Αποτίμηση χαρακτηριστικών κακόβουλου λογισμικού με βάση τη συμπεριφορά
Η ανάγκη για έλεγχο του κακόβουλου λογισμικού είναι πάντα επίκαιρη. Καθώς οι συγγραφείς κακόβουλου λογισμικού χρησιμοποιούν όλο και πιο εξειδικευμένες τεχνικές αποφυγής του εντοπισμού οι υπάρχουσες signature-based λύσεις αποδεικνύονται ελλιπείς. Λύση σε αυτό έρχεται να δώσει η δυναμική ανάλυση του κ...
Κύριος συγγραφέας: | Μιχαλόπουλος, Παναγιώτης |
---|---|
Άλλοι συγγραφείς: | Σερπάνος, Δημήτριος |
Μορφή: | Thesis |
Γλώσσα: | Greek |
Έκδοση: |
2017
|
Θέματα: | |
Διαθέσιμο Online: | http://hdl.handle.net/10889/10588 |
Παρόμοια τεκμήρια
-
Αναγνώριση κακόβουλου λογισμικού με στατική ανάλυση
ανά: Βασιλάκη, Όλγα
Έκδοση: (2021) -
Ανάλυση κακόβουλου λογισμικού περιβάλλοντος Android
ανά: Γεωργόπουλος, Ζαχαρίας
Έκδοση: (2020) -
Malware classification methodologies
ανά: Τσουβάλας, Βασίλειος
Έκδοση: (2020) -
Αποτίμηση μεθόδων μηχανικής μάθησης για ταξινόμηση κακόβουλου λογισμικού
ανά: Μάρκου, Στέφανος
Έκδοση: (2023) -
Μέθοδοι ταξινόµησης κακόβουλου λογισµικού µε µηχανική µάθηση
ανά: Ξένος, Γεώργιος
Έκδοση: (2020)