Ανάπτυξη αρχιτεκτονικών υλικού για αναγνώριση ακμών σε εικόνες με τεχνικές σύνθεσης υψηλού επιπέδου (High level synthesis)
Εφαρμογές με υψηλές υπολογιστικές απαιτήσεις, όπως για παράδειγμα αλγόριθμοι μηχανικής όρασης, απαιτούν επιδόσεις που δεν μπορούν να ικανοποιηθούν από ηλεκτρονικούς υπολογιστές χαμηλού κόστους καθώς απαιτούν σημαντικό υπολογιστικό φόρτο, εξαιτίας της αυξημένης πολυπλοκότητάς τους αλλά και του όγκου...
Κύριος συγγραφέας: | Νικολακάκης, Χρήστος-Αλέξανδρος |
---|---|
Άλλοι συγγραφείς: | Παλιουράς, Βασίλειος |
Μορφή: | Thesis |
Γλώσσα: | Greek |
Έκδοση: |
2018
|
Θέματα: | |
Διαθέσιμο Online: | http://hdl.handle.net/10889/10962 |
Παρόμοια τεκμήρια
-
Σχεδίαση και υλοποίηση VLSI αρχιτεκτονικών με χρήση σύνθεσης υψηλού επιπέδου για ανίχνευση ακμών σε ψηφιακές εικόνες
ανά: Μακρής, Δημήτριος
Έκδοση: (2023) -
Υλοποίηση του αλγορίθμου αναγνώρισης ακμών canny edge σε τεχνολογία FPGA με χρήση σύνθεσης υψηλού επιπέδου (high-level synthesis, HLS)
ανά: Παρθενίου, Ευάγγελος
Έκδοση: (2022) -
Υλοποίηση του αποκωδικοποιητή JPEG σε τεχνολογία FPGA με χρήση σύνθεσης υψηλού επιπέδου (High-Level Synthesis, HLS)
ανά: Αποστόλου, Δήμητρα Ανδριάνα
Έκδοση: (2021) -
Συ-σχεδίαση υλικού/λογισμικού και υλοποίηση σε πλατφόρμα FPGA του αποκωδικοποιητή JPEG
ανά: Elbakyan, Harutyun
Έκδοση: (2017) -
Αρχιτεκτονικές υλικού για επιτάχυνση υπολογισμών σε convolutions neural networks
ανά: Σκιαδέλλης, Αργύρης
Έκδοση: (2021)