Τεχνικές εξαγωγής και ανάλυσης συναισθημάτων σε μηνύματα του Twitter και υλοποίηση της ανάλυσης σε περιβάλλον cloud

Το συνεχώς αυξανόμενο ενδιαφέρον για την αποτελεσματική διαχείριση και εκμετάλλευση των Big Data, δημιουργεί νέα πεδία έρευνας. Η εκτεταμένη χρήση των μέσων κοινωνικής δικτύωσης παράγει ένα πολύ μεγάλο σύνολο δεδομένων προς ανάλυση, το οποίο έχει μεγάλη χρησιμότητα, ποικίλα και ιδιαίτερα χαρακτηριστ...

Πλήρης περιγραφή

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριος συγγραφέας: Μηταρά, Ευδοξία
Άλλοι συγγραφείς: Μακρής, Χρήστος
Μορφή: Thesis
Γλώσσα:Greek
Έκδοση: 2018
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:http://hdl.handle.net/10889/11279
Περιγραφή
Περίληψη:Το συνεχώς αυξανόμενο ενδιαφέρον για την αποτελεσματική διαχείριση και εκμετάλλευση των Big Data, δημιουργεί νέα πεδία έρευνας. Η εκτεταμένη χρήση των μέσων κοινωνικής δικτύωσης παράγει ένα πολύ μεγάλο σύνολο δεδομένων προς ανάλυση, το οποίο έχει μεγάλη χρησιμότητα, ποικίλα και ιδιαίτερα χαρακτηριστικά. Στην παρούσα διπλωματική εργασία, το ενδιαφέρον επικεντρώνεται σε δεδομένα από το Twitter, το οποίο είναι μία microblogging πλατφόρμα στην οποία οι χρήστες εκφράζουν τις απόψεις τους για διάφορα ζητήματα. Το Twitter είναι μία σημαντική διαδικτυακή πλατφόρμα στην οποία οι χρήστες εκφράζουν τις απόψεις τους και επηρεάζουν άλλους χρήστες. Επομένως, η ανάλυση συναισθημάτων στα δεδομένα που παράγονται από το Twitter είναι ιδιαίτερα χρήσιμη για οργανισμούς και φορείς, ώστε να μπορούν να παρακολουθούν τις απόψεις του κοινού για τα προϊόντα τους. Στόχος της παρούσας διπλωματικής εργασίας είναι, αρχικά, η εύρεση των θεμάτων στα οποία αφορούν οι απόψεις και έπειτα, η ταξινόμηση του συναισθήματος που εκφράζεται για αυτά. Η υλοποίηση της πειραματικής διαδικασίας έγινε σε περιβάλλον Cloud με τη χρήση του εργαλείου Apache Spark.