Ανάπτυξη και βελτιστοποίηση μεθόδων κατηγοριοποίησης σε ιατρικά δεδομένα μεγάλου όγκου (big data)
Η επεξεργασία και η ανάλυση ιατρικών δεδομένων μεγάλου όγκου (ΜΟΙΔ) είναι ιδιαίτερα σημαντική σε αυτή την εποχή, όχι μόνο για την τροφοδότηση της ίδιας της Ιατρικής αυτής καθ’ αυτής με χρήσιμες πληροφορίες αλλά και για την ανάπτυξη ποικίλων αλγορίθμων κατηγοριοποίησης. Ο σκοπός των Αλγορίθμων Κατηγ...
Κύριος συγγραφέας: | Φουρφουρής, Γεώργιος |
---|---|
Άλλοι συγγραφείς: | Λυκοθανάσης, Σπυρίδων |
Μορφή: | Thesis |
Γλώσσα: | Greek |
Έκδοση: |
2018
|
Θέματα: | |
Διαθέσιμο Online: | http://hdl.handle.net/10889/11006 |
Παρόμοια τεκμήρια
-
Ανάπτυξη μεθόδων αυτόματης κατηγοριοποίησης κειμένων προσανατολισμένων στο φύλο
ανά: Αραβαντινού, Χριστίνα
Έκδοση: (2015) -
Φασματικές μέθοδοι ανάκτησης πληροφορίας, εργαλεία λογισμικού και εφαρμογές
ανά: Ζεϊμπέκης, Δημήτριος
Έκδοση: (2009) -
Σχεδιασμός, ανάλυση, ανάπτυξη και εφαρμογή οντολογιών
ανά: Ζορμπά, Αλεξάνδρα
Έκδοση: (2009) -
Βαθμολόγηση πιστοληπτικής ικανότητας με χρήση μηχανικής μάθησης
ανά: Παπαστεφανόπουλος, Βασίλειος
Έκδοση: (2017) -
Βιβλιογραφική επισκόπηση και αξιολόγηση αλγορίθμων μηχανικής μάθησης
ανά: Βαρδαλάκης, Αλέξανδρος
Έκδοση: (2020)