Εκπαιδευτική iOS εφαρμογή για αξιολόγηση της απόδοσης μαθητών με χρήση μεθόδων εξόρυξης δεδομένων και νευρωνικών δικτύων
Η ραγδαία ανάπτυξη νέων τεχνολογιών στο τομέα της πληροφορίας και της επικοινωνίας οδήγησαν στην είσοδο αυτών και στον τομέα της εκπαίδευσης. Οι εξελίξεις στον χώρο της τεχνολογίας είχαν ως αποτέλεσμα την επιρροή του τομέα της εκπαίδευσης με σκοπό την βοήθεια και την ανάπτυξη...
| Κύριος συγγραφέας: | |
|---|---|
| Άλλοι συγγραφείς: | |
| Μορφή: | Thesis |
| Γλώσσα: | Greek |
| Έκδοση: |
2018
|
| Θέματα: | |
| Διαθέσιμο Online: | http://hdl.handle.net/10889/11010 |
| id |
nemertes-10889-11010 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
nemertes-10889-110102022-09-06T05:13:05Z Εκπαιδευτική iOS εφαρμογή για αξιολόγηση της απόδοσης μαθητών με χρήση μεθόδων εξόρυξης δεδομένων και νευρωνικών δικτύων iOS educational application of data analysis and prediction of the performance of students Τραχάνη, Βασιλική Γαροφαλάκης, Ιωάννης Γαροφαλάκης, Ιωάννης Χατζηλυγερούδης, Ιωάννης Μακρής, Χρήστος Trachani, Vasiliki Εξόρυξη δεδομένων στην εκπαίδευση Νευρωνικά δίκτυα Ταξινόμηση Μάθηση με επίβλεψη Αλγόριθμος πίσω διάδοδης σφάλματος Πρόβλεψη Educational data mining Neural networks Classification Supervised learning Back propagation algorithm Prediction 371.393 Η ραγδαία ανάπτυξη νέων τεχνολογιών στο τομέα της πληροφορίας και της επικοινωνίας οδήγησαν στην είσοδο αυτών και στον τομέα της εκπαίδευσης. Οι εξελίξεις στον χώρο της τεχνολογίας είχαν ως αποτέλεσμα την επιρροή του τομέα της εκπαίδευσης με σκοπό την βοήθεια και την ανάπτυξη της εκπαιδευτικής διαδικασίας. Στην παρούσα διπλωματική εργασία σχεδιάστηκε και υλοποιήθηκε μια ολοκληρωμένη iOS εκπαιδευτική εφαρμογή για την αξιολόγηση της απόδοσης των εκπαιδευόμενων/μαθητών που είναι καταχωρημένοι σε αυτήν μέσω της διαδικασίας της πρόβλεψης της απόδοσης τους. Η εξόρυξη γνώσης για την πρόβλεψη της απόδοσης των εκπαιδευόμενων/μαθητών συμβάλει στην υψηλή ποιότητα της εκπαιδευτικής διαδικασίας. Η δυνατότητα πρόβλεψης και έγκαιρης ενημέρωσης των εκπαιδευτικών για την μελλοντική πορεία των εκπαιδευόμενων που έχουν στην επίβλεψη τους, οδηγεί στην αποφυγή της αποτυχίας αυτών των εκπαιδευόμενων και στην αύξηση της απόδοσης τους. Για την πρόβλεψη της επίδοσης των εκπαιδευομένων, η απαιτούμενη πληροφορία βρίσκεται στο εκπαιδευτικό σύνολο δεδομένων (δηλαδή βαθμοί γραπτών εργασιών, βαθμοί τελικής εξέτασης, παρουσίες φοιτητών/μαθητών) και μπορεί να εξαχθεί με τεχνικές εξόρυξης δεδομένων. Η χρήση μεθόδων εξόρυξης και ταξινόμησης (ή κατηγοριοποίησης) δεδομένων στον τομέα της εκπαίδευσης παρουσιάζει αυξανόμενο ερευνητικό ενδιαφέρον. Από τις πιο γνωστές τεχνικές για την εξόρυξη και ταξινόμηση δεδομένων στην εκπαίδευση είναι τα δέντρα απόφασης, τα Νευρωνικά Δίκτυα, και η μέθοδος Naïve Bayes. Στην παρούσα διπλωματική εργασία χρησιμοποιείται η τεχνική των τεχνητών νευρωνικών δικτύων ως τεχνική ταξινόμησης των εκπαιδευόμεων/μαθητών σε δυο κλάσεις, στην κλάση της «επιτυχίας» και στην κλάση της «αποτυχίας». Στην παρούσα εργασία εξάγεται γνώση που αφορά την απόδοση των εκπαιδευόμενων/μαθητών στο τελικό τους βαθμό και χρησιμοποιείται αυτή για την ενίσχυση της μάθησης και την λήψη αποφάσεων. The rapid development of information technology and communications has as result the intrusion of them in education system. Due to the adoption of the new technologies, educational system has changed and the target of these techonologies was to help the educational process and the relationship between teacher and student. In the present thesis, an integrated iOS educational application of data analysis and prediction of the performance of students has been designed and implemented. The initial idea for designing this application came from the education institutes’ need to provide quality education to its students and to improve the quality of managerial decisions. One way to achieve highest level of quality in educational system is by discovering knowledge from educational data to study the main attributes that may affect the students’ performance. The main functionality of iOS educational application is prediction performance of saved students. This functionality leads to avoid students’ failure, to assist instructors, to improve teaching and to help students in order to achieve their goals. 2018-02-13T14:05:18Z 2018-02-13T14:05:18Z 2017-11-09 Thesis http://hdl.handle.net/10889/11010 gr 0 application/pdf |
| institution |
UPatras |
| collection |
Nemertes |
| language |
Greek |
| topic |
Εξόρυξη δεδομένων στην εκπαίδευση Νευρωνικά δίκτυα Ταξινόμηση Μάθηση με επίβλεψη Αλγόριθμος πίσω διάδοδης σφάλματος Πρόβλεψη Educational data mining Neural networks Classification Supervised learning Back propagation algorithm Prediction 371.393 |
| spellingShingle |
Εξόρυξη δεδομένων στην εκπαίδευση Νευρωνικά δίκτυα Ταξινόμηση Μάθηση με επίβλεψη Αλγόριθμος πίσω διάδοδης σφάλματος Πρόβλεψη Educational data mining Neural networks Classification Supervised learning Back propagation algorithm Prediction 371.393 Τραχάνη, Βασιλική Εκπαιδευτική iOS εφαρμογή για αξιολόγηση της απόδοσης μαθητών με χρήση μεθόδων εξόρυξης δεδομένων και νευρωνικών δικτύων |
| description |
Η ραγδαία ανάπτυξη νέων τεχνολογιών στο τομέα της πληροφορίας και της επικοινωνίας οδήγησαν στην είσοδο αυτών και στον τομέα της εκπαίδευσης. Οι εξελίξεις στον χώρο της τεχνολογίας είχαν ως αποτέλεσμα την επιρροή του τομέα της εκπαίδευσης με σκοπό την βοήθεια και την ανάπτυξη της εκπαιδευτικής διαδικασίας.
Στην παρούσα διπλωματική εργασία σχεδιάστηκε και υλοποιήθηκε μια ολοκληρωμένη iOS εκπαιδευτική εφαρμογή για την αξιολόγηση της απόδοσης των εκπαιδευόμενων/μαθητών που είναι καταχωρημένοι σε αυτήν μέσω της διαδικασίας της πρόβλεψης της απόδοσης τους. Η εξόρυξη γνώσης για την πρόβλεψη της απόδοσης των εκπαιδευόμενων/μαθητών συμβάλει στην υψηλή ποιότητα της εκπαιδευτικής διαδικασίας. Η δυνατότητα πρόβλεψης και έγκαιρης ενημέρωσης των εκπαιδευτικών για την μελλοντική πορεία των εκπαιδευόμενων που έχουν στην επίβλεψη τους, οδηγεί στην αποφυγή της αποτυχίας αυτών των εκπαιδευόμενων και στην αύξηση της απόδοσης τους.
Για την πρόβλεψη της επίδοσης των εκπαιδευομένων, η απαιτούμενη πληροφορία βρίσκεται στο εκπαιδευτικό σύνολο δεδομένων (δηλαδή βαθμοί γραπτών εργασιών, βαθμοί τελικής εξέτασης, παρουσίες φοιτητών/μαθητών) και μπορεί να εξαχθεί με τεχνικές εξόρυξης δεδομένων. Η χρήση μεθόδων εξόρυξης και ταξινόμησης (ή κατηγοριοποίησης) δεδομένων στον τομέα της εκπαίδευσης παρουσιάζει αυξανόμενο ερευνητικό ενδιαφέρον. Από τις πιο γνωστές τεχνικές για την εξόρυξη και ταξινόμηση δεδομένων στην εκπαίδευση είναι τα δέντρα απόφασης, τα Νευρωνικά Δίκτυα, και η μέθοδος Naïve Bayes. Στην παρούσα διπλωματική εργασία χρησιμοποιείται η τεχνική των τεχνητών νευρωνικών δικτύων ως τεχνική ταξινόμησης των εκπαιδευόμεων/μαθητών σε δυο κλάσεις, στην κλάση της «επιτυχίας» και στην κλάση της «αποτυχίας». Στην παρούσα εργασία εξάγεται γνώση που αφορά την απόδοση των εκπαιδευόμενων/μαθητών στο τελικό τους βαθμό και χρησιμοποιείται αυτή για την ενίσχυση της μάθησης και την λήψη αποφάσεων. |
| author2 |
Γαροφαλάκης, Ιωάννης |
| author_facet |
Γαροφαλάκης, Ιωάννης Τραχάνη, Βασιλική |
| format |
Thesis |
| author |
Τραχάνη, Βασιλική |
| author_sort |
Τραχάνη, Βασιλική |
| title |
Εκπαιδευτική iOS εφαρμογή για αξιολόγηση της απόδοσης μαθητών με χρήση μεθόδων εξόρυξης δεδομένων και νευρωνικών δικτύων |
| title_short |
Εκπαιδευτική iOS εφαρμογή για αξιολόγηση της απόδοσης μαθητών με χρήση μεθόδων εξόρυξης δεδομένων και νευρωνικών δικτύων |
| title_full |
Εκπαιδευτική iOS εφαρμογή για αξιολόγηση της απόδοσης μαθητών με χρήση μεθόδων εξόρυξης δεδομένων και νευρωνικών δικτύων |
| title_fullStr |
Εκπαιδευτική iOS εφαρμογή για αξιολόγηση της απόδοσης μαθητών με χρήση μεθόδων εξόρυξης δεδομένων και νευρωνικών δικτύων |
| title_full_unstemmed |
Εκπαιδευτική iOS εφαρμογή για αξιολόγηση της απόδοσης μαθητών με χρήση μεθόδων εξόρυξης δεδομένων και νευρωνικών δικτύων |
| title_sort |
εκπαιδευτική ios εφαρμογή για αξιολόγηση της απόδοσης μαθητών με χρήση μεθόδων εξόρυξης δεδομένων και νευρωνικών δικτύων |
| publishDate |
2018 |
| url |
http://hdl.handle.net/10889/11010 |
| work_keys_str_mv |
AT trachanēbasilikē ekpaideutikēiosepharmogēgiaaxiologēsētēsapodosēsmathētōnmechrēsēmethodōnexoryxēsdedomenōnkaineurōnikōndiktyōn AT trachanēbasilikē ioseducationalapplicationofdataanalysisandpredictionoftheperformanceofstudents |
| _version_ |
1771297365520547840 |
