Αλγόριθμοι ανίχνευσης προσώπων
Το πρόβλημα της Ανίχνευσης προσώπου (face detection) είναι αρκετά δημοφιλές αλλά απαιτητικό και παραμένει ερευνητικά ανοιχτό. Οι λόγοι που καθιστούν τη λύση του συγκεκριμένου προβλήματος δύσκολη είναι πολλοί με πιο σημαντικούς, την χρωματική ποικιλία, τις διαφορετικές στάσεις του σώματος, τις φωτο...
| Main Author: | |
|---|---|
| Other Authors: | |
| Format: | Thesis |
| Language: | Greek |
| Published: |
2018
|
| Subjects: | |
| Online Access: | http://hdl.handle.net/10889/10974 |
| id |
nemertes-10889-10974 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
nemertes-10889-109742022-09-05T14:00:30Z Αλγόριθμοι ανίχνευσης προσώπων Face detection algorithms Koτσιάς, Δημήτριος Ψαράκης, Εμμανουήλ Μπερμπερίδης, Κωνσταντίνος Δερματάς, Ευάγγελος Ψαράκης, Εμμανουήλ Κotsias, Dimitrios Ανίχνευση προσώπων Αλγόριθμος Viola Jones Αλγόριθμος Adaboost Mέθοδος ταξινομητών με επίπεδα σε μορφή καταρράκτη Face detection Matlab 006.248 399 5 Το πρόβλημα της Ανίχνευσης προσώπου (face detection) είναι αρκετά δημοφιλές αλλά απαιτητικό και παραμένει ερευνητικά ανοιχτό. Οι λόγοι που καθιστούν τη λύση του συγκεκριμένου προβλήματος δύσκολη είναι πολλοί με πιο σημαντικούς, την χρωματική ποικιλία, τις διαφορετικές στάσεις του σώματος, τις φωτομετρικές παραμορφώσεις, το γεγονός ότι συνήθως επιθυμούμε να γίνει η ανίχνευση σε χώρους που υπάρχει συνωστισμός και άλλα. Στην παρούσα διπλωματική θα μελετηθούν και θα περιγραφούν οι πιο σημαντικές τεχνικές ανίχνευσης προσώπου και θα υλοποιηθεί στο προγραμματιστικό περιβάλλον Μatlab ο πιο δημοφιλής αλγόριθμος από αυτούς ο αλγόριθμος Viola-Jones The problem of person’s detection (face detection) is enough popular but exigent and that remains inquiringly open. The reasons that render the solution of particular problem difficult are many with more important, the chromatic variety, the different attitudes of body, the photometric deformities, the main target that we usually want is the detection in space where many people are. In present thesis will be studied and described the most important person’s detection techniques and will be materialised in Matlab the most popular algorithm among them, the Viola-Jones detection algorithm 2018-01-17T07:36:13Z 2018-01-17T07:36:13Z 2017-10 Thesis http://hdl.handle.net/10889/10974 gr 0 application/pdf |
| institution |
UPatras |
| collection |
Nemertes |
| language |
Greek |
| topic |
Ανίχνευση προσώπων Αλγόριθμος Viola Jones Αλγόριθμος Adaboost Mέθοδος ταξινομητών με επίπεδα σε μορφή καταρράκτη Face detection Matlab 006.248 399 5 |
| spellingShingle |
Ανίχνευση προσώπων Αλγόριθμος Viola Jones Αλγόριθμος Adaboost Mέθοδος ταξινομητών με επίπεδα σε μορφή καταρράκτη Face detection Matlab 006.248 399 5 Koτσιάς, Δημήτριος Αλγόριθμοι ανίχνευσης προσώπων |
| description |
Το πρόβλημα της Ανίχνευσης προσώπου (face detection) είναι αρκετά δημοφιλές αλλά απαιτητικό και παραμένει ερευνητικά ανοιχτό. Οι λόγοι που καθιστούν τη λύση του συγκεκριμένου προβλήματος δύσκολη είναι πολλοί με πιο σημαντικούς, την χρωματική ποικιλία, τις διαφορετικές στάσεις του σώματος, τις φωτομετρικές παραμορφώσεις, το γεγονός ότι συνήθως επιθυμούμε να γίνει η ανίχνευση σε χώρους που υπάρχει συνωστισμός και άλλα. Στην παρούσα διπλωματική θα μελετηθούν και θα περιγραφούν οι πιο σημαντικές τεχνικές ανίχνευσης προσώπου και θα υλοποιηθεί στο προγραμματιστικό περιβάλλον Μatlab ο πιο δημοφιλής αλγόριθμος από αυτούς ο αλγόριθμος Viola-Jones |
| author2 |
Ψαράκης, Εμμανουήλ |
| author_facet |
Ψαράκης, Εμμανουήλ Koτσιάς, Δημήτριος |
| format |
Thesis |
| author |
Koτσιάς, Δημήτριος |
| author_sort |
Koτσιάς, Δημήτριος |
| title |
Αλγόριθμοι ανίχνευσης προσώπων |
| title_short |
Αλγόριθμοι ανίχνευσης προσώπων |
| title_full |
Αλγόριθμοι ανίχνευσης προσώπων |
| title_fullStr |
Αλγόριθμοι ανίχνευσης προσώπων |
| title_full_unstemmed |
Αλγόριθμοι ανίχνευσης προσώπων |
| title_sort |
αλγόριθμοι ανίχνευσης προσώπων |
| publishDate |
2018 |
| url |
http://hdl.handle.net/10889/10974 |
| work_keys_str_mv |
AT kotsiasdēmētrios algorithmoianichneusēsprosōpōn AT kotsiasdēmētrios facedetectionalgorithms |
| _version_ |
1771297250577743872 |
