλήματος απαιτεί την υιοθέτηση κάποιου μοντέλου παραγωγής σημάτων (image prior), που θα προσφέρει a-priori γνώση για τη φύση των εικόνων και θα συμβάλλει έτσι στην κανονικοποίηση του χώρου λύσεων.
Στην παρούσα διπλωματική, αυτό επιτυγχάνεται με την χρήση λεξικών και αραιής αναπαράστασης. Πρόκειται για μία σχετικά νέα προσέγγιση μηχανικής μάθησης, που επιχειρεί να ανασυνθέσει τη χαμένη πληροφορία της εικόνας από τον γραμμικό συνδυασμό λίγων βασικών παραδειγμάτων. Συγκεκριμένα, η θεώρηση που γίνεται είναι ότι μικρά, τοπικά χαρακτηριστικά των εικόνων μπορούν να αναπαρασταθούν αραιά απ’ τα άτομα ενός κατάλληλα επιλεγμένου λεξικού. Επομένως, διατηρώντας δύο λεξικά που περιέχουν αντίστοιχα άτομα χαμηλής και υψηλής ανάλυσης, οι αναπαραστάσεις των χαρακτηριστικών της υποδειγματοληπτημένης εικόνας στο πρώτο μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την ανακατασκευή τους απ’ το δεύτερο.
Η παραπάνω διαδικασία θα εφαρμοστεί αρχικά σε φυσικές εικόνες και τα αποτελέσματά της θα αξιολογηθούν τόσο οπτικά όσο και ποσοτικά. Στη συνέχεια, θα επεκταθεί σε ακολουθίες εικόνων και θα εξεταστούν τρόποι για την αποδοτικότερη υλοποίησή της.
|
|---|
