| Περίληψη: | Η ραγδαία ανάπτυξη νέων τεχνολογιών στο τομέα της πληροφορίας και της επικοινωνίας οδήγησαν στην είσοδο αυτών και στον τομέα της εκπαίδευσης. Οι εξελίξεις στον χώρο της τεχνολογίας είχαν ως αποτέλεσμα την επιρροή του τομέα της εκπαίδευσης με σκοπό την βοήθεια και την ανάπτυξη της εκπαιδευτικής διαδικασίας.
Στην παρούσα διπλωματική εργασία σχεδιάστηκε και υλοποιήθηκε μια ολοκληρωμένη iOS εκπαιδευτική εφαρμογή για την αξιολόγηση της απόδοσης των εκπαιδευόμενων/μαθητών που είναι καταχωρημένοι σε αυτήν μέσω της διαδικασίας της πρόβλεψης της απόδοσης τους. Η εξόρυξη γνώσης για την πρόβλεψη της απόδοσης των εκπαιδευόμενων/μαθητών συμβάλει στην υψηλή ποιότητα της εκπαιδευτικής διαδικασίας. Η δυνατότητα πρόβλεψης και έγκαιρης ενημέρωσης των εκπαιδευτικών για την μελλοντική πορεία των εκπαιδευόμενων που έχουν στην επίβλεψη τους, οδηγεί στην αποφυγή της αποτυχίας αυτών των εκπαιδευόμενων και στην αύξηση της απόδοσης τους.
Για την πρόβλεψη της επίδοσης των εκπαιδευομένων, η απαιτούμενη πληροφορία βρίσκεται στο εκπαιδευτικό σύνολο δεδομένων (δηλαδή βαθμοί γραπτών εργασιών, βαθμοί τελικής εξέτασης, παρουσίες φοιτητών/μαθητών) και μπορεί να εξαχθεί με τεχνικές εξόρυξης δεδομένων. Η χρήση μεθόδων εξόρυξης και ταξινόμησης (ή κατηγοριοποίησης) δεδομένων στον τομέα της εκπαίδευσης παρουσιάζει αυξανόμενο ερευνητικό ενδιαφέρον. Από τις πιο γνωστές τεχνικές για την εξόρυξη και ταξινόμηση δεδομένων στην εκπαίδευση είναι τα δέντρα απόφασης, τα Νευρωνικά Δίκτυα, και η μέθοδος Naïve Bayes. Στην παρούσα διπλωματική εργασία χρησιμοποιείται η τεχνική των τεχνητών νευρωνικών δικτύων ως τεχνική ταξινόμησης των εκπαιδευόμεων/μαθητών σε δυο κλάσεις, στην κλάση της «επιτυχίας» και στην κλάση της «αποτυχίας». Στην παρούσα εργασία εξάγεται γνώση που αφορά την απόδοση των εκπαιδευόμενων/μαθητών στο τελικό τους βαθμό και χρησιμοποιείται αυτή για την ενίσχυση της μάθησης και την λήψη αποφάσεων.
|
|---|
