| Περίληψη: | Οι κοινότητες πρακτικής αποτελούν συνεχώς αυξανόμενες κοινότητες ανταλλαγής γνώσεως στο διαδίκτυο, με το πρόβλημα της εφαρμογής μετρικών πάνω στα δεδομένα τους να κερδίζει όλο και περισσότερο ενδιαφέρον. Στα πλαίσια αυτής της εργασίας γίνεται μια πρώτη απόπειρα εφαρμογής της συναισθηματικής ανάλυσης πάνω σε κοινότητες πρακτικής του διαδικτύου. Χρησιμοποιείται έτοιμο σύνολο δεδομένων κριτικών ταινιών από το Imdb, καθώς και δημιουργείται χειροκίνητα το πρώτο σύνολο δεδομένων από Stack Overflow. Υλοποιείται σε .NET ταξινομητής που βασίζεται στον αλγόριθμο Naive Bayes, σε συνδυασμό με έναν λεκτικό αναλυτή που υλοποιεί το μοντέλο bag-of-words. Επίσης, για σύγκριση υλοποιείται δεύτερος ταξινομητής ο οποίος χρησιμοποιεί τις βιβλιοθήκες του Weka, μεταφρασμένες σε .NET. Τέλος, οι δύο ταξινομητές μαζί με τα σύνολα δεδομένων ενσωματώνονται σε ήδη υπάρχουσα από προηγούμενη εργασία εφαρμογή, η οποία συνδέεται στο API του Stack Exchange και ανακτά δεδομένα σε πραγματικό χρόνο. Οι ταξινομητές δοκιμάζονται και αξιολογείται η απόδοση τους, η οποία κυμαίνεται από το 81% έως και το 86%.
|
|---|
