Ανίχνευση ψεύδους και εξαγωγή συναισθημάτων μέσω της μεγέθυνσης της κίνησης σε εικονοσειρές
Ο σκοπός της παρούσας διπλωματικής είναι η δημιουργία ενός συστήματος το οποίο θα ανιχνεύει τα 7 πρωτογενή συναισθήματα ενός υποκειμένου. Για το σκοπό αυτό, κατασκευάζεται ένα Τεχνητό Νευρωνικό Δίκτυο το οποίο εκπαιδεύεται με κατάλληλες βάσεις δεδομένων, ώστε να είναι ικανό να αναγνωρίσει το συν...
| Κύριος συγγραφέας: | |
|---|---|
| Άλλοι συγγραφείς: | |
| Μορφή: | Thesis |
| Γλώσσα: | Greek |
| Έκδοση: |
2018
|
| Θέματα: | |
| Διαθέσιμο Online: | http://hdl.handle.net/10889/10951 |
| id |
nemertes-10889-10951 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
nemertes-10889-109512022-09-05T13:57:02Z Ανίχνευση ψεύδους και εξαγωγή συναισθημάτων μέσω της μεγέθυνσης της κίνησης σε εικονοσειρές Lie detection and emotion extraction via eulerian video magnification Βούλγαρη, Χαρίκλεια Σκόδρας, Αθανάσιος Ψαράκης, Εμμανουήλ Voulgari, Charikleia Μεγέθυνση της κίνησης Νευρωνικά φίκτυα Συναισθήματα Motion magnification Neural networks Emotions 006.42 Ο σκοπός της παρούσας διπλωματικής είναι η δημιουργία ενός συστήματος το οποίο θα ανιχνεύει τα 7 πρωτογενή συναισθήματα ενός υποκειμένου. Για το σκοπό αυτό, κατασκευάζεται ένα Τεχνητό Νευρωνικό Δίκτυο το οποίο εκπαιδεύεται με κατάλληλες βάσεις δεδομένων, ώστε να είναι ικανό να αναγνωρίσει το συναίσθημα που κυριαρχεί σε ένα δείγμα ενός βίντεο που απεικονίζει κάποιο πρόσωπο. Μια άλλη βάση δεδομένων χρησιμοποιείται για τη δοκιμή αυτού του δικτύου. Η βάση αυτή αποτελείται από βίντεο τα οποία έχουν υπεισέρθει σε επεξεργασία μεγέθυνσης των μικροκινήσεών τους ώστε να γίνει πιο ορατή και αισθητή η κάθε κίνηση. Παρουσιάζονται αναλυτικά για κάθε συναίσθημα τα αποτελέσματα που λήφθηκαν από το σύστημα και γίνεται εκτενή αναφορά στην προσφορά και τη σημασία της μεγέθυνσης των βίντεο πριν από την δοκιμή τους στο σύστημα. The purpose of this diploma thesis is to create a system that will detect the 7 primary emotions of a subject. For this purpose, an Artificial Neural Network is constructed which is trained with appropriate databases in order to be able to recognize the emotion that dominates in a sample video depicting a person. Another database is used to test this network. This base consists of videos that have undergone motion magnification in order to magnify their micromovements in order to make each motion more visible and noticeable. The results obtained by the system are presented in detail for each emotion and extensive reference is made to the offer and the importance of the video magnification that takes place before testing the videos in the system. 2018-01-17T06:22:03Z 2018-01-17T06:22:03Z 2017-10-11 Thesis http://hdl.handle.net/10889/10951 gr 0 application/pdf |
| institution |
UPatras |
| collection |
Nemertes |
| language |
Greek |
| topic |
Μεγέθυνση της κίνησης Νευρωνικά φίκτυα Συναισθήματα Motion magnification Neural networks Emotions 006.42 |
| spellingShingle |
Μεγέθυνση της κίνησης Νευρωνικά φίκτυα Συναισθήματα Motion magnification Neural networks Emotions 006.42 Βούλγαρη, Χαρίκλεια Ανίχνευση ψεύδους και εξαγωγή συναισθημάτων μέσω της μεγέθυνσης της κίνησης σε εικονοσειρές |
| description |
Ο σκοπός της παρούσας διπλωματικής είναι η δημιουργία ενός συστήματος
το οποίο θα ανιχνεύει τα 7 πρωτογενή συναισθήματα ενός υποκειμένου. Για
το σκοπό αυτό, κατασκευάζεται ένα Τεχνητό Νευρωνικό Δίκτυο το οποίο
εκπαιδεύεται με κατάλληλες βάσεις δεδομένων, ώστε να είναι ικανό να
αναγνωρίσει το συναίσθημα που κυριαρχεί σε ένα δείγμα ενός βίντεο που
απεικονίζει κάποιο πρόσωπο. Μια άλλη βάση δεδομένων χρησιμοποιείται για
τη δοκιμή αυτού του δικτύου. Η βάση αυτή αποτελείται από βίντεο τα οποία
έχουν υπεισέρθει σε επεξεργασία μεγέθυνσης των μικροκινήσεών τους ώστε
να γίνει πιο ορατή και αισθητή η κάθε κίνηση. Παρουσιάζονται αναλυτικά
για κάθε συναίσθημα τα αποτελέσματα που λήφθηκαν από το σύστημα και
γίνεται εκτενή αναφορά στην προσφορά και τη σημασία της μεγέθυνσης
των βίντεο πριν από την δοκιμή τους στο σύστημα. |
| author2 |
Σκόδρας, Αθανάσιος |
| author_facet |
Σκόδρας, Αθανάσιος Βούλγαρη, Χαρίκλεια |
| format |
Thesis |
| author |
Βούλγαρη, Χαρίκλεια |
| author_sort |
Βούλγαρη, Χαρίκλεια |
| title |
Ανίχνευση ψεύδους και εξαγωγή συναισθημάτων μέσω της μεγέθυνσης της κίνησης σε εικονοσειρές |
| title_short |
Ανίχνευση ψεύδους και εξαγωγή συναισθημάτων μέσω της μεγέθυνσης της κίνησης σε εικονοσειρές |
| title_full |
Ανίχνευση ψεύδους και εξαγωγή συναισθημάτων μέσω της μεγέθυνσης της κίνησης σε εικονοσειρές |
| title_fullStr |
Ανίχνευση ψεύδους και εξαγωγή συναισθημάτων μέσω της μεγέθυνσης της κίνησης σε εικονοσειρές |
| title_full_unstemmed |
Ανίχνευση ψεύδους και εξαγωγή συναισθημάτων μέσω της μεγέθυνσης της κίνησης σε εικονοσειρές |
| title_sort |
ανίχνευση ψεύδους και εξαγωγή συναισθημάτων μέσω της μεγέθυνσης της κίνησης σε εικονοσειρές |
| publishDate |
2018 |
| url |
http://hdl.handle.net/10889/10951 |
| work_keys_str_mv |
AT boulgarēcharikleia anichneusēpseudouskaiexagōgēsynaisthēmatōnmesōtēsmegethynsēstēskinēsēsseeikonoseires AT boulgarēcharikleia liedetectionandemotionextractionviaeulerianvideomagnification |
| _version_ |
1771297249550139392 |
