Συγκριτική μελέτη μεθόδων βασισμένων σε φήμη για ασφαλή δρομολόγηση και αναγνώριση επιθέσεων
Στη σύγχρονη εποχή η επικοινωνία παίζει καθοριστικό ρόλο σε όλους τους τομείς της ζωής του ανθρώπου, τόσο στην εργασία όσο και στην ψυχαγωγία. Η τεχνολογία συνεχώς εξελίσσεται και ανακαλύπτονται νέες μέθοδοι που βελτιώνουν την ταχύτητα και την αμεσότητα της επικοινωνίας καθιστώντας την απόσταση και...
Κύριος συγγραφέας: | |
---|---|
Άλλοι συγγραφείς: | |
Μορφή: | Thesis |
Γλώσσα: | Greek |
Έκδοση: |
2018
|
Θέματα: | |
Διαθέσιμο Online: | http://hdl.handle.net/10889/10946 |
id |
nemertes-10889-10946 |
---|---|
record_format |
dspace |
spelling |
nemertes-10889-109462022-09-05T20:19:08Z Συγκριτική μελέτη μεθόδων βασισμένων σε φήμη για ασφαλή δρομολόγηση και αναγνώριση επιθέσεων Ζούπος, Δημήτριος Σερπάνος, Δημήτριος Σερπάνος, Δημήτριος Χούσος, Ευθύμιος Zoupos, Dimitrios Μέθοδοι βασισμένοι σε φήμη Ασύρματα κινητά αυτοοργανομένα δίκτυα MANETS Watchdog 621.382 12 Στη σύγχρονη εποχή η επικοινωνία παίζει καθοριστικό ρόλο σε όλους τους τομείς της ζωής του ανθρώπου, τόσο στην εργασία όσο και στην ψυχαγωγία. Η τεχνολογία συνεχώς εξελίσσεται και ανακαλύπτονται νέες μέθοδοι που βελτιώνουν την ταχύτητα και την αμεσότητα της επικοινωνίας καθιστώντας την απόσταση και τις καιρικές συνθήκες ασήμαντους παράγοντες. Τα κινητά ασύρματα αυτοοργανομένα δίκτυα (MANETS) αποτελούν την πλέον ανερχόμενη τεχνολογία σε αυτόν τον τομέα. Αντιμετωπίζουν όμως και σημαντικές προκλήσεις. Λόγω της έλλειψης σταθερής, φυσικής δομής που τα χαρακτηρίζει είναι ευάλωτα σε επιθέσεις κακόβουλων οντοτήτων εντός και εκτός δικτύου. Στην παρούσα εργασία θα ασχοληθούμε με τα MANETS και θα αναφέρουμε τα πρωτόκολλα επικοινωνίας και δρομολόγησης που χρησιμοποιούν. Θα αναφέρουμε επίσης τους διάφορους τύπους επιθέσεων, στους οποίους είναι ευάλωτα και θα περιγράψουμε τις πιο σημαντικές και αποτελεσματικές μεθόδους αναγνώρισης επιθέσεων και αντιμετώπισης τους. Οι μέθοδοι αυτοί βασίζονται στην «καλή» ή «κακή» φήμη που καλλιεργούν τα μέλη ενός δικτύου κατά τη διάρκεια λειτουργίας του ανάλογα με τη συμπεριφορά τους. Τέλος θα προσoμοιώσουμε την πιο διαδεδομένη επίθεση – Black hole attack - στo πρωτόκολλo δρομολόγησης AODV και τη μέθοδο αναγνώρισης και προστασιας Watchdog ελέγχοντας την αποτελεσματικότητα της απέναντι σε αυτήν την απειλή. Communication dominates all aspects of modern life. Technological progress has given us the opportunity to communicate fast and easy making distance and weather conditions insignificant factors. Mobile Ad-hoc Networks (MANETS) are becoming a major immerging technology on this field. But they are also facing many challenges. Due to their lack of any physical infrastructure they are vulnerable to attacks from malevolent entities from inside and outside of the network. In this project we say a few things about MANETS and their main issues and describe the most important routing protocols they use. We present the most common types of attacks which they are exposed to and the mechanisms introduced to counter them , called Intrusion Detection Systems. Finally we simulate on NS2 the Blackhole attack on AODV routing protocol and the Watchdog mechanism in oder to check it’s effectiveness in detecting and countering this attack in several occasions 2018-01-17T06:08:46Z 2018-01-17T06:08:46Z 2017-10-07 Thesis http://hdl.handle.net/10889/10946 gr 0 application/pdf |
institution |
UPatras |
collection |
Nemertes |
language |
Greek |
topic |
Μέθοδοι βασισμένοι σε φήμη Ασύρματα κινητά αυτοοργανομένα δίκτυα MANETS Watchdog 621.382 12 |
spellingShingle |
Μέθοδοι βασισμένοι σε φήμη Ασύρματα κινητά αυτοοργανομένα δίκτυα MANETS Watchdog 621.382 12 Ζούπος, Δημήτριος Συγκριτική μελέτη μεθόδων βασισμένων σε φήμη για ασφαλή δρομολόγηση και αναγνώριση επιθέσεων |
description |
Στη σύγχρονη εποχή η επικοινωνία παίζει καθοριστικό ρόλο σε όλους τους τομείς της ζωής του ανθρώπου, τόσο στην εργασία όσο και στην ψυχαγωγία. Η τεχνολογία συνεχώς εξελίσσεται και ανακαλύπτονται νέες μέθοδοι που βελτιώνουν την ταχύτητα και την αμεσότητα της επικοινωνίας καθιστώντας την απόσταση και τις καιρικές συνθήκες ασήμαντους παράγοντες. Τα κινητά ασύρματα αυτοοργανομένα δίκτυα (MANETS) αποτελούν την πλέον ανερχόμενη τεχνολογία σε αυτόν τον τομέα. Αντιμετωπίζουν όμως και σημαντικές προκλήσεις. Λόγω της έλλειψης σταθερής, φυσικής δομής που τα χαρακτηρίζει είναι ευάλωτα σε επιθέσεις κακόβουλων οντοτήτων εντός και εκτός δικτύου.
Στην παρούσα εργασία θα ασχοληθούμε με τα MANETS και θα αναφέρουμε τα πρωτόκολλα επικοινωνίας και δρομολόγησης που χρησιμοποιούν. Θα αναφέρουμε επίσης τους διάφορους τύπους επιθέσεων, στους οποίους είναι ευάλωτα και θα περιγράψουμε τις πιο σημαντικές και αποτελεσματικές μεθόδους αναγνώρισης επιθέσεων και αντιμετώπισης τους. Οι μέθοδοι αυτοί βασίζονται στην «καλή» ή «κακή» φήμη που καλλιεργούν τα μέλη ενός δικτύου κατά τη διάρκεια λειτουργίας του ανάλογα με τη συμπεριφορά τους. Τέλος θα προσoμοιώσουμε την πιο διαδεδομένη επίθεση – Black hole attack - στo πρωτόκολλo δρομολόγησης AODV και τη μέθοδο αναγνώρισης και προστασιας Watchdog ελέγχοντας την αποτελεσματικότητα της απέναντι σε αυτήν την απειλή. |
author2 |
Σερπάνος, Δημήτριος |
author_facet |
Σερπάνος, Δημήτριος Ζούπος, Δημήτριος |
format |
Thesis |
author |
Ζούπος, Δημήτριος |
author_sort |
Ζούπος, Δημήτριος |
title |
Συγκριτική μελέτη μεθόδων βασισμένων σε φήμη για ασφαλή δρομολόγηση και αναγνώριση επιθέσεων |
title_short |
Συγκριτική μελέτη μεθόδων βασισμένων σε φήμη για ασφαλή δρομολόγηση και αναγνώριση επιθέσεων |
title_full |
Συγκριτική μελέτη μεθόδων βασισμένων σε φήμη για ασφαλή δρομολόγηση και αναγνώριση επιθέσεων |
title_fullStr |
Συγκριτική μελέτη μεθόδων βασισμένων σε φήμη για ασφαλή δρομολόγηση και αναγνώριση επιθέσεων |
title_full_unstemmed |
Συγκριτική μελέτη μεθόδων βασισμένων σε φήμη για ασφαλή δρομολόγηση και αναγνώριση επιθέσεων |
title_sort |
συγκριτική μελέτη μεθόδων βασισμένων σε φήμη για ασφαλή δρομολόγηση και αναγνώριση επιθέσεων |
publishDate |
2018 |
url |
http://hdl.handle.net/10889/10946 |
work_keys_str_mv |
AT zouposdēmētrios synkritikēmeletēmethodōnbasismenōnsephēmēgiaasphalēdromologēsēkaianagnōrisēepitheseōn |
_version_ |
1771297293800046592 |