Υλοποίηση και αξιολόγηση μεθόδων διαχωρισμού πολλαπλών περιοδικών σημάτων σε πολυκαναλικό σύστημα λήψης ιατρικών σημάτων
Η παρούσα διπλωματική εργασία έχει ως αντικείμενο την υλοποίηση και αξιολόγηση μεθόδων για το διαχωρισμό πολλαπλών περιοδικών σημάτων και την εφαρμογή τους σε σήματα που λαμβάνονται από πολυκαναλικό σύστημα πιεζοηλεκτρικών αι- σθητήρων κατά τη διάρκεια του ύπνου. Εξετάζονται τρεις μέθοδοι εξαγωγής...
| Κύριος συγγραφέας: | |
|---|---|
| Άλλοι συγγραφείς: | |
| Μορφή: | Thesis |
| Γλώσσα: | Greek |
| Έκδοση: |
2018
|
| Θέματα: | |
| Διαθέσιμο Online: | http://hdl.handle.net/10889/10960 |
| id |
nemertes-10889-10960 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
nemertes-10889-109602022-09-05T06:57:41Z Υλοποίηση και αξιολόγηση μεθόδων διαχωρισμού πολλαπλών περιοδικών σημάτων σε πολυκαναλικό σύστημα λήψης ιατρικών σημάτων Implementation and evaluation of separation methods for multi-channel periodic biosignals Κελλάρη, Ασπασία Δερματάς, Ευάγγελος Μουστάκας, Κωνσταντίνος Kellari, Aspasia Ακουστικά βιοσήματα Τυφλός διαχωρισμός πηγών Ανάλυση ανεξάρτητων συνιστωσών Ανάλυση περιοδικών συνιστωσών Μέθοδος ελαχίστων τετραγώνων Acoustic biosignals Blind source separation Independent component analysis Periodic component analysis Least squares method 621.382 2 Η παρούσα διπλωματική εργασία έχει ως αντικείμενο την υλοποίηση και αξιολόγηση μεθόδων για το διαχωρισμό πολλαπλών περιοδικών σημάτων και την εφαρμογή τους σε σήματα που λαμβάνονται από πολυκαναλικό σύστημα πιεζοηλεκτρικών αι- σθητήρων κατά τη διάρκεια του ύπνου. Εξετάζονται τρεις μέθοδοι εξαγωγής συνιστωσών: η Ανάλυση Κύριων Συνιστωσών (PCA), η Ανάλυση Ανεξάρτητων Συνιστωσών (ICA) και η Ανάλυση Περιοδικών Συνιστωσών (πCA), οι οποίες εφαρμόζονται σε πέντε διαφορετικές περιοχές των σημάτων που λήφθηκαν από τους αισθητήρες με σκοπό τη σύγκρισή τους. Σε επόμενο βήμα ελέγχεται η ικανότητα διαχωρισμού τους στα προεπεξεργασμένα και φιλτραρισμένα σήματα των αισθητήρων. Στο τελευταίο τμήμα της εργασίας υλοποιούνται δύο νέες μέθοδοι διαχωρισμού, βασισμένες στη μέθοδο ελαχίστων τετραγώνων, οι οποίες εφαρμόζονται σε τεχνητά και πραγματικά σήματα. The present diploma thesis examines and compares computational methods for the separation of periodic, acoustic bio-signals obtained from a multi-channel system of piezoelectric sensors during sleep. Three methods are examined: Principal Component Analysis (PCA), Independent Component Analysis (ICA) and Periodic Component Analysis (πCA), which are applied to five different sections of the obtained signals, in order to be compared. In the next step, the signals are first preprocessed and filtered, and the three methods are then applied to test their separation ability. The last part of the thesis focuses on the implementation of two new methods for signal separation, which are based on the least squares method and are applied to artificial and real signals for evaluation. 2018-01-17T07:03:11Z 2018-01-17T07:03:11Z 2017-10-18 Thesis http://hdl.handle.net/10889/10960 gr 0 application/pdf |
| institution |
UPatras |
| collection |
Nemertes |
| language |
Greek |
| topic |
Ακουστικά βιοσήματα Τυφλός διαχωρισμός πηγών Ανάλυση ανεξάρτητων συνιστωσών Ανάλυση περιοδικών συνιστωσών Μέθοδος ελαχίστων τετραγώνων Acoustic biosignals Blind source separation Independent component analysis Periodic component analysis Least squares method 621.382 2 |
| spellingShingle |
Ακουστικά βιοσήματα Τυφλός διαχωρισμός πηγών Ανάλυση ανεξάρτητων συνιστωσών Ανάλυση περιοδικών συνιστωσών Μέθοδος ελαχίστων τετραγώνων Acoustic biosignals Blind source separation Independent component analysis Periodic component analysis Least squares method 621.382 2 Κελλάρη, Ασπασία Υλοποίηση και αξιολόγηση μεθόδων διαχωρισμού πολλαπλών περιοδικών σημάτων σε πολυκαναλικό σύστημα λήψης ιατρικών σημάτων |
| description |
Η παρούσα διπλωματική εργασία έχει ως αντικείμενο την υλοποίηση και αξιολόγηση μεθόδων για το διαχωρισμό πολλαπλών περιοδικών σημάτων και την εφαρμογή τους σε σήματα που λαμβάνονται από πολυκαναλικό σύστημα πιεζοηλεκτρικών αι-
σθητήρων κατά τη διάρκεια του ύπνου. Εξετάζονται τρεις μέθοδοι εξαγωγής συνιστωσών: η Ανάλυση Κύριων Συνιστωσών (PCA), η Ανάλυση Ανεξάρτητων Συνιστωσών (ICA) και η Ανάλυση Περιοδικών Συνιστωσών (πCA), οι οποίες εφαρμόζονται σε πέντε διαφορετικές περιοχές των σημάτων που λήφθηκαν από τους αισθητήρες με σκοπό τη σύγκρισή τους. Σε επόμενο βήμα ελέγχεται η ικανότητα διαχωρισμού τους στα προεπεξεργασμένα και φιλτραρισμένα σήματα των αισθητήρων. Στο τελευταίο τμήμα της εργασίας υλοποιούνται δύο νέες μέθοδοι διαχωρισμού, βασισμένες στη μέθοδο ελαχίστων τετραγώνων, οι οποίες εφαρμόζονται σε τεχνητά και πραγματικά σήματα. |
| author2 |
Δερματάς, Ευάγγελος |
| author_facet |
Δερματάς, Ευάγγελος Κελλάρη, Ασπασία |
| format |
Thesis |
| author |
Κελλάρη, Ασπασία |
| author_sort |
Κελλάρη, Ασπασία |
| title |
Υλοποίηση και αξιολόγηση μεθόδων διαχωρισμού πολλαπλών περιοδικών σημάτων σε πολυκαναλικό σύστημα λήψης ιατρικών σημάτων |
| title_short |
Υλοποίηση και αξιολόγηση μεθόδων διαχωρισμού πολλαπλών περιοδικών σημάτων σε πολυκαναλικό σύστημα λήψης ιατρικών σημάτων |
| title_full |
Υλοποίηση και αξιολόγηση μεθόδων διαχωρισμού πολλαπλών περιοδικών σημάτων σε πολυκαναλικό σύστημα λήψης ιατρικών σημάτων |
| title_fullStr |
Υλοποίηση και αξιολόγηση μεθόδων διαχωρισμού πολλαπλών περιοδικών σημάτων σε πολυκαναλικό σύστημα λήψης ιατρικών σημάτων |
| title_full_unstemmed |
Υλοποίηση και αξιολόγηση μεθόδων διαχωρισμού πολλαπλών περιοδικών σημάτων σε πολυκαναλικό σύστημα λήψης ιατρικών σημάτων |
| title_sort |
υλοποίηση και αξιολόγηση μεθόδων διαχωρισμού πολλαπλών περιοδικών σημάτων σε πολυκαναλικό σύστημα λήψης ιατρικών σημάτων |
| publishDate |
2018 |
| url |
http://hdl.handle.net/10889/10960 |
| work_keys_str_mv |
AT kellarēaspasia ylopoiēsēkaiaxiologēsēmethodōndiachōrismoupollaplōnperiodikōnsēmatōnsepolykanalikosystēmalēpsēsiatrikōnsēmatōn AT kellarēaspasia implementationandevaluationofseparationmethodsformultichannelperiodicbiosignals |
| _version_ |
1771297165608484864 |
