Σχεδίαση και κατασκευή συστήματος αναγνώρισης φλεβικών αποτυπωμάτων

Η ανάγκη για εξακρίβωση της ταυτότητας ενός ατόμου, αποτελεί ένα ζήτημα που απασχολεί μεγάλο μέρος της επιστημονικής κοινότητας τις τελευταίες τρεις δεκαετίες. Έπειτα από πολυάριθμες μελέτες αποδείχθηκε ότι, ο πιο αντικειμενικός τρόπος ταυτοποίησης των ατόμων καθίσταται η βιομετρία. Η βιομετρία είνα...

Πλήρης περιγραφή

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριος συγγραφέας: Τσιαμπούλας, Επαμεινώνδας
Άλλοι συγγραφείς: Σκόδρας, Αθανάσιος
Μορφή: Thesis
Γλώσσα:Greek
Έκδοση: 2018
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:http://hdl.handle.net/10889/10997
id nemertes-10889-10997
record_format dspace
institution UPatras
collection Nemertes
language Greek
topic Ταυτοποίηση ατόμων
Βιομετρία
Βιομετρικό σύστημα
Φλεβικό μοτίβο
Persons’ identification
Biometrics
Biometric system
Vein pattern
006.248
spellingShingle Ταυτοποίηση ατόμων
Βιομετρία
Βιομετρικό σύστημα
Φλεβικό μοτίβο
Persons’ identification
Biometrics
Biometric system
Vein pattern
006.248
Τσιαμπούλας, Επαμεινώνδας
Σχεδίαση και κατασκευή συστήματος αναγνώρισης φλεβικών αποτυπωμάτων
description Η ανάγκη για εξακρίβωση της ταυτότητας ενός ατόμου, αποτελεί ένα ζήτημα που απασχολεί μεγάλο μέρος της επιστημονικής κοινότητας τις τελευταίες τρεις δεκαετίες. Έπειτα από πολυάριθμες μελέτες αποδείχθηκε ότι, ο πιο αντικειμενικός τρόπος ταυτοποίησης των ατόμων καθίσταται η βιομετρία. Η βιομετρία είναι η επιστήμη εκείνη που αναλύει στατιστικά τα βιολογικά χαρακτηριστικά του ατόμου. Σήμερα, όμως, χρησιμοποιούμε αυτόν τον όρο για να αναφερθούμε στις τεχνολογίες εκείνες που αναλύουν τα ανθρώπινα χαρακτηριστικά για λόγους ασφαλείας. Στην παρούσα διπλωματική εργασία συζητείται ένα σύστημα ταυτοποίησης ατόμων, υψηλού επιπέδου ασφαλείας, το οποίο χρησιμοποιεί ως βιομετρικό στοιχείο τα φλεβικά μοτίβα των ανθρώπινων δαχτύλων. Η ανάγκη που οδήγησε την επιστημονική κοινότητα στην εύρεση αποδοτικότερων και ασφαλέστερων βιομετρικών χαρακτηριστικών είναι η προβληματικότητα, καθώς και οι πλέον γνωστές μέθοδοι πλαστογραφίας των ήδη υπαρχουσών. Ως εκ τούτου, πραγματοποιήθηκε σύντομα η εφαρμογή του νέου αυτού συστήματος τόσο σε κρίσιμες θέσεις ασφαλείας, όπως είναι οι τραπεζικές συναλλαγές, όσο και σε σημεία άμεσης προσβασιμότητας. Η προσδοκία του κάθε επιστήμονα που ασχολείται με το συγκεκριμένο αντικείμενο είναι η επίτευξη της μέγιστης δυνατής ασφάλειας του συστήματός του. Εξαιτίας αυτού του γεγονότος, η αλγοριθμική ακολουθία που αποδίδει την μέγιστη ασφάλεια αποτέλεσε το στόχο της παρούσης εργασίας. Η πρώτη μέθοδος που χρησιμοποιήθηκε και αναπτύχθηκε από τους ερευνητές και αποτέλεσε επίσης κύριο αντικείμενο μελέτης στη συγκεκριμένη εργασία, συνίσταται στην εξόρυξη των φλεβικών σχηματομορφών του ενός μόνο δαχτύλου. Όμως, η ανάγκη απόλυτης ασφάλειας του συστήματος οδήγησε στην αξιοποίηση φλεβικών σχηματομορφών περισσότερων του ενός δαχτύλου που αποτελεί την δεύτερη μέθοδο. Ο προσδιορισμός της απόδοσης των δύο αυτών αλγοριθμικών μεθόδων επιτεύχθηκε με τη χρήση δύο διαφορετικών βάσεων δεδομένων, εκ των οποίων η πρώτη αποτελείται από 440 λήψεις δαχτύλων και προσφέρθηκε για την αξιοποίησή της, από τον διδάκτορα Wenming Yang καθηγητή του Tsinghua University. Συγκεκριμένα, πραγματοποιήθηκαν 48,400 συγκρίσεις, εκ των οποίων οι 220 αφορούσαν σε δάχτυλα του ίδιου ατόμου, ενώ οι υπόλοιπες σε δάχτυλα διαφορετικών ατόμων. Η δεύτερη που προσφέρει ελεύθερα το πανεπιστήμιο του Wuhan αποτελείται από 424 λήψεις δαχτύλων. Σε αυτή την περίπτωση πραγματοποιήθηκαν 44,944 συγκρίσεις εκ των οποίων οι 212 αφορούσαν σε δάχτυλα του ίδιου ατόμου, ενώ οι υπόλοιπες σε δάχτυλα διαφορετικών ατόμων. Ως κριτήριο αποδοτικότητας έχει καθιερωθεί το ποσοστό της τιμής του ίσου σφάλματος (equal error rate - EER). Στους δύο αλγορίθμους που δημιουργήθηκαν επιτεύχθηκε το ποσοστό του σφάλματος σε 0%. Επιπλέον, για πιο λεπτομερή αξιολόγηση χρησιμοποιούνται (1) το ποσοστό εσφαλμένων αποδοχών (False Acceptable Rate – FAR) και (2) το ποσοστό εσφαλμένων απορρίψεων (False Rejection Rate – FRR). Από την πρώτη μέθοδο προέκυψαν τα εξής αποτελέσματα: FAR = 0% και FRR = 1.36%. Ενώ από την δεύτερη μέθοδο προέκυψαν: FAR = 0% και FRR = 0%. Συμπερασματικά, λοιπόν, κρίνεται ότι το σύστημα που δημιουργείται αποδίδει τη μέγιστη δυνατή ασφάλεια.
author2 Σκόδρας, Αθανάσιος
author_facet Σκόδρας, Αθανάσιος
Τσιαμπούλας, Επαμεινώνδας
format Thesis
author Τσιαμπούλας, Επαμεινώνδας
author_sort Τσιαμπούλας, Επαμεινώνδας
title Σχεδίαση και κατασκευή συστήματος αναγνώρισης φλεβικών αποτυπωμάτων
title_short Σχεδίαση και κατασκευή συστήματος αναγνώρισης φλεβικών αποτυπωμάτων
title_full Σχεδίαση και κατασκευή συστήματος αναγνώρισης φλεβικών αποτυπωμάτων
title_fullStr Σχεδίαση και κατασκευή συστήματος αναγνώρισης φλεβικών αποτυπωμάτων
title_full_unstemmed Σχεδίαση και κατασκευή συστήματος αναγνώρισης φλεβικών αποτυπωμάτων
title_sort σχεδίαση και κατασκευή συστήματος αναγνώρισης φλεβικών αποτυπωμάτων
publishDate 2018
url http://hdl.handle.net/10889/10997
work_keys_str_mv AT tsiampoulasepameinōndas schediasēkaikataskeuēsystēmatosanagnōrisēsphlebikōnapotypōmatōn
AT tsiampoulasepameinōndas designandconstructionoffingerveinindentificationsystem
_version_ 1771297318902956032
spelling nemertes-10889-109972022-09-05T20:36:07Z Σχεδίαση και κατασκευή συστήματος αναγνώρισης φλεβικών αποτυπωμάτων Design and construction of finger vein indentification system Τσιαμπούλας, Επαμεινώνδας Σκόδρας, Αθανάσιος Μπερμπερίδης, Κωνσταντίνος Σκόδρας, Αθανάσιος Tsiampoulas, Epameinondas Ταυτοποίηση ατόμων Βιομετρία Βιομετρικό σύστημα Φλεβικό μοτίβο Persons’ identification Biometrics Biometric system Vein pattern 006.248 Η ανάγκη για εξακρίβωση της ταυτότητας ενός ατόμου, αποτελεί ένα ζήτημα που απασχολεί μεγάλο μέρος της επιστημονικής κοινότητας τις τελευταίες τρεις δεκαετίες. Έπειτα από πολυάριθμες μελέτες αποδείχθηκε ότι, ο πιο αντικειμενικός τρόπος ταυτοποίησης των ατόμων καθίσταται η βιομετρία. Η βιομετρία είναι η επιστήμη εκείνη που αναλύει στατιστικά τα βιολογικά χαρακτηριστικά του ατόμου. Σήμερα, όμως, χρησιμοποιούμε αυτόν τον όρο για να αναφερθούμε στις τεχνολογίες εκείνες που αναλύουν τα ανθρώπινα χαρακτηριστικά για λόγους ασφαλείας. Στην παρούσα διπλωματική εργασία συζητείται ένα σύστημα ταυτοποίησης ατόμων, υψηλού επιπέδου ασφαλείας, το οποίο χρησιμοποιεί ως βιομετρικό στοιχείο τα φλεβικά μοτίβα των ανθρώπινων δαχτύλων. Η ανάγκη που οδήγησε την επιστημονική κοινότητα στην εύρεση αποδοτικότερων και ασφαλέστερων βιομετρικών χαρακτηριστικών είναι η προβληματικότητα, καθώς και οι πλέον γνωστές μέθοδοι πλαστογραφίας των ήδη υπαρχουσών. Ως εκ τούτου, πραγματοποιήθηκε σύντομα η εφαρμογή του νέου αυτού συστήματος τόσο σε κρίσιμες θέσεις ασφαλείας, όπως είναι οι τραπεζικές συναλλαγές, όσο και σε σημεία άμεσης προσβασιμότητας. Η προσδοκία του κάθε επιστήμονα που ασχολείται με το συγκεκριμένο αντικείμενο είναι η επίτευξη της μέγιστης δυνατής ασφάλειας του συστήματός του. Εξαιτίας αυτού του γεγονότος, η αλγοριθμική ακολουθία που αποδίδει την μέγιστη ασφάλεια αποτέλεσε το στόχο της παρούσης εργασίας. Η πρώτη μέθοδος που χρησιμοποιήθηκε και αναπτύχθηκε από τους ερευνητές και αποτέλεσε επίσης κύριο αντικείμενο μελέτης στη συγκεκριμένη εργασία, συνίσταται στην εξόρυξη των φλεβικών σχηματομορφών του ενός μόνο δαχτύλου. Όμως, η ανάγκη απόλυτης ασφάλειας του συστήματος οδήγησε στην αξιοποίηση φλεβικών σχηματομορφών περισσότερων του ενός δαχτύλου που αποτελεί την δεύτερη μέθοδο. Ο προσδιορισμός της απόδοσης των δύο αυτών αλγοριθμικών μεθόδων επιτεύχθηκε με τη χρήση δύο διαφορετικών βάσεων δεδομένων, εκ των οποίων η πρώτη αποτελείται από 440 λήψεις δαχτύλων και προσφέρθηκε για την αξιοποίησή της, από τον διδάκτορα Wenming Yang καθηγητή του Tsinghua University. Συγκεκριμένα, πραγματοποιήθηκαν 48,400 συγκρίσεις, εκ των οποίων οι 220 αφορούσαν σε δάχτυλα του ίδιου ατόμου, ενώ οι υπόλοιπες σε δάχτυλα διαφορετικών ατόμων. Η δεύτερη που προσφέρει ελεύθερα το πανεπιστήμιο του Wuhan αποτελείται από 424 λήψεις δαχτύλων. Σε αυτή την περίπτωση πραγματοποιήθηκαν 44,944 συγκρίσεις εκ των οποίων οι 212 αφορούσαν σε δάχτυλα του ίδιου ατόμου, ενώ οι υπόλοιπες σε δάχτυλα διαφορετικών ατόμων. Ως κριτήριο αποδοτικότητας έχει καθιερωθεί το ποσοστό της τιμής του ίσου σφάλματος (equal error rate - EER). Στους δύο αλγορίθμους που δημιουργήθηκαν επιτεύχθηκε το ποσοστό του σφάλματος σε 0%. Επιπλέον, για πιο λεπτομερή αξιολόγηση χρησιμοποιούνται (1) το ποσοστό εσφαλμένων αποδοχών (False Acceptable Rate – FAR) και (2) το ποσοστό εσφαλμένων απορρίψεων (False Rejection Rate – FRR). Από την πρώτη μέθοδο προέκυψαν τα εξής αποτελέσματα: FAR = 0% και FRR = 1.36%. Ενώ από την δεύτερη μέθοδο προέκυψαν: FAR = 0% και FRR = 0%. Συμπερασματικά, λοιπόν, κρίνεται ότι το σύστημα που δημιουργείται αποδίδει τη μέγιστη δυνατή ασφάλεια. The need for verification of persons’ identification is an issue that has been concerned a major of the scientific community over the last three decades. Innumerable studies have shown that the biometrics becomes the most objective way of persons’ identification. Biometrics is the science that analyzes the biological features of a person. Today, however, we use this term to refer those technologies that analyze human features for security purposes. In this undergraduate student project discusses a high security identification system that uses the human finger vein as a biometric feature. As well as the most well-known existing methods of counterfeiting has led scientific community to find more efficient and safer biometric features. Αs a result, this new system has been implemented in critical security positions, such as banking and direct access points. The expectation of any scientist who studies with this subject is to achieve the maximum possible security of his system. Because of this, the goal of this work was designed an algorithm sequence that delivers maximum security. The first method that was used and developed by the researchers and was also the main subject of study in this work is to extract the single-finger vein patterns. However, the need for absolute safety of the system has led to the second method, that use vein patterns of more than one finger. The evaluating of these two algorithmic methods was achieved using two different databases, one of which consisted from 440 finger vein images and was offered for exploitation by Ph.D. Wenming Yang, a professor at Tsinghua University. Specifically, in total 48,400 comparisons took places for each one of the two methods, 220 of them between different shoots of the same fingers, while the others between different shoots of different person’s fingers. The second one consists from 424 finger vein images, offered free by Wuhan University. In this case, 44,944 comparisons took place, of which 212 of them between different shoots of the same fingers, while the others between different shoots of different person’s fingers. The equal error rate (EER) has been established as the efficiency criterion. The equal error rate was achieved at 0% in both of algorithms created. In addition, (1) False Acceptable Rate (FAR) and (2) False Rejection Rate (FRR) are used for a more detailed assessment. The following results were obtained from the first method: FAR = 0% and FRR = 1.36%. While the second method resulted: FAR = 0% and FRR = 0%. In conclusion, it is believed that the system that is created gives maximum security. 2018-02-13T12:29:09Z 2018-02-13T12:29:09Z 2017-12-16 Thesis http://hdl.handle.net/10889/10997 gr 0 application/pdf