Εντοπισμός υπνικών ατράκτων σε σήματα από ηλεκτροεγκεφαλογράφημα ύπνου με τη μέθοδο περιοδικής ανάλυσης συνιστωσών (πCA)
Η παρούσα διπλωματική εργασία έχει ως αντικείμενο τη μελέτη της μεθόδου της περιοδικής ανάλυση συνιστωσών(πCA) και στη συνέχεια την εφαρμογή της σε σήματα από Ηλεκτροεγκεφαλογράφημα. Ο στόχος είναι ο εντοπισμός των υπνικών ατράκτων(spindles). Οι άτρακτοι είναι περιοδικά σήματα, που εμφανίζονται στ...
| Κύριος συγγραφέας: | |
|---|---|
| Άλλοι συγγραφείς: | |
| Μορφή: | Thesis |
| Γλώσσα: | Greek |
| Έκδοση: |
2018
|
| Θέματα: | |
| Διαθέσιμο Online: | http://hdl.handle.net/10889/10965 |
| id |
nemertes-10889-10965 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
nemertes-10889-109652022-09-05T09:41:25Z Εντοπισμός υπνικών ατράκτων σε σήματα από ηλεκτροεγκεφαλογράφημα ύπνου με τη μέθοδο περιοδικής ανάλυσης συνιστωσών (πCA) Detection of sleep spindles in EEG signals using the method Periodic Component Analysis (piCA) Μιχοπούλου, Ιωάννα Δερματάς, Ευάγγελος Μουρτζόπουλος, Ιωάννης Δερματάς, Ευάγγελος Michopoulou, Ioanna Περιοδική ανάλυση συνιστωσών ( πCA ) Ηλεκτροεγκεφαλογράφημα Υπνικές άτρακτοι Periodic component analysis ( piCA ) Electroencephalography (EEG) Sleep spindles 612.821 Η παρούσα διπλωματική εργασία έχει ως αντικείμενο τη μελέτη της μεθόδου της περιοδικής ανάλυση συνιστωσών(πCA) και στη συνέχεια την εφαρμογή της σε σήματα από Ηλεκτροεγκεφαλογράφημα. Ο στόχος είναι ο εντοπισμός των υπνικών ατράκτων(spindles). Οι άτρακτοι είναι περιοδικά σήματα, που εμφανίζονται στους ενήλικες ανθρώπους μόνο κατά τη διάρκεια των σταδίων ΙΙ και ΙΙΙ του ύπνου. Έχουν διάρκεια 0.5-2sec και συχνότητα 9-16Hz. Η επιστημονική κοινότητα δίνει ιδιαίτερο βάρος στην καταγραφή και τον εντοπισμό τους, καθώς έχει αποδειχτεί ο συσχετισμός τους με μαθησιακές ικανότητες, με ασθένειες και με την ποιότητα του ύπνου. Ανιχνεύονται από ειδικούς στο Ηλεκτροεγκεφαλογράφημα ύπνου, μέσω παρατήρησης των σημάτων καθ’ όλη τη διάρκεια του χρόνου που το υποκείμενο κοιμάται. Η μέθοδος αυτή είναι ασύμφορη και γίνονται προσπάθειες για την εύρεση μιας μεθόδου που θα κάνει αυτόματο εντοπισμό των ατράκτων. Στην εργασία αυτή, δοκιμάζεται για πρώτη φορά η περιοδική ανάλυση συνιστωσών(πCA) με αυτό το στόχο. Αφού γίνει μελέτη και ανάλυση της μεθόδου, επιβεβαιώνεται η ορθή λειτουργία της σε τεχνητά περιοδικά σήματα και τέλος ελέγχεται η αποτελεσματικότητά της ως εργαλείο εντοπισμού των ατράκτων. Γίνονται πολλαπλές βελτιστοποιήσεις, προκειμένου να επιτυτευχθoύν υψηλότερα ποσοστά επιτυχίας εντοπισμού. The present diploma thesis examines the method Periodic Component Analysis(πCA) and the implementation of said method in Electroencephalogram’s signals. The goal is the detection of sleep spindles. Spindles are periodic signals, which occur only during stages II and III of sleep in adults. The duration of a spindle is 0.5-2sec and the frequency range is 9-16Hz. The scientific community has recently been paying a lot of attention to the detection of spindles, due to the correlation that has been found between spindles and learning abilities, memory, psychiatric disorders and sleep quality. Usually, experts detect the spindles by observing the EEG, during the whole time that the subject is sleeping. This procedure is obviously ineffective and thus a lot of effort has been put in researching for an automatic spindle detector. In this thesis, Periodic Component Analysis is tested for the first time with that purpose. After studying and understanding the method, its proper function is confirmed through implementation in periodic artificial signals. Lastly, the efficacy of the method as a spindle detection tool is tested, and its parameters are then optimized in order to achieve higher scores of success. 2018-01-17T07:11:22Z 2018-01-17T07:11:22Z 2017-10-19 Thesis http://hdl.handle.net/10889/10965 gr 0 application/pdf |
| institution |
UPatras |
| collection |
Nemertes |
| language |
Greek |
| topic |
Περιοδική ανάλυση συνιστωσών ( πCA ) Ηλεκτροεγκεφαλογράφημα Υπνικές άτρακτοι Periodic component analysis ( piCA ) Electroencephalography (EEG) Sleep spindles 612.821 |
| spellingShingle |
Περιοδική ανάλυση συνιστωσών ( πCA ) Ηλεκτροεγκεφαλογράφημα Υπνικές άτρακτοι Periodic component analysis ( piCA ) Electroencephalography (EEG) Sleep spindles 612.821 Μιχοπούλου, Ιωάννα Εντοπισμός υπνικών ατράκτων σε σήματα από ηλεκτροεγκεφαλογράφημα ύπνου με τη μέθοδο περιοδικής ανάλυσης συνιστωσών (πCA) |
| description |
Η παρούσα διπλωματική εργασία έχει ως αντικείμενο τη μελέτη της μεθόδου της περιοδικής ανάλυση συνιστωσών(πCA) και στη συνέχεια την εφαρμογή της σε σήματα από Ηλεκτροεγκεφαλογράφημα. Ο στόχος είναι ο εντοπισμός των υπνικών ατράκτων(spindles).
Οι άτρακτοι είναι περιοδικά σήματα, που εμφανίζονται στους ενήλικες ανθρώπους μόνο κατά τη διάρκεια των σταδίων ΙΙ και ΙΙΙ του ύπνου. Έχουν διάρκεια 0.5-2sec και συχνότητα 9-16Hz. Η επιστημονική κοινότητα δίνει ιδιαίτερο βάρος στην καταγραφή και τον εντοπισμό τους, καθώς έχει αποδειχτεί ο συσχετισμός τους με μαθησιακές ικανότητες, με ασθένειες και με την ποιότητα του ύπνου.
Ανιχνεύονται από ειδικούς στο Ηλεκτροεγκεφαλογράφημα ύπνου, μέσω παρατήρησης των σημάτων καθ’ όλη τη διάρκεια του χρόνου που το υποκείμενο κοιμάται. Η μέθοδος αυτή είναι ασύμφορη και γίνονται προσπάθειες για την εύρεση μιας μεθόδου που θα κάνει αυτόματο εντοπισμό των ατράκτων. Στην εργασία αυτή, δοκιμάζεται για πρώτη φορά η περιοδική ανάλυση συνιστωσών(πCA) με αυτό το στόχο.
Αφού γίνει μελέτη και ανάλυση της μεθόδου, επιβεβαιώνεται η ορθή λειτουργία της σε τεχνητά περιοδικά σήματα και τέλος ελέγχεται η αποτελεσματικότητά της ως εργαλείο εντοπισμού των ατράκτων. Γίνονται πολλαπλές βελτιστοποιήσεις, προκειμένου να επιτυτευχθoύν υψηλότερα ποσοστά επιτυχίας εντοπισμού. |
| author2 |
Δερματάς, Ευάγγελος |
| author_facet |
Δερματάς, Ευάγγελος Μιχοπούλου, Ιωάννα |
| format |
Thesis |
| author |
Μιχοπούλου, Ιωάννα |
| author_sort |
Μιχοπούλου, Ιωάννα |
| title |
Εντοπισμός υπνικών ατράκτων σε σήματα από ηλεκτροεγκεφαλογράφημα ύπνου με τη μέθοδο περιοδικής ανάλυσης συνιστωσών (πCA) |
| title_short |
Εντοπισμός υπνικών ατράκτων σε σήματα από ηλεκτροεγκεφαλογράφημα ύπνου με τη μέθοδο περιοδικής ανάλυσης συνιστωσών (πCA) |
| title_full |
Εντοπισμός υπνικών ατράκτων σε σήματα από ηλεκτροεγκεφαλογράφημα ύπνου με τη μέθοδο περιοδικής ανάλυσης συνιστωσών (πCA) |
| title_fullStr |
Εντοπισμός υπνικών ατράκτων σε σήματα από ηλεκτροεγκεφαλογράφημα ύπνου με τη μέθοδο περιοδικής ανάλυσης συνιστωσών (πCA) |
| title_full_unstemmed |
Εντοπισμός υπνικών ατράκτων σε σήματα από ηλεκτροεγκεφαλογράφημα ύπνου με τη μέθοδο περιοδικής ανάλυσης συνιστωσών (πCA) |
| title_sort |
εντοπισμός υπνικών ατράκτων σε σήματα από ηλεκτροεγκεφαλογράφημα ύπνου με τη μέθοδο περιοδικής ανάλυσης συνιστωσών (πca) |
| publishDate |
2018 |
| url |
http://hdl.handle.net/10889/10965 |
| work_keys_str_mv |
AT michopoulouiōanna entopismosypnikōnatraktōnsesēmataapoēlektroenkephalographēmaypnoumetēmethodoperiodikēsanalysēssynistōsōnpca AT michopoulouiōanna detectionofsleepspindlesineegsignalsusingthemethodperiodiccomponentanalysispica |
| _version_ |
1771297190796328960 |
