Τεχνικές εξαγωγής και ανάλυσης συναισθημάτων σε μηνύματα του Twitter και υλοποίηση της ανάλυσης σε περιβάλλον cloud
Το συνεχώς αυξανόμενο ενδιαφέρον για την αποτελεσματική διαχείριση και εκμετάλλευση των Big Data, δημιουργεί νέα πεδία έρευνας. Η εκτεταμένη χρήση των μέσων κοινωνικής δικτύωσης παράγει ένα πολύ μεγάλο σύνολο δεδομένων προς ανάλυση, το οποίο έχει μεγάλη χρησιμότητα, ποικίλα και ιδιαίτερα χαρακτηριστ...
| Κύριος συγγραφέας: | |
|---|---|
| Άλλοι συγγραφείς: | |
| Μορφή: | Thesis |
| Γλώσσα: | Greek |
| Έκδοση: |
2018
|
| Θέματα: | |
| Διαθέσιμο Online: | http://hdl.handle.net/10889/11279 |
| id |
nemertes-10889-11279 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
nemertes-10889-112792022-09-05T14:04:28Z Τεχνικές εξαγωγής και ανάλυσης συναισθημάτων σε μηνύματα του Twitter και υλοποίηση της ανάλυσης σε περιβάλλον cloud Methods of extracting and analysis sentiments on Twitter messages and implementation of the analysis using cloud computing Μηταρά, Ευδοξία Μακρής, Χρήστος Μακρής, Χρήστος Μεγαλοοικονόμου, Βασίλειος Χατζηλυγερούδης, Ιωάννης Mitara, Evdoxia Ανάλυση δεδομένων Κοινωνικά δίκτυα Data mining Twitter 006.312 Το συνεχώς αυξανόμενο ενδιαφέρον για την αποτελεσματική διαχείριση και εκμετάλλευση των Big Data, δημιουργεί νέα πεδία έρευνας. Η εκτεταμένη χρήση των μέσων κοινωνικής δικτύωσης παράγει ένα πολύ μεγάλο σύνολο δεδομένων προς ανάλυση, το οποίο έχει μεγάλη χρησιμότητα, ποικίλα και ιδιαίτερα χαρακτηριστικά. Στην παρούσα διπλωματική εργασία, το ενδιαφέρον επικεντρώνεται σε δεδομένα από το Twitter, το οποίο είναι μία microblogging πλατφόρμα στην οποία οι χρήστες εκφράζουν τις απόψεις τους για διάφορα ζητήματα. Το Twitter είναι μία σημαντική διαδικτυακή πλατφόρμα στην οποία οι χρήστες εκφράζουν τις απόψεις τους και επηρεάζουν άλλους χρήστες. Επομένως, η ανάλυση συναισθημάτων στα δεδομένα που παράγονται από το Twitter είναι ιδιαίτερα χρήσιμη για οργανισμούς και φορείς, ώστε να μπορούν να παρακολουθούν τις απόψεις του κοινού για τα προϊόντα τους. Στόχος της παρούσας διπλωματικής εργασίας είναι, αρχικά, η εύρεση των θεμάτων στα οποία αφορούν οι απόψεις και έπειτα, η ταξινόμηση του συναισθήματος που εκφράζεται για αυτά. Η υλοποίηση της πειραματικής διαδικασίας έγινε σε περιβάλλον Cloud με τη χρήση του εργαλείου Apache Spark. The constantly increasing interest in the effective use of Big Data results to new fields of research. The wide use of social media produces a large dataset that needs to be analyzed and has great value and special features. In the present thesis, the data came from Twitter, a microblogging platform where users express their opinions on multiple matters. Twitter is an important online platform in which users express their opinions and have the ability to influence others. As a result of that, sentiment analysis on Twitter data is very useful to organizations and enterprises, in order to monitor people’s opinions on their products. The aim of this thesis is to initially extract the subject of each tweet and afterwards, classify the sentiment expressed about them. The implementation uses Cloud Computing and the Apache Spark. 2018-05-16T08:44:10Z 2018-05-16T08:44:10Z 2017-10-22 Thesis http://hdl.handle.net/10889/11279 gr 6 application/pdf |
| institution |
UPatras |
| collection |
Nemertes |
| language |
Greek |
| topic |
Ανάλυση δεδομένων Κοινωνικά δίκτυα Data mining 006.312 |
| spellingShingle |
Ανάλυση δεδομένων Κοινωνικά δίκτυα Data mining 006.312 Μηταρά, Ευδοξία Τεχνικές εξαγωγής και ανάλυσης συναισθημάτων σε μηνύματα του Twitter και υλοποίηση της ανάλυσης σε περιβάλλον cloud |
| description |
Το συνεχώς αυξανόμενο ενδιαφέρον για την αποτελεσματική διαχείριση και εκμετάλλευση των Big Data, δημιουργεί νέα πεδία έρευνας. Η εκτεταμένη χρήση των μέσων κοινωνικής δικτύωσης παράγει ένα πολύ μεγάλο σύνολο δεδομένων προς ανάλυση, το οποίο έχει μεγάλη χρησιμότητα, ποικίλα και ιδιαίτερα χαρακτηριστικά. Στην παρούσα διπλωματική εργασία, το ενδιαφέρον επικεντρώνεται σε δεδομένα από το Twitter, το οποίο είναι μία microblogging πλατφόρμα στην οποία οι χρήστες εκφράζουν τις απόψεις τους για διάφορα ζητήματα.
Το Twitter είναι μία σημαντική διαδικτυακή πλατφόρμα στην οποία οι χρήστες εκφράζουν τις απόψεις τους και επηρεάζουν άλλους χρήστες. Επομένως, η ανάλυση συναισθημάτων στα δεδομένα που παράγονται από το Twitter είναι ιδιαίτερα χρήσιμη για οργανισμούς και φορείς, ώστε να μπορούν να παρακολουθούν τις απόψεις του κοινού για τα προϊόντα τους.
Στόχος της παρούσας διπλωματικής εργασίας είναι, αρχικά, η εύρεση των θεμάτων στα οποία αφορούν οι απόψεις και έπειτα, η ταξινόμηση του συναισθήματος που εκφράζεται για αυτά. Η υλοποίηση της πειραματικής διαδικασίας έγινε σε περιβάλλον Cloud με τη χρήση του εργαλείου Apache Spark. |
| author2 |
Μακρής, Χρήστος |
| author_facet |
Μακρής, Χρήστος Μηταρά, Ευδοξία |
| format |
Thesis |
| author |
Μηταρά, Ευδοξία |
| author_sort |
Μηταρά, Ευδοξία |
| title |
Τεχνικές εξαγωγής και ανάλυσης συναισθημάτων σε μηνύματα του Twitter και υλοποίηση της ανάλυσης σε περιβάλλον cloud |
| title_short |
Τεχνικές εξαγωγής και ανάλυσης συναισθημάτων σε μηνύματα του Twitter και υλοποίηση της ανάλυσης σε περιβάλλον cloud |
| title_full |
Τεχνικές εξαγωγής και ανάλυσης συναισθημάτων σε μηνύματα του Twitter και υλοποίηση της ανάλυσης σε περιβάλλον cloud |
| title_fullStr |
Τεχνικές εξαγωγής και ανάλυσης συναισθημάτων σε μηνύματα του Twitter και υλοποίηση της ανάλυσης σε περιβάλλον cloud |
| title_full_unstemmed |
Τεχνικές εξαγωγής και ανάλυσης συναισθημάτων σε μηνύματα του Twitter και υλοποίηση της ανάλυσης σε περιβάλλον cloud |
| title_sort |
τεχνικές εξαγωγής και ανάλυσης συναισθημάτων σε μηνύματα του twitter και υλοποίηση της ανάλυσης σε περιβάλλον cloud |
| publishDate |
2018 |
| url |
http://hdl.handle.net/10889/11279 |
| work_keys_str_mv |
AT mētaraeudoxia technikesexagōgēskaianalysēssynaisthēmatōnsemēnymatatoutwitterkaiylopoiēsētēsanalysēsseperiballoncloud AT mētaraeudoxia methodsofextractingandanalysissentimentsontwittermessagesandimplementationoftheanalysisusingcloudcomputing |
| _version_ |
1771297217197375488 |
