Ευφυής ανάλυση βιοσημάτων προκλητών δυναμικών και πολύ-υπνογραφίας

• Κύριος συγγραφέας: Καναβός, Αθανάσιος
• Άλλοι συγγραφείς: Χατζηλυγερούδης, Ιωάννης
• Μορφή: Thesis
• Γλώσσα: Greek
• Έκδοση: 2018
• Θέματα: Ηλεκτροεγκεφαλογράφημα (EEG); Πολύ-υπνογραφία; Προκλητά δυναμικά; Ευφυή συστήματα; Electroencephalogram (EEG); Polysomnography; Evoked potentials; Intelligent systems; EEGLAB; 573.854 437

Το βιολογικό σήμα είναι η χωροχρονική καταγραφή ενός βιολογικού γεγονότος. Η ηλεκτρική, χημική και μηχανική δραστηριότητα που εμφανίζεται κατά την διάρκεια ενός βιολογικού γεγονότος παράγει συχνά σήματα που μπορούν να μετρηθούν και να αναλυθούν. Τα βιοσήματα μπορεί να είναι ενδογενή και εξωγενή και διακρίνονται σε μονοδιάστατα (1D), δισδιάστατα (2D) και τρισδιάστατα (3D) αναλόγως την απεικόνιση. Τα προκλητά δυναμικά αποτελούν νευροφυσιολογικές εξετάσεις που καταγράφουν την αντίδραση του εγκεφάλου σε εξωτερικά ερεθίσματα. Τα κλινικώς πιο σημαντικά προκλητά δυναμικά είναι τα Οπτικά Προκλητά Δυναμικά, τα Στελεχιαία Ακουστικά Προκλητά Δυναμικά, τα Σωματοαισθητικά Προκλητά Δυναμικά και τα Κινητικά Προκλητά Δυναμικά. Τα προκλητά δυναμικά χρησιμοποιούνται για την εργαστηριακή επιβεβαίωση μίας κλινικά διαγνωσθείσας βλάβης, όπως επίσης και για την ανίχνευση υποκλινικών (“βουβών”) βλαβών της οπτικής, ακουστικής, αισθητικής ή κινητικής οδού στο κεντρικό νευρικό σύστημα. Ο ύπνος είναι το θεμέλιο της εγρήγορσης, το θεμέλιο της ζωής, μια βασική ανάγκη για την επιβίωση του ανθρώπου. Αν και δαπανούμε το 1/3 περίπου της ζωής κοιμώμενοι, λίγα γνωρίζουμε για την επίδραση αυτής της ιδιαίτερης κατάστασης στην αναπνοή. Οι μελέτες πολύ-υπνογραφίας αποτελούνται από μια σειρά βιοσημάτων τα οποία χρησιμοποιούνται για την μελέτη διαταραχών του ύπνου αλλά και άλλων προβλημάτων υγείας όπως η επιληψία, τα προβλήματα στην αναπνοή, κλπ. Σκοπός της εργασίας ήταν να αναλυθούν δεδομένα ασθενών με τη βοήθεια μεθόδων τεχνητής νοημοσύνης ώστε να προσδιοριστούν οι παράγοντες αυτοί είτε μέσω παραγωγής δέντρων απόφασης είτε τεχνικών επιλογής χαρακτηριστικών. Στη συνέχεια δημιουργήθηκε ένα ευφυές σύστημα ανάλυσης σημάτων με μεθόδους έμπειρων συστημάτων. Το σύστημα υλοποιήθηκε με το Matlab με το εργαλείο του EEGLAB. Τα αποτελέσματα που παρουσιάζονται αποδεικνύουν την υψηλή διακριτική ικανότητα του συστήματος που δημιουργήθηκε και στην αποτελεσματικότητα του σε σχέση με την διάγνωση από ειδικούς νευρολόγους.