Διαχωρισμός ακουστικών βιοσημάτων με χρήση της μεθόδου periodic component analysis (πCA)
Το θέμα της εργασίας είναι η αξιολόγηση των αυτόματων μεθόδων διαχωρισμού σημάτων (ΙCA και πCA). Τα ακουστικά βιοσήματα λαμβάνονται από συστοιχία πιεζοηλεκτρικών αισθητήρων. Η ιδιαιτερότητα του προβλήματος εντοπίζεται στο γεγονός ότι οι πηγές ήχου, που είναι ήχοι προερχόμενοι από το ανθρώπινο σώμα ε...
| Κύριος συγγραφέας: | |
|---|---|
| Άλλοι συγγραφείς: | |
| Μορφή: | Thesis |
| Γλώσσα: | Greek |
| Έκδοση: |
2018
|
| Θέματα: | |
| Διαθέσιμο Online: | http://hdl.handle.net/10889/10956 |
| id |
nemertes-10889-10956 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
nemertes-10889-109562022-09-05T20:16:19Z Διαχωρισμός ακουστικών βιοσημάτων με χρήση της μεθόδου periodic component analysis (πCA) Decomposition of acoustic biosignals using periodic component analysis (πCA) Γιαννακοπούλου, Ολυμπία Δερματάς, Ευάγγελος Δερματάς, Ευάγγελος Φακωτάκης, Νικόλαος Giannakopoulou, Olympia Βιοσήματα Περιοδικότητα Σήματα Συνιστώσες Decomposition Extraction 621.382 2 Το θέμα της εργασίας είναι η αξιολόγηση των αυτόματων μεθόδων διαχωρισμού σημάτων (ΙCA και πCA). Τα ακουστικά βιοσήματα λαμβάνονται από συστοιχία πιεζοηλεκτρικών αισθητήρων. Η ιδιαιτερότητα του προβλήματος εντοπίζεται στο γεγονός ότι οι πηγές ήχου, που είναι ήχοι προερχόμενοι από το ανθρώπινο σώμα είτε από το εξωτερικό περιβάλλον έχουν διαφορετικά χαρακτηριστικά. Άλλες πηγές μπορεί να θεωρηθεί ότι δίνουν συνεχές σήμα, όπως οι πνεύμονες και η καρδιά, ενώ άλλες ενεργοποιούνται σε αυθαίρετες χρονικές περιόδους, στομάχι, έντερα, ροχαλητό κτλ. δεν δημιουργούν πάντα ακουστικά συμβάντα. Επίσης ισχυρή είναι και η παρουσία θορύβου. Στόχος της διπλωματικής είναι να υλοποιήσει τις μεθόδους αυτόματου διαχωρισμού σημάτων (πCA,ICA) και να αξιολογήσει την ικανότητά τους στον διαχωρισμό του σήματος ταυτόχρονων ακουστικών πηγών. Τhe subject of this diploma thesis is the evaluationτ of the automatic signal separation techniques (ΙCA and πCA). Τhe acoustic biosignals used are taken from an array of piezoelectric sensors. The peculiarity of the problem lies in the fact that the sound sources, which are sounds from the human body or from the outside environment, have different characteristics. Other sources can be considered to give a continuous signal, such as the lungs and the heart, while others are triggered in arbitrary periods of time, stomach, intestines, snoring etc, do not always create auditory events. The presence of noise is also strong. The aim of the diploma thesis is to implement the methods for automatic separation of signals (πCA, ICA) and to assess their ability to separate the signal of concurrent audio sources. 2018-01-17T06:29:34Z 2018-01-17T06:29:34Z 2017-10-16 Thesis http://hdl.handle.net/10889/10956 gr 0 application/pdf |
| institution |
UPatras |
| collection |
Nemertes |
| language |
Greek |
| topic |
Βιοσήματα Περιοδικότητα Σήματα Συνιστώσες Decomposition Extraction 621.382 2 |
| spellingShingle |
Βιοσήματα Περιοδικότητα Σήματα Συνιστώσες Decomposition Extraction 621.382 2 Γιαννακοπούλου, Ολυμπία Διαχωρισμός ακουστικών βιοσημάτων με χρήση της μεθόδου periodic component analysis (πCA) |
| description |
Το θέμα της εργασίας είναι η αξιολόγηση των αυτόματων μεθόδων διαχωρισμού σημάτων (ΙCA και πCA). Τα ακουστικά βιοσήματα λαμβάνονται από συστοιχία πιεζοηλεκτρικών αισθητήρων. Η ιδιαιτερότητα του προβλήματος εντοπίζεται στο γεγονός ότι οι πηγές ήχου, που είναι ήχοι προερχόμενοι από το ανθρώπινο σώμα είτε από το εξωτερικό περιβάλλον έχουν διαφορετικά χαρακτηριστικά. Άλλες πηγές μπορεί να θεωρηθεί ότι δίνουν συνεχές σήμα, όπως οι πνεύμονες και η καρδιά, ενώ άλλες ενεργοποιούνται σε αυθαίρετες χρονικές περιόδους, στομάχι, έντερα, ροχαλητό κτλ. δεν δημιουργούν πάντα ακουστικά συμβάντα. Επίσης ισχυρή είναι και η παρουσία θορύβου. Στόχος της διπλωματικής είναι να υλοποιήσει τις μεθόδους αυτόματου διαχωρισμού σημάτων (πCA,ICA) και να αξιολογήσει την ικανότητά τους στον διαχωρισμό του σήματος ταυτόχρονων ακουστικών πηγών. |
| author2 |
Δερματάς, Ευάγγελος |
| author_facet |
Δερματάς, Ευάγγελος Γιαννακοπούλου, Ολυμπία |
| format |
Thesis |
| author |
Γιαννακοπούλου, Ολυμπία |
| author_sort |
Γιαννακοπούλου, Ολυμπία |
| title |
Διαχωρισμός ακουστικών βιοσημάτων με χρήση της μεθόδου periodic component analysis (πCA) |
| title_short |
Διαχωρισμός ακουστικών βιοσημάτων με χρήση της μεθόδου periodic component analysis (πCA) |
| title_full |
Διαχωρισμός ακουστικών βιοσημάτων με χρήση της μεθόδου periodic component analysis (πCA) |
| title_fullStr |
Διαχωρισμός ακουστικών βιοσημάτων με χρήση της μεθόδου periodic component analysis (πCA) |
| title_full_unstemmed |
Διαχωρισμός ακουστικών βιοσημάτων με χρήση της μεθόδου periodic component analysis (πCA) |
| title_sort |
διαχωρισμός ακουστικών βιοσημάτων με χρήση της μεθόδου periodic component analysis (πca) |
| publishDate |
2018 |
| url |
http://hdl.handle.net/10889/10956 |
| work_keys_str_mv |
AT giannakopoulouolympia diachōrismosakoustikōnbiosēmatōnmechrēsētēsmethodouperiodiccomponentanalysispca AT giannakopoulouolympia decompositionofacousticbiosignalsusingperiodiccomponentanalysispca |
| _version_ |
1771297360388816896 |
