Μελέτη και αξιολόγηση 4-διαστάσεων (4-D) τεχνικών ανακατασκευής εικόνων ποζιτρονιακής τομογραφίας (PΕΤ)
Το PET είναι μία τεχνική απεικόνισης της μεταβολικής δραστηριότητας των ιστών, η οποία έχει αποδειχθεί εξαιρετικά χρήσιμη στην Ογκολογία, την Καρδιολογία, την Νευρολογία, κτλ. Οργανολογικά το PET απεικονίζει μία συγκεκριμένη περιοχή στον τρισδιάστατο χώρο και στο κλασσικό 3D PET η ανακατασκευή εικόν...
Κύριος συγγραφέας: | |
---|---|
Άλλοι συγγραφείς: | |
Μορφή: | Thesis |
Γλώσσα: | Greek |
Έκδοση: |
2017
|
Θέματα: | |
Διαθέσιμο Online: | http://hdl.handle.net/10889/10759 |
id |
nemertes-10889-10759 |
---|---|
record_format |
dspace |
institution |
UPatras |
collection |
Nemertes |
language |
Greek |
topic |
Τεχνική απεικόνισης Κινητική του ραδιοφαρμάκου Χωρική και χρονική κατανομή της ενεργότητας 4D ανακατασκευή Positron emission tomography (PET) Technique for imaging 4D PET Radiotracer pharmacokinetics Spatial and temporal distribution of the radiotracer 4D reconstruction 616.075 75 |
spellingShingle |
Τεχνική απεικόνισης Κινητική του ραδιοφαρμάκου Χωρική και χρονική κατανομή της ενεργότητας 4D ανακατασκευή Positron emission tomography (PET) Technique for imaging 4D PET Radiotracer pharmacokinetics Spatial and temporal distribution of the radiotracer 4D reconstruction 616.075 75 Κρατημένου, Μαρία Μελέτη και αξιολόγηση 4-διαστάσεων (4-D) τεχνικών ανακατασκευής εικόνων ποζιτρονιακής τομογραφίας (PΕΤ) |
description |
Το PET είναι μία τεχνική απεικόνισης της μεταβολικής δραστηριότητας των ιστών, η οποία έχει αποδειχθεί εξαιρετικά χρήσιμη στην Ογκολογία, την Καρδιολογία, την Νευρολογία, κτλ. Οργανολογικά το PET απεικονίζει μία συγκεκριμένη περιοχή στον τρισδιάστατο χώρο και στο κλασσικό 3D PET η ανακατασκευή εικόνας γίνεται χωρίς να λαμβάνονται υπ’ όψιν η κίνηση του υπό εξέταση οργάνου και οι μεταβολές στον ρυθμό πρόσληψης του ραδιοφαρμάκου. Στο 4D PET πρόσθετος στόχος είναι η μελέτη της κινητικής του ραδιοφαρμάκου, προκειμένου να απεικονιστεί η υποξία, να διαχωριστούν οι καλοήθεις από τους κακοήθεις όγκους, να γίνει παρακολούθηση της θεραπείας και της ανταπόκρισης του ασθενούς σε αυτήν κτλ.
Στο πρώτο μέρος της εργασίας αυτής γίνεται μία γενική ανασκόπηση του PET, της φυσικής του, των κλινικών εφαρμογών και των ραδιοφαρμάκων που χρησιμοποιούνται. Στο δεύτερο μέρος εξετάζεται σε βάθος το 4D PET. Το πρώτο βήμα είναι η λήψη πολλών προβολών και ημιτονογραμμάτων σε διαφορετικές χρονικές στιγμές. Πρώτα διαχωρίζεται η κίνηση των οργάνων από τις μεταβολές στην πρόσληψη του ραδιοφαρμάκου, και περιγράφονται τα μειονεκτήματα της ανακατασκευής των λήψεων ανεξάρτητα η μία από την άλλη και τον μετά-την-ανακατασκευή υπολογισμό των κινητικών παραμέτρων (η κλασική προσέγγιση των δύο σταδίων). Στη συνέχεια καθορίζεται το γενικό φυσικο-μαθηματικό πλαίσιο της στατιστικής ανακατασκευής εικόνας, με ιδιαίτερη έμφαση στην μαθηματική περιγραφή της χωρικής και χρονικής κατανομής της ενεργότητας, την αντικειμενική συνάρτηση και τους αλγόριθμους ανακατασκευής εικόνας.
Η περιγραφή της κατανομής της ενεργότητας γίνεται και για το 3D και για το 4D PET, ώστε να αναδειχθούν οι διαφορές. Ειδικά για το 4D PET διαχωρίζεται η χωρική κατανομή από την χρονική, για την οποία χρησιμοποιούνται οι θεμελιώδεις συναρτήσεις του Patlak, του Logan, της φασματικής ανάλυσης και τα μοντέλα διακριτών διαμερισμάτων. Ακολουθεί η περιγραφή των τριών πιο συνηθισμένων μορφών αντικειμενικής συνάρτησης, δηλ. η Προσδοκώμενη Πιθανοφάνεια (Expected Likelihood), το Μέγιστο Εκ Των Υστέρων (Maximum a Posteriori) και τα Ελάχιστα Tετράγωνα (Least Squares), καθώς και οι αντίστοιχοι αλγόριθμοι ανακατασκευής εικόνας.
Στην τελευταία ενότητα της εργασίας παρουσιάζονται συγκεκριμένες υλοποιήσεις αλγορίθμων, εφαρμογές και αποτελέσματα από διάφορους ερευνητές. Οι μελέτες αυτές διαφέρουν ως προς το είδος της προσομοίωσης ή/και της εξέτασης, τα δεδομένα που χρησιμοποιήθηκαν, το ραδιοφάρμακο, το μοντέλο και τις παραμέτρους του, τον αλγόριθμο ανακατασκευής εικόνας, καθώς και το μέτρο σύγκρισης, με αποτέλεσμα να μην είναι άμεσα συγκρίσιμες. Παρόλα αυτά, επειδή σε όλες τις περιπτώσεις συγκρίνονται η 4D ανακατασκευή με την 3D δύο σταδίων (πρώτα οι εικόνες ανεξάρτητα η μία από την άλλη και έπειτα ο υπολογισμός των κινητικών παραμέτρων), είναι δυνατόν να εκτιμηθεί η βελτίωση που επιφέρει η 4D ανακατασκευή. Σε γενικές γραμμές και ανάλογα με την κάθε μελέτη, η μείωση του σφάλματος στον υπολογισμό των κινητικών παραμέτρων είναι 20-80%. Κατά συνέπεια, και παρά το γεγονός ότι τα μοντέλα και οι αλγόριθμοι είναι υπό έρευνα και δεν έχουν τελειοποιηθεί, αποδεικνύεται ότι το 4D PET μπορεί να επιφέρει σημαντική βελτίωση στην διάγνωση, περιγραφή και παρακολούθηση της νόσου. |
author2 |
Κουτσούρης, Δημήτριος |
author_facet |
Κουτσούρης, Δημήτριος Κρατημένου, Μαρία |
format |
Thesis |
author |
Κρατημένου, Μαρία |
author_sort |
Κρατημένου, Μαρία |
title |
Μελέτη και αξιολόγηση 4-διαστάσεων (4-D) τεχνικών ανακατασκευής εικόνων ποζιτρονιακής τομογραφίας (PΕΤ) |
title_short |
Μελέτη και αξιολόγηση 4-διαστάσεων (4-D) τεχνικών ανακατασκευής εικόνων ποζιτρονιακής τομογραφίας (PΕΤ) |
title_full |
Μελέτη και αξιολόγηση 4-διαστάσεων (4-D) τεχνικών ανακατασκευής εικόνων ποζιτρονιακής τομογραφίας (PΕΤ) |
title_fullStr |
Μελέτη και αξιολόγηση 4-διαστάσεων (4-D) τεχνικών ανακατασκευής εικόνων ποζιτρονιακής τομογραφίας (PΕΤ) |
title_full_unstemmed |
Μελέτη και αξιολόγηση 4-διαστάσεων (4-D) τεχνικών ανακατασκευής εικόνων ποζιτρονιακής τομογραφίας (PΕΤ) |
title_sort |
μελέτη και αξιολόγηση 4-διαστάσεων (4-d) τεχνικών ανακατασκευής εικόνων ποζιτρονιακής τομογραφίας (pετ) |
publishDate |
2017 |
url |
http://hdl.handle.net/10889/10759 |
work_keys_str_mv |
AT kratēmenoumaria meletēkaiaxiologēsē4diastaseōn4dtechnikōnanakataskeuēseikonōnpozitroniakēstomographiaspet AT kratēmenoumaria studyandassessmentof4dreconstructiontechniquesforpositronemissiontomographypet |
_version_ |
1771297345073315840 |
spelling |
nemertes-10889-107592022-09-05T20:15:10Z Μελέτη και αξιολόγηση 4-διαστάσεων (4-D) τεχνικών ανακατασκευής εικόνων ποζιτρονιακής τομογραφίας (PΕΤ) Study and assessment of 4-D reconstruction techniques for positron emission tomography (PΕΤ) Κρατημένου, Μαρία Κουτσούρης, Δημήτριος Κουτσούρης, Δημήτριος Νικήτα, Κωνσταντίνα Ματσόπουλος, Γεώργιος Kratimenou, Maria Τεχνική απεικόνισης Κινητική του ραδιοφαρμάκου Χωρική και χρονική κατανομή της ενεργότητας 4D ανακατασκευή Positron emission tomography (PET) Technique for imaging 4D PET Radiotracer pharmacokinetics Spatial and temporal distribution of the radiotracer 4D reconstruction 616.075 75 Το PET είναι μία τεχνική απεικόνισης της μεταβολικής δραστηριότητας των ιστών, η οποία έχει αποδειχθεί εξαιρετικά χρήσιμη στην Ογκολογία, την Καρδιολογία, την Νευρολογία, κτλ. Οργανολογικά το PET απεικονίζει μία συγκεκριμένη περιοχή στον τρισδιάστατο χώρο και στο κλασσικό 3D PET η ανακατασκευή εικόνας γίνεται χωρίς να λαμβάνονται υπ’ όψιν η κίνηση του υπό εξέταση οργάνου και οι μεταβολές στον ρυθμό πρόσληψης του ραδιοφαρμάκου. Στο 4D PET πρόσθετος στόχος είναι η μελέτη της κινητικής του ραδιοφαρμάκου, προκειμένου να απεικονιστεί η υποξία, να διαχωριστούν οι καλοήθεις από τους κακοήθεις όγκους, να γίνει παρακολούθηση της θεραπείας και της ανταπόκρισης του ασθενούς σε αυτήν κτλ. Στο πρώτο μέρος της εργασίας αυτής γίνεται μία γενική ανασκόπηση του PET, της φυσικής του, των κλινικών εφαρμογών και των ραδιοφαρμάκων που χρησιμοποιούνται. Στο δεύτερο μέρος εξετάζεται σε βάθος το 4D PET. Το πρώτο βήμα είναι η λήψη πολλών προβολών και ημιτονογραμμάτων σε διαφορετικές χρονικές στιγμές. Πρώτα διαχωρίζεται η κίνηση των οργάνων από τις μεταβολές στην πρόσληψη του ραδιοφαρμάκου, και περιγράφονται τα μειονεκτήματα της ανακατασκευής των λήψεων ανεξάρτητα η μία από την άλλη και τον μετά-την-ανακατασκευή υπολογισμό των κινητικών παραμέτρων (η κλασική προσέγγιση των δύο σταδίων). Στη συνέχεια καθορίζεται το γενικό φυσικο-μαθηματικό πλαίσιο της στατιστικής ανακατασκευής εικόνας, με ιδιαίτερη έμφαση στην μαθηματική περιγραφή της χωρικής και χρονικής κατανομής της ενεργότητας, την αντικειμενική συνάρτηση και τους αλγόριθμους ανακατασκευής εικόνας. Η περιγραφή της κατανομής της ενεργότητας γίνεται και για το 3D και για το 4D PET, ώστε να αναδειχθούν οι διαφορές. Ειδικά για το 4D PET διαχωρίζεται η χωρική κατανομή από την χρονική, για την οποία χρησιμοποιούνται οι θεμελιώδεις συναρτήσεις του Patlak, του Logan, της φασματικής ανάλυσης και τα μοντέλα διακριτών διαμερισμάτων. Ακολουθεί η περιγραφή των τριών πιο συνηθισμένων μορφών αντικειμενικής συνάρτησης, δηλ. η Προσδοκώμενη Πιθανοφάνεια (Expected Likelihood), το Μέγιστο Εκ Των Υστέρων (Maximum a Posteriori) και τα Ελάχιστα Tετράγωνα (Least Squares), καθώς και οι αντίστοιχοι αλγόριθμοι ανακατασκευής εικόνας. Στην τελευταία ενότητα της εργασίας παρουσιάζονται συγκεκριμένες υλοποιήσεις αλγορίθμων, εφαρμογές και αποτελέσματα από διάφορους ερευνητές. Οι μελέτες αυτές διαφέρουν ως προς το είδος της προσομοίωσης ή/και της εξέτασης, τα δεδομένα που χρησιμοποιήθηκαν, το ραδιοφάρμακο, το μοντέλο και τις παραμέτρους του, τον αλγόριθμο ανακατασκευής εικόνας, καθώς και το μέτρο σύγκρισης, με αποτέλεσμα να μην είναι άμεσα συγκρίσιμες. Παρόλα αυτά, επειδή σε όλες τις περιπτώσεις συγκρίνονται η 4D ανακατασκευή με την 3D δύο σταδίων (πρώτα οι εικόνες ανεξάρτητα η μία από την άλλη και έπειτα ο υπολογισμός των κινητικών παραμέτρων), είναι δυνατόν να εκτιμηθεί η βελτίωση που επιφέρει η 4D ανακατασκευή. Σε γενικές γραμμές και ανάλογα με την κάθε μελέτη, η μείωση του σφάλματος στον υπολογισμό των κινητικών παραμέτρων είναι 20-80%. Κατά συνέπεια, και παρά το γεγονός ότι τα μοντέλα και οι αλγόριθμοι είναι υπό έρευνα και δεν έχουν τελειοποιηθεί, αποδεικνύεται ότι το 4D PET μπορεί να επιφέρει σημαντική βελτίωση στην διάγνωση, περιγραφή και παρακολούθηση της νόσου. PET is a technique for imaging metabolic activity in tissue, which has proven to be extremely valuable in Oncology, Cardiology, Neurology etc. Strictly speaking, PET images a specific region in 3D space and in standard 3D PET image reconstruction takes place without taking into account organ motion and changes in the uptake rate of the radiotracer. In 4D PET the additional aim is the study of radiotracer pharmacokinetics, in order to image hypoxia, to differentiate between benign and malignant tumors, to monitor treatment and patient response to it etc. In the first part of this work the fundamentals of PET are reviewed, including physics, clinical applications and the radiotracers commonly used. In the second part, 4D PET is studied in depth. The first step is to acquire multiple projections and sinograms at different times (frames). First, organ motion is separated from changes in radiotracer uptake and the disadvantages of independently reconstructing the images and then calculating the kinetic parameters of interest (the classical, two-stage approach) are described. Then, the overall physics and mathematical framework of statistical image reconstruction is presented, with particular emphasis on the mathematical description of the spatial and temporal distribution of the radiotracer, the objective function and image reconstruction algorithms. The description of the distribution of the radiotracer is presented for both 3D and 4D PET in order to illustrate the differences between the two. For 4D PET, in particular, the spatial distribution is separated from the temporal one, for which Patlak, Logan and spectral analysis basis functions, as well as compartmental models are used. This is followed by the description of the three most commonly used forms of objective function; namely, Expected Likelihood, Maximum a Posteriori and Least Squares, as well as the corresponding image reconstruction algorithms. In the last section of this work specific algorithm implementations, applications and results from various researchers are presented. These studies differ in the simulation and/or clinical exam simulated, the data used, the radiotracer, the model and its parameters, the image reconstruction algorithm as well as the metric used to compare the reconstruction approaches, so that they cannot be directly compared. Nevertheless, in all cases the direct 4D reconstruction is compared with the indirect, two-stage 3D (where the images are reconstructed first, independently of each other, and the kinetic parameters are calculated), so that it is possible to assess the improvement brought by the 4D reconstruction. Overall, and depending on each study, the error in the calculation of kinetic parameters is reduced by 20-80%. Therefore, and despite the fact that the models and the algorithm are still under investigation and have not been perfected, the conclusion is that 4D PET can significantly improve the diagnosis, description and monitoring of disease. 2017-11-10T08:54:50Z 2017-11-10T08:54:50Z 2016-07-07 Thesis http://hdl.handle.net/10889/10759 gr 12 application/pdf |