Επεκτάσεις και εναλλακτικές μορφές του ελέγχου Kolmogorov-Smirnov
Ένας από τους κύριους εκπροσώπους των ελέγχων καλής προσαρμογής είναι ο έλεγχος {\en{Kolmogorov-Smirnov}}, ο οποίος είναι και ο πλέον χρήσιμος ανάμεσα στους ελέγχους αυτούς. Οι λόγοι είναι δυο, πρώτον πως έχει σχεδιαστεί για διατεταγμένα δεδομένα και δεύτερον δίνει την δυνατότητα ορισμού μιας ζώνης...
| Κύριος συγγραφέας: | |
|---|---|
| Άλλοι συγγραφείς: | |
| Μορφή: | Thesis |
| Γλώσσα: | Greek |
| Έκδοση: |
2018
|
| Θέματα: | |
| Διαθέσιμο Online: | http://hdl.handle.net/10889/11300 |
| id |
nemertes-10889-11300 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
nemertes-10889-113002022-09-05T20:47:38Z Επεκτάσεις και εναλλακτικές μορφές του ελέγχου Kolmogorov-Smirnov Γιαννοπούλου, Ιουλία Πετρόπουλος, Κωνσταντίνος Κουρούκλης, Σταύρος Δημητρίου, Ιωάννης Giannopoulou, Ioulia Έλεγχος Kolmogorov-Smirnov Ισχύς Kolmogorov-Smirnov test Power 519.24 Ένας από τους κύριους εκπροσώπους των ελέγχων καλής προσαρμογής είναι ο έλεγχος {\en{Kolmogorov-Smirnov}}, ο οποίος είναι και ο πλέον χρήσιμος ανάμεσα στους ελέγχους αυτούς. Οι λόγοι είναι δυο, πρώτον πως έχει σχεδιαστεί για διατεταγμένα δεδομένα και δεύτερον δίνει την δυνατότητα ορισμού μιας ζώνης εμπιστοσύνης ({\en{confidence band}}) για την άγνωστη κατανομή. Τα πλεονεκτήματά του αυτά είναι που κατέστησαν τον {\en{Kolmogorov-Smirnov}} έναν από τους σημαντικότερους ελέγχους και βάση για τη δημιουργία παραλλαγών και βελτιώσεων του. Σε αυτή τη διπλωματική εργασία ασχολούμαστε με εννέα εναλλακτικές μορφές, πέντε στην περίπτωση που μετασχηματίζουμε τα δεδομένα και τέσσερις στην περίπτωση που μετασχηματίζουμε την ελεγχοσυνάρτηση. Επίσης, αναφέρονται τρεις επεκτάσεις του {\en{Kolmogorov-Smirnov}}. Η πρώτη ασχολείται με ασαφή δεδομένα, η δεύτερη είναι η τρισδιάστατη μορφή του και τέλος, η τρίτη αφορά την περίπτωση που θέλουμε να ελέγχουμε αν παραπάνω από δύο δείγματα ίσου μεγέθους προέρχονται από την ίδια συνεχή κατανομή. The Kolmogorov-Smirnov Test (KS) is one of the main representatives of the Goodness-Of-Fit set of tests and the one with the at most usefulness among them. There are two reasons which make the KS test so significant. The first reason lies on the fact that KS test has been designed for ordered data and the second one is that it enables us to define a confidence band for the unknown distribution. These two attributes are the ones which established the KS Test as one of the most important tests and set it as a basis for the creation of multiple variations and enhancements. In this dissertation thesis we deal with nine alternative forms of the KS test; five of them are used in cases where we want to transform our data and the remaining four are used in cases where we want to transform the test function. Moreover, we present three extended versions of the KS test. The first one deals with fuzzy data, the seconds one is essentially the 3D form of the KS test and the third one is used in cases where we want to check whether more than two samples of equal size derived from the same continuous distribution. 2018-05-18T11:37:24Z 2018-05-18T11:37:24Z 2018-02-07 Thesis http://hdl.handle.net/10889/11300 gr 0 application/pdf |
| institution |
UPatras |
| collection |
Nemertes |
| language |
Greek |
| topic |
Έλεγχος Kolmogorov-Smirnov Ισχύς Kolmogorov-Smirnov test Power 519.24 |
| spellingShingle |
Έλεγχος Kolmogorov-Smirnov Ισχύς Kolmogorov-Smirnov test Power 519.24 Γιαννοπούλου, Ιουλία Επεκτάσεις και εναλλακτικές μορφές του ελέγχου Kolmogorov-Smirnov |
| description |
Ένας από τους κύριους εκπροσώπους των ελέγχων καλής προσαρμογής είναι ο έλεγχος {\en{Kolmogorov-Smirnov}}, ο οποίος είναι και ο πλέον χρήσιμος ανάμεσα στους ελέγχους αυτούς. Οι λόγοι είναι δυο, πρώτον πως έχει σχεδιαστεί για διατεταγμένα δεδομένα και δεύτερον δίνει την δυνατότητα ορισμού μιας ζώνης εμπιστοσύνης ({\en{confidence band}}) για την άγνωστη κατανομή. Τα πλεονεκτήματά του αυτά είναι που κατέστησαν τον {\en{Kolmogorov-Smirnov}} έναν από τους σημαντικότερους ελέγχους και βάση για τη δημιουργία παραλλαγών και βελτιώσεων του. Σε αυτή τη διπλωματική εργασία ασχολούμαστε με εννέα εναλλακτικές μορφές, πέντε στην περίπτωση που μετασχηματίζουμε τα δεδομένα και τέσσερις στην περίπτωση που μετασχηματίζουμε την ελεγχοσυνάρτηση. Επίσης, αναφέρονται τρεις επεκτάσεις του {\en{Kolmogorov-Smirnov}}. Η πρώτη ασχολείται με ασαφή δεδομένα, η δεύτερη είναι η τρισδιάστατη μορφή του και τέλος, η τρίτη αφορά την περίπτωση που θέλουμε να ελέγχουμε αν παραπάνω από δύο δείγματα ίσου μεγέθους προέρχονται από την ίδια συνεχή κατανομή. |
| author2 |
Πετρόπουλος, Κωνσταντίνος |
| author_facet |
Πετρόπουλος, Κωνσταντίνος Γιαννοπούλου, Ιουλία |
| format |
Thesis |
| author |
Γιαννοπούλου, Ιουλία |
| author_sort |
Γιαννοπούλου, Ιουλία |
| title |
Επεκτάσεις και εναλλακτικές μορφές του ελέγχου Kolmogorov-Smirnov |
| title_short |
Επεκτάσεις και εναλλακτικές μορφές του ελέγχου Kolmogorov-Smirnov |
| title_full |
Επεκτάσεις και εναλλακτικές μορφές του ελέγχου Kolmogorov-Smirnov |
| title_fullStr |
Επεκτάσεις και εναλλακτικές μορφές του ελέγχου Kolmogorov-Smirnov |
| title_full_unstemmed |
Επεκτάσεις και εναλλακτικές μορφές του ελέγχου Kolmogorov-Smirnov |
| title_sort |
επεκτάσεις και εναλλακτικές μορφές του ελέγχου kolmogorov-smirnov |
| publishDate |
2018 |
| url |
http://hdl.handle.net/10889/11300 |
| work_keys_str_mv |
AT giannopoulouioulia epektaseiskaienallaktikesmorphestouelenchoukolmogorovsmirnov |
| _version_ |
1771297301103378432 |
