Παραγωγή βιοοικονομικών μοντέλων για την πρόβλεψη της ανάπτυξης του ψαριού στην ιχθυοακαλλιέργεια, με την χρήση μεθόδων της εξόρυξης δεδομένων
Στόχος της παρούσας διπλωματικής εργασίας είναι να παραχθούν βιοοικονομικά μοντέλα, που θα είναι ικανά να προβλέπουν την ανάπτυξη των ψαριών στην ιχθυοκαλλιέργεια, χρησιμοποιώντας μεθόδους της εξόρυξης δεδομένων, κάτω από συγκεκριμένες συνθήκες θερμοκρασίας και σε οποιοδήποτε στάδιο ανάπτυξης του ψα...
| Κύριος συγγραφέας: | |
|---|---|
| Άλλοι συγγραφείς: | |
| Μορφή: | Thesis |
| Γλώσσα: | Greek |
| Έκδοση: |
2018
|
| Θέματα: | |
| Διαθέσιμο Online: | http://hdl.handle.net/10889/10896 |
| id |
nemertes-10889-10896 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
nemertes-10889-108962022-09-05T20:35:23Z Παραγωγή βιοοικονομικών μοντέλων για την πρόβλεψη της ανάπτυξης του ψαριού στην ιχθυοακαλλιέργεια, με την χρήση μεθόδων της εξόρυξης δεδομένων Production of bioeconomic models in forecasting fish growth in aquaculture with the use of data mining methods Κουρνέτας, Γεώργιος Τζαγκαράκης, Εμμανουήλ Κουνετάς, Κωνσταντίνος Βενέτης, Ιωάννης Τζαγκαράκης, Εμμανουήλ Kournetas, George Ιχθυοκαλλιέργεια Βιοοικονομικό μοντέλο Αλγόριθμος K-NN Εξόρυξη δεδομένων Bioeconomic model Aquaculture Algorithm K-NN Data mining FCR 639.801 1 Στόχος της παρούσας διπλωματικής εργασίας είναι να παραχθούν βιοοικονομικά μοντέλα, που θα είναι ικανά να προβλέπουν την ανάπτυξη των ψαριών στην ιχθυοκαλλιέργεια, χρησιμοποιώντας μεθόδους της εξόρυξης δεδομένων, κάτω από συγκεκριμένες συνθήκες θερμοκρασίας και σε οποιοδήποτε στάδιο ανάπτυξης του ψαριού. Εκτός από την ανάπτυξη του ψαριού θα είναι ικανά να προβλέπουν και το σχετικό κόστος ανάπτυξης του ψαριού που αποτελεί βασικό συστατικό για την βιωσιμότητα και την ευημερία μιας εταιρίας που δραστηριοποιείται στον κλάδο της ιχθυοκαλλιέργειας. Συγκεκριμένα, θα χρησιμοποιήσουμε δεδομένα από μία ιχθυοκαλλιεργητική μονάδα, με έναν χρονικό εύρος 10 μηνών και με την βοήθεια του αλγορίθμου K-NN (κ-κοντινότερων γειτόνων) θα παράξουμε στατιστικούς πίνακες που θα εκτιμούν την ανάπτυξη του ψαριού για δεδομένη θερμοκρασία και ποσότητα τροφής, ανά στάδιο ανάπτυξης του ψαριού. In this dissertation, we examine the fitness of bioeconomic models in predicting the growth of fish in aquaculture, under the standard conditions of sea temperature and fish state of growth. In order to achieve our goal, we use data mining techniques and especially the K-NN algorithm. Our data come from actual observations from one aquaculture in Greece. The variables of our data are temperature, amount of food, fish weight and FCR ratio. The data was all about sea bass. We manage to create statistical tables which provide us with the ability to predict in great accuracy the growth of fish, based in sea temperature, amount of food and state of growth fish have 2018-01-04T08:18:05Z 2018-01-04T08:18:05Z 2017-10-22 Thesis http://hdl.handle.net/10889/10896 gr 0 application/pdf |
| institution |
UPatras |
| collection |
Nemertes |
| language |
Greek |
| topic |
Ιχθυοκαλλιέργεια Βιοοικονομικό μοντέλο Αλγόριθμος K-NN Εξόρυξη δεδομένων Bioeconomic model Aquaculture Algorithm K-NN Data mining FCR 639.801 1 |
| spellingShingle |
Ιχθυοκαλλιέργεια Βιοοικονομικό μοντέλο Αλγόριθμος K-NN Εξόρυξη δεδομένων Bioeconomic model Aquaculture Algorithm K-NN Data mining FCR 639.801 1 Κουρνέτας, Γεώργιος Παραγωγή βιοοικονομικών μοντέλων για την πρόβλεψη της ανάπτυξης του ψαριού στην ιχθυοακαλλιέργεια, με την χρήση μεθόδων της εξόρυξης δεδομένων |
| description |
Στόχος της παρούσας διπλωματικής εργασίας είναι να παραχθούν βιοοικονομικά μοντέλα, που θα είναι ικανά να προβλέπουν την ανάπτυξη των ψαριών στην ιχθυοκαλλιέργεια, χρησιμοποιώντας μεθόδους της εξόρυξης δεδομένων, κάτω από συγκεκριμένες συνθήκες θερμοκρασίας και σε οποιοδήποτε στάδιο ανάπτυξης του ψαριού. Εκτός από την ανάπτυξη του ψαριού θα είναι ικανά να προβλέπουν και το σχετικό κόστος ανάπτυξης του ψαριού που αποτελεί βασικό συστατικό για την βιωσιμότητα και την ευημερία μιας εταιρίας που δραστηριοποιείται στον κλάδο της ιχθυοκαλλιέργειας. Συγκεκριμένα, θα χρησιμοποιήσουμε δεδομένα από μία ιχθυοκαλλιεργητική μονάδα, με έναν χρονικό εύρος 10 μηνών και με την βοήθεια του αλγορίθμου K-NN (κ-κοντινότερων γειτόνων) θα παράξουμε στατιστικούς πίνακες που θα εκτιμούν την ανάπτυξη του ψαριού για δεδομένη θερμοκρασία και ποσότητα τροφής, ανά στάδιο ανάπτυξης του ψαριού. |
| author2 |
Τζαγκαράκης, Εμμανουήλ |
| author_facet |
Τζαγκαράκης, Εμμανουήλ Κουρνέτας, Γεώργιος |
| format |
Thesis |
| author |
Κουρνέτας, Γεώργιος |
| author_sort |
Κουρνέτας, Γεώργιος |
| title |
Παραγωγή βιοοικονομικών μοντέλων για την πρόβλεψη της ανάπτυξης του ψαριού στην ιχθυοακαλλιέργεια, με την χρήση μεθόδων της εξόρυξης δεδομένων |
| title_short |
Παραγωγή βιοοικονομικών μοντέλων για την πρόβλεψη της ανάπτυξης του ψαριού στην ιχθυοακαλλιέργεια, με την χρήση μεθόδων της εξόρυξης δεδομένων |
| title_full |
Παραγωγή βιοοικονομικών μοντέλων για την πρόβλεψη της ανάπτυξης του ψαριού στην ιχθυοακαλλιέργεια, με την χρήση μεθόδων της εξόρυξης δεδομένων |
| title_fullStr |
Παραγωγή βιοοικονομικών μοντέλων για την πρόβλεψη της ανάπτυξης του ψαριού στην ιχθυοακαλλιέργεια, με την χρήση μεθόδων της εξόρυξης δεδομένων |
| title_full_unstemmed |
Παραγωγή βιοοικονομικών μοντέλων για την πρόβλεψη της ανάπτυξης του ψαριού στην ιχθυοακαλλιέργεια, με την χρήση μεθόδων της εξόρυξης δεδομένων |
| title_sort |
παραγωγή βιοοικονομικών μοντέλων για την πρόβλεψη της ανάπτυξης του ψαριού στην ιχθυοακαλλιέργεια, με την χρήση μεθόδων της εξόρυξης δεδομένων |
| publishDate |
2018 |
| url |
http://hdl.handle.net/10889/10896 |
| work_keys_str_mv |
AT kournetasgeōrgios paragōgēbiooikonomikōnmontelōngiatēnproblepsētēsanaptyxēstoupsarioustēnichthyoakalliergeiametēnchrēsēmethodōntēsexoryxēsdedomenōn AT kournetasgeōrgios productionofbioeconomicmodelsinforecastingfishgrowthinaquaculturewiththeuseofdataminingmethods |
| _version_ |
1771297309107159041 |
