Συλλογή, ανάλυση και ερμηνεία δεδομένων κοινωνικού ενδιαφέροντος με τη χρήση συνεργατικών εργαλείων
Η ερμηνεία δεδομένων (Data Collection and Interpretation) είναι μέρος της καθημερινής ζωής για τους περισσότερους ανθρώπους. Μια κοινή μέθοδος για την αξιολόγηση δεδομένων είναι γνωστή ως στατιστική ανάλυση, και η δραστηριότητα ανάλυσης και ερμηνείας των δεδομένων, ώστε να μπορούν να γίνουν προβλέψε...
Κύριος συγγραφέας: | |
---|---|
Άλλοι συγγραφείς: | |
Μορφή: | Thesis |
Γλώσσα: | Greek |
Έκδοση: |
2017
|
Θέματα: | |
Διαθέσιμο Online: | http://hdl.handle.net/10889/10541 |
id |
nemertes-10889-10541 |
---|---|
record_format |
dspace |
institution |
UPatras |
collection |
Nemertes |
language |
Greek |
topic |
Eρμηνεία δεδομένων Πλατφόρμα Συνεργατικά εργαλεία Data collection Data interpretation Peer learning Community tools 006.2 |
spellingShingle |
Eρμηνεία δεδομένων Πλατφόρμα Συνεργατικά εργαλεία Data collection Data interpretation Peer learning Community tools 006.2 Πρέζα, Ελένη Συλλογή, ανάλυση και ερμηνεία δεδομένων κοινωνικού ενδιαφέροντος με τη χρήση συνεργατικών εργαλείων |
description |
Η ερμηνεία δεδομένων (Data Collection and Interpretation) είναι μέρος της καθημερινής ζωής για τους περισσότερους ανθρώπους. Μια κοινή μέθοδος για την αξιολόγηση δεδομένων είναι γνωστή ως στατιστική ανάλυση, και η δραστηριότητα ανάλυσης και ερμηνείας των δεδομένων, ώστε να μπορούν να γίνουν προβλέψεις είναι γνωστή ως επαγωγική στατιστική.
Το αποτέλεσμα της συγκεκριμένης διπλωματικής θα είναι μια πλατφόρμα πληροφοριών για ένα συγκεκριμένο αντικείμενο που θα αυτοματοποιεί τη συλλογή δεδομένων, θα παρέχει μια μέθοδο για την οργάνωση της βιβλιοθήκης των πληροφοριών και τέλος θα παρέχει ανάλυση με τη χρήση πολλαπλών τύπων περιεχομένου, παρέχοντας έτσι στον εκάστοτε χρήστη την δυνατότητα σφαιρικής κατανόησης του ζητήματος αλλά και την ικανότητα να λάβει άμεσες αποφάσεις με βάση τις πληροφορίες που ανακτά.
Η πλατφόρμα θα συλλέγει πληροφορίες (με χρήση Peer Learning Community Tools) ενσωματώνοντας τες στα υπάρχοντα δεδομένα, και θα παρέχει πολλαπλές μεθόδους πλοήγησης και ανάλυσης των πληροφοριών. Η συγκεκριμένη πλατφόρμα πληροφοριών είναι μια εφαρμογή client / server που υποδιαιρείται σε τέσσερις μεγάλες ενότητες:
1. Καταχώρηση δεδομένων, η οποία επιτυγχάνεται με εισαγωγή πληροφοριών μέσα από πολλαπλά εργαλεία όπως forums, wikis, Social Network, Groups, Blogs, Repository και Φορμών συλλογής Μελέτης Περίπτωσης (Case Studies), Δραστηριοτήτων (Educational Activities), Πολιτικών (Policies) κ.α. με στόχο την Community-based education.
2. Ταξινόμηση και αποθήκευση δεδομένων με το διαχωρισμό τους σε πολλές διαφορετικές, αλληλένδετες και επικαλυπτόμενες κατηγορίες, με σκοπό τους πολλούς διαφορετικούς τρόπους ανάκτησης τους.
3. Πληροφορίες περιήγησης, έρευνα, ανάλυση, και βέλτιστος τρόπος παρουσίασης των δεδομένων που αφορούν το προς μελέτη ζήτημα, μαζί με πληροφορίες και βοήθεια για την περιήγηση σε αυτό με τη μορφή Quests που οδηγούν σε Badges.
4. Έλεγχος κατάκτησης της γνώσης με τη μορφή tests Πολλαπλής επιλογής και επιβράβευσης.
Η πλατφόρμα θα εφαρμοστεί στα πλαίσια έργου που ασχολείται με το θέμα του σχολικού εκφοβισμού. Θα είναι ένα εργαλείο μάθησης από ομοτίμους, το οποίο θα ενσωματώνει τα εργαλεία κοινωνικής δικτύωσης που αναφέρθηκαν παραπάνω και θα επιτρέπει εγγραφή στους χρήστες ώστε να έχουν πρόσβαση σε διαπιστευμένο εκπαιδευτικό υλικό για τον σχολικό εκφοβισμό, να δημοσιεύουν τις εμπειρίες τους, να σχολιάσουν και να αντλούν γνώση από εμπειρίες άλλων χρηστών.
Ειδικότερα, οι χρήστες θα μπορούν μέσω της δημόσιας παρουσίασης των εμπειριών τους να τις καθιστούν διαθέσιμες μέσω της πλατφόρμας στο σύνολο των χρηστών. |
author2 |
Γαροφαλάκης, Ιωάννης |
author_facet |
Γαροφαλάκης, Ιωάννης Πρέζα, Ελένη |
format |
Thesis |
author |
Πρέζα, Ελένη |
author_sort |
Πρέζα, Ελένη |
title |
Συλλογή, ανάλυση και ερμηνεία δεδομένων κοινωνικού ενδιαφέροντος με τη χρήση συνεργατικών εργαλείων |
title_short |
Συλλογή, ανάλυση και ερμηνεία δεδομένων κοινωνικού ενδιαφέροντος με τη χρήση συνεργατικών εργαλείων |
title_full |
Συλλογή, ανάλυση και ερμηνεία δεδομένων κοινωνικού ενδιαφέροντος με τη χρήση συνεργατικών εργαλείων |
title_fullStr |
Συλλογή, ανάλυση και ερμηνεία δεδομένων κοινωνικού ενδιαφέροντος με τη χρήση συνεργατικών εργαλείων |
title_full_unstemmed |
Συλλογή, ανάλυση και ερμηνεία δεδομένων κοινωνικού ενδιαφέροντος με τη χρήση συνεργατικών εργαλείων |
title_sort |
συλλογή, ανάλυση και ερμηνεία δεδομένων κοινωνικού ενδιαφέροντος με τη χρήση συνεργατικών εργαλείων |
publishDate |
2017 |
url |
http://hdl.handle.net/10889/10541 |
work_keys_str_mv |
AT prezaelenē syllogēanalysēkaiermēneiadedomenōnkoinōnikouendiapherontosmetēchrēsēsynergatikōnergaleiōn AT prezaelenē collectionanalysisandinterpretationofdataofsocialinterestusingcooperativetools |
_version_ |
1771297178682130432 |
spelling |
nemertes-10889-105412022-09-05T06:58:37Z Συλλογή, ανάλυση και ερμηνεία δεδομένων κοινωνικού ενδιαφέροντος με τη χρήση συνεργατικών εργαλείων Collection, analysis and interpretation of data of social interest using co-operative tools Πρέζα, Ελένη Γαροφαλάκης, Ιωάννης Γαροφαλάκης, Ιωάννης Μακρής, Χρήστος Τσακαλίδης, Αθανάσιος Preza, Eleni Eρμηνεία δεδομένων Πλατφόρμα Συνεργατικά εργαλεία Data collection Data interpretation Peer learning Community tools 006.2 Η ερμηνεία δεδομένων (Data Collection and Interpretation) είναι μέρος της καθημερινής ζωής για τους περισσότερους ανθρώπους. Μια κοινή μέθοδος για την αξιολόγηση δεδομένων είναι γνωστή ως στατιστική ανάλυση, και η δραστηριότητα ανάλυσης και ερμηνείας των δεδομένων, ώστε να μπορούν να γίνουν προβλέψεις είναι γνωστή ως επαγωγική στατιστική. Το αποτέλεσμα της συγκεκριμένης διπλωματικής θα είναι μια πλατφόρμα πληροφοριών για ένα συγκεκριμένο αντικείμενο που θα αυτοματοποιεί τη συλλογή δεδομένων, θα παρέχει μια μέθοδο για την οργάνωση της βιβλιοθήκης των πληροφοριών και τέλος θα παρέχει ανάλυση με τη χρήση πολλαπλών τύπων περιεχομένου, παρέχοντας έτσι στον εκάστοτε χρήστη την δυνατότητα σφαιρικής κατανόησης του ζητήματος αλλά και την ικανότητα να λάβει άμεσες αποφάσεις με βάση τις πληροφορίες που ανακτά. Η πλατφόρμα θα συλλέγει πληροφορίες (με χρήση Peer Learning Community Tools) ενσωματώνοντας τες στα υπάρχοντα δεδομένα, και θα παρέχει πολλαπλές μεθόδους πλοήγησης και ανάλυσης των πληροφοριών. Η συγκεκριμένη πλατφόρμα πληροφοριών είναι μια εφαρμογή client / server που υποδιαιρείται σε τέσσερις μεγάλες ενότητες: 1. Καταχώρηση δεδομένων, η οποία επιτυγχάνεται με εισαγωγή πληροφοριών μέσα από πολλαπλά εργαλεία όπως forums, wikis, Social Network, Groups, Blogs, Repository και Φορμών συλλογής Μελέτης Περίπτωσης (Case Studies), Δραστηριοτήτων (Educational Activities), Πολιτικών (Policies) κ.α. με στόχο την Community-based education. 2. Ταξινόμηση και αποθήκευση δεδομένων με το διαχωρισμό τους σε πολλές διαφορετικές, αλληλένδετες και επικαλυπτόμενες κατηγορίες, με σκοπό τους πολλούς διαφορετικούς τρόπους ανάκτησης τους. 3. Πληροφορίες περιήγησης, έρευνα, ανάλυση, και βέλτιστος τρόπος παρουσίασης των δεδομένων που αφορούν το προς μελέτη ζήτημα, μαζί με πληροφορίες και βοήθεια για την περιήγηση σε αυτό με τη μορφή Quests που οδηγούν σε Badges. 4. Έλεγχος κατάκτησης της γνώσης με τη μορφή tests Πολλαπλής επιλογής και επιβράβευσης. Η πλατφόρμα θα εφαρμοστεί στα πλαίσια έργου που ασχολείται με το θέμα του σχολικού εκφοβισμού. Θα είναι ένα εργαλείο μάθησης από ομοτίμους, το οποίο θα ενσωματώνει τα εργαλεία κοινωνικής δικτύωσης που αναφέρθηκαν παραπάνω και θα επιτρέπει εγγραφή στους χρήστες ώστε να έχουν πρόσβαση σε διαπιστευμένο εκπαιδευτικό υλικό για τον σχολικό εκφοβισμό, να δημοσιεύουν τις εμπειρίες τους, να σχολιάσουν και να αντλούν γνώση από εμπειρίες άλλων χρηστών. Ειδικότερα, οι χρήστες θα μπορούν μέσω της δημόσιας παρουσίασης των εμπειριών τους να τις καθιστούν διαθέσιμες μέσω της πλατφόρμας στο σύνολο των χρηστών. Data Collection and Interpretation is part of everyday life for most people. A common method for data evaluation is known as statistical analysis, and the activity of analyzing and interpreting data so that predictions can be made known as inductive statistics. The result of this thesis will be a platform for information on a specific subject that will automate data collection, provide a method for organizing the information library and finally provide analysis using multiple types of content, thereby providing the user with the A global understanding of the issue but also the ability to make immediate decisions based on the information it retrieves. The platform will collect information (using Peer Learning Community Tools) by incorporating them into existing data, and will provide multiple methods of navigating and analyzing information. This information platform is a client / server application that is subdivided into four major sections: 1. Data entry, which is achieved by introducing information through multiple tools such as forums, wikis, Social Networks, Groups, Blogs, Repository and Case Studies, Educational Activities, Policies, a. With a view to community-based education. 2. Sort and save data by separating them into many different, interconnected and overlapping categories, with the purpose of many different ways of recovering them. 3. Browsing, research, analysis, and optimal way of presenting the data related to the subject to be studied, along with information and help to navigate it in the form of Badges-based Quests. 4. Testing the acquisition of knowledge in the form of tests Multiple choice and reward. The platform will be implemented in the framework of a project dealing with school bullying. It will be a peer learning tool that will incorporate the social networking tools mentioned above and allow users to register to have access to accredited school bullying material, publish their experiences, comment and learn from other users' experiences. In particular, users will be able to make them available through the platform to all users through a public presentation of their experiences. 2017-08-24T10:59:36Z 2017-08-24T10:59:36Z 2017-06-01 Thesis http://hdl.handle.net/10889/10541 gr 0 application/pdf |